AI+DX 未来予測

[0001 非決定性名無しさん 2022/02/09(水) 20:50:49.11]

これからの時代、AI+DXじゃないですか？
AIエンジニアなどのフリーランスという選択肢も、あるみたい

https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC03DZL0T00C22A2000000/
エッジテクノロジー、AIで企業の業務改善 ＜2月17日　東証マザーズ上場＞
新規上場企業の横顔
2022年2月8日 20:36 [有料会員限定]

人工知能（AI）を活用して企業の業務を改善するコンサルティングを手掛ける。AIエンジニアなどのフリーランスを仲介する人材サイトも運営しており、コンサルティングの際は社員とフリーランスが協力してサービスを提供する。顧客は大企業中心に裾野は広く、業種も食品や素材、不動産など多岐にわたる。契約を長期間継続する顧客が多いことも特徴で、収益基盤の安定につながっている。

2022年4月期の単独売上高は前期比45%増の21億円、税引き利益は4倍超の1億1000万円を見込む。企業におけるデジタルトランスフォーメーション（DX）需要の高まりが収益の追い風になる。上場で調達する資金は人件費や人材採用などに充てる計画。捻出した利益の使い道については、内部留保の充実を優先し、事業拡大に向けた投資に充当する方針。株主への配当は目先無配が続く見通しだ。

[0002 非決定性名無しさん 2022/02/09(水) 20:54:34.30]

AI時代
https://ainow.ai/2020/10/05/228290/
2020.10.05
AI時代の到来でなにが変わる？-教育から働き方、必要なスキルまで-

「AI時代」という言葉を見かけることが増えて来ました。皆さんはどのような印象を抱くでしょうか。

近年のAIは、特にディープラーニングの分野で大きな発展が進んでおり、私たちの生活のさまざまな場面に浸透してきています。例えば、お掃除ロボットやネットショッピングで表示されるおすすめ商品、また最近では無人AI決済店舗も話題になっており、私たちの生活はAIで便利になっています。さらには、AIによる業務の自動化・効率化も進み、人間の働き方も大きく変わると言われています。

目次 [非表示]
AI時代とは
AI時代はいつ到来するのか
AI時代で何が変わるか
なくなる仕事・生まれる仕事
働き方の変化
2020年には教育改革も
AI時代に必要なスキル
おわりに

[0003 非決定性名無しさん 2022/02/09(水) 20:57:07.51]

AI企業 JDSC
https://jdsc.ai/
MISSION
この国は変えられる。
わたしたちは、
日本をアップグレードする。

[0004 非決定性名無しさん 2022/02/10(木) 11:39:12.89]

AI+DX

[0005 非決定性名無しさん 2022/02/10(木) 23:45:06.42]

AI+DX
https://www.softbank.jp/biz/future_stride/entry/column/blogpost/findability/20210824/
FUTURE STRIDE
〜AIソリューションカンパニーFindability Sciences 創業者が語る〜 海外と日本におけるDX・AIへの考え方の違い
（2021年8月24日公開）

日本企業に足りていない能力と戦略の視点
「日本の企業は、ほとんどのAIテクノロジーに対して、収益増加やコスト削減といった財務的ROI(Financial ROI)だけを見ています。
しかし私は、別のROIが重要だと考えています。それは能力的ROI(Capability ROI)と戦略的ROI(Strategic ROI)です。この２つは、企業の生き残りに必要な新次元の指標となっていきます。

日本では、ほとんどの企業がDXやAIのプロジェクトに対応するリソースを社内に持っていいません。
能力的ROIとは、企業がAI技術に取り組むことで、その副産物として自社内にデジタル・デザイン能力が獲得できることを指します。ベンダやパートナーと手を組むとき、単にお金を節約したり多くのお金を稼いだりするだけでなく、組織内にその能力を構築していることになるのです。それが、デジタル・ケイパビリティの獲得に対するROI、すなわち能力的ROIということです。

戦略的ROIとは、AIとデータテクノロジーの活用を前提とした、すなわちデータドリブン型の経営に向けた事業戦略を獲得できるということです。例えば、サプライチェーンを自動化するとか、自動化によって顧客サービスを行うとか、企業ごとに実現したい事業の戦略はさまざまです。ただAIを導入すればいいということではなく、企業の事業戦略を向上させることができるかどうかを考えることが必要です」（アナンド氏）

[0006 非決定性名無しさん 2022/02/10(木) 23:51:30.81]

AI+DX

https://diamond.jp/articles/-/142954
AI時代の基礎教養「システム開発」の超基本を5分でつかむ
超文系人間でもわかるＩＴシステム導入講座【第1回】
細川義洋
著者の新規記事を通知
ライフ・社会
ガチで、システムわからないんだけど……。
特集・連載の更新を通知
2017.10.1 4:50

「思いがけず情報システム部門に配属されてしまった」
「本業でいっぱいいっぱいなのに、新規プロジェクトにアサインされ、膨大な時間とられてうんざり」
「専門用語もＩＴのしくみも、正直、意味がわからない」

企業がＩＴビジネスをどんどん広げていく傾向にある中、そんな悩みを抱える人が増えているようです。

そこで、かつてない「システム発注者のための入門書」として注目を集め、発売早々連続増版を重ねている『システムを「外注」するときに読む本』の著者が、「知識ゼロ」からでも、自社に貢献するＩＴ企画や要件定義ができて、失敗率の高いＩＴ導入を無事成功させることができる、実践的な知識とスキルをお伝えしていきます。

ＩＴシステム開発の流れを
「5分」で理解する

もし、あなたがＩＴ企業に勤めているわけではなかったとしても、ＩＴに関するスキルや知識は、会社に大きく貢献し、自分自身のキャリアアップに役立つ有効な武器になります。

会社の売上を伸ばしたりコストを削減するＩＴシステムの企画や導入に寄与できる社員は、場合によっては数億、数十億の売上をもたらす社員に匹敵する価値を持つ存在です。ＩＴの知識は、今や英語や会計、法律などと並んで、重要なビジネススキルの1つなのです。

でも、安心してください。その際に必要となるＩＴスキルは、難しいプログラムや設計書を書いたり読んだりできるといったものではなく、私のような超文系人間でも身につけることができるものです。

[0007 非決定性名無しさん 2022/02/11(金) 13:41:20.22]

AI+DX

https://tech-parrot.com/engineer/ai-certification-list/
テクパロ【現役エンジニアブログ】
AI資格一覧 【2022】機械学習・AIのおすすめ資格・難易度別（Google, AWS）
2020年6月19日 / 2022年2月6日

本記事では、
機械学習・AI系の資格を
難易度別に解説します！

本記事の内容
AIエンジニアの仕事
AIの資格の内容
AIの資格の難易度

「どの資格を取るべきか？」
悩みますよね

勉強する時間ももったいないので、
最小の勉強で、最大の効果を得ましょう！

筆者
持っている資格で年収が大きく変わります

→ 自分にあった資格を見つけましょう！

おすすめのAIエンジニアスクール

TechAcademy … AIコース
AIジョブカレPRO … 転職保証型AI研修サービス

AIの資格一覧
こちらが、AIのおすすめ資格一覧です。

資格一覧
G検定
E資格
AI実装検定・S級（応用向け）
AI実装検定・A級（基礎向け）
AI実装検定・B級（入門向け）
Google資格：Professional Data Engineer
Amazon資格：AWS Certified Machine Learning

[0008 非決定性名無しさん 2022/02/12(土) 07:42:31.20]

I+DX時代
https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/h28/pdf/n4200000.pdf
平成28年版　情報通信白書　第1部 第2節 人工知能（AI）の現状と未来
P241
有識者インタビュー�B 株式会社 FRONTEO　取締役 最高技術責任者 武田秀樹　所長

株式会社FRONTEOは、人工知能による言語解析エンジン「KIBIT」で、国際訴訟の現場で弁護士が行う証拠調査の分野からビジネスを開始した（図表4-2-2-6）。
その後BI（Business Intelligence）や知的財産の分野にビジネスを拡大し、今では医療やマーケティングの分野にも適用分野を広げている（図表4-2-2-7）。
そんな株式会社FRONTEOの取締役最高技術責任者である武田秀樹所長に、人工知能の普及における課題と今後の発展についてお伺いした。

−人工知能の提供において、一番苦労されたのはどのようなところでしょうか。
ユーザ企業は、人工知能は何でもできるものだと誤解されていることが多いです。その過大な期待感をマネジメントすることはとても重要なポイントとなります。
一方で、第三次の人工知能ブームが到来し、直近においては、ユーザ企業の調達する側の意識や理解が大分変わってきていると実感しています。
以前は80%の確率で当たると言うと、20％は外れで、それが限界なのかと失望されましたが、そのような状況も人工知能に対する理解が進んだことによって、80%の確率で得られるベネフィットに関心が向けられるようになり、改善されつつあります。

[0009 非決定性名無しさん 2022/02/12(土) 07:43:17.27]

>>8 つづき

−人工知能普及の鍵は。
人工知能エンジンをシステムの部品として提供するかぎり、ビジネスは拡がりません。
ビジネス側が、何がやりたいかというデータ解析の目的を見いだす「入口」の部分と、解析結果からビジネスの大きな方向性を意思決定する「出口」の部分をうまく設計できていないからです。
入口の部分において、部品だとシステム構築が必要になり、導入のハードルが上がります。
このため、人工知能エンジンを使ってデータ解析を気軽に試すことができ、人工知能の価値をビジネスの意思決定者に届けることのできるアプリケーション開発が今後特に重要になると見ています。

−今後、人工知能はどのような発展を遂げていくでしょうか。
人工知能の上手な使い方を開拓できれば、人工知能は大きく発展できると思います。何を教師データにするか考えた場合、日本には知見を持った有能な専門家やエキスパート、職人がたくさん仕事をしています。
こうした人々の知的資産、技術資産などの暗黙知を機械学習に覚えさせることができれば、日本はこれらの知見を資産として抱えることができます。
この資産をみんなで活用できるような環境が整えば、人工知能だけでなく日本全体が発展することができます。
人工知能の更なる普及に向けては、今の第三次の人工知能ブームはまさに総力戦で頑張らないといけない時期であって、さまざまな技術をどう上手く使って、人工知能を使いやすいもの、使いこなせるものに仕上げることができるかが、その鍵を握っています。

[0010 非決定性名無しさん 2022/02/12(土) 07:58:29.27]

AI+DX時代
ちょっと古いが
https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/h28/html/nc144110.html
平成28年版　情報通信白書
第1部　特集　IoT・ビッグデータ・AI〜ネットワークとデータが創造する新たな価値〜
第4節　必要とされるスキルの変化と求められる教育・人材育成のあり方
（1）人工知能（AI）の普及に求められる人材と必要な能力
有識者インタビュー�E

東京大学大学院 工学系研究科 技術経営戦略学専攻
松尾豊　准教授

−人工知能（AI）が実用化されていくことで、働き方にどのような影響があると考えられますか。
人工知能に第三次ブームをもたらしたディープラーニングは、今後様々な分野で実用化されていくと予想されます。このため、実用化に従事する優秀な人材が特に求められています。また、ディープラーニングは認識の技術ですので、認知に関わるような職務については人工知能によって代替される可能性が特に高いと予想されます。しかし、人が担っている職能は多岐にわたっており、特に日本の労働者は多能です。このため、ある人が行っている全ての職能をAIが代替して、人が仕事を失うような可能性は低く、実際にはAIを活用した働き方になると考えられます。AIによって一部の職能が代替された分、人には新しい職能を求められたり、今までの職能を高めることが求められたりするかもしれません。そこで必要となる創造性やコミュニケーション能力などの具体的な内容は職種によって異なりますし、また個別の企業における戦略によっても異なってくるでしょう。

[0011 非決定性名無しさん 2022/02/12(土) 08:01:29.35]

AI+DX時代
https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/h28/pdf/n4400000.pdf
平成28年版　情報通信白書
第1部　特集　IoT・ビッグデータ・AI〜ネットワークとデータが創造する新たな価値〜
第4節　必要とされるスキルの変化と求められる教育・人材育成のあり方

P267
IoT・ビッグデータ・AI時代の
ボーダーレスコミュニケーションの進展

[0012 非決定性名無しさん 2022/02/13(日) 10:21:13.58]

AI+DX時代
https://hnavi.co.jp/knowledge/blog/ai_companies/
発注ラウンジ
AIを使ったシステム開発でおすすめの開発会社20社 【2022年版】
2022.02.10

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[0013 非決定性名無しさん 2022/02/13(日) 13:02:20.79]

AI+DX
https://economicgraph.linkedin.com/blog/how-artificial-intelligence-is-already-impacting-todays-jobs
LinkedIn
How artificial intelligence is already impacting today’s jobs
Published on Sep 17, 2018
LinkedIn logo
Igor Perisic
LinkedIn's Chief Data Officer

Human and machine, everywhere
Artificial intelligence technologies are more ubiquitous than many people realize?and that’s true on a global level. The United States, China, India, Israel, and Germany rank as the countries with the highest penetration of AI skills among their workforce.

https://content.linkedin.com/content/dam/me/economicgraph/en-us/reference-cards/blog/2018/7/ai_skills_global-og.jpg/jcr:content/renditions/cq5dam.web.4096.4096.jpeg

This growing ubiquity raises philosophical questions on the nature of how we relate to our work on a human level. As AI skills become increasingly relevant, we wanted to better understand whether typically “human” skills?e.g., those related to personal characteristics, interpersonal communication and cognitive skills?are on the rise as well. Our findings may not come as a surprise: at least for now, interpersonal skills aren’t going anywhere.

[0014 非決定性名無しさん 2022/02/13(日) 13:02:56.90]

>>13 つづき
In the World Economic Forum’s The Future of Jobs 2018, we found that a number of human-centric occupations fall into the top ten most emerging occupations?i.e., occupations which have seen the most growth in hiring over the past 5 years. Globally across all industries, top emerging occupations include Marketing Specialists and Managers, Human Resources Specialists and Consultants, and User Experience Designers. These roles require an understanding of human behaviors and preferences?a skill set which fundamentally can’t be automated.

In addition, a number of highly automatable jobs fall into the top ten most declining occupations?i.e., occupations which have seen the largest decreases in hiring over the past 5 years. These occupations include Administrative Assistants, Customer Service Representatives, Accountants, and Electrical/Mechanical Technicians. As the OECD notes, the risk of automation increases if educational attainment and skill levels for a role are generally low, and roles such as food preparation assistants, cleaners and helpers, and labourers in mining, construction, manufacturing, and transport are at highest risk of automation.

https://content.linkedin.com/content/dam/me/economicgraph/en-us/reference-cards/blog/2018/artificial_figure4_english_v6.jpg/jcr:content/renditions/cq5dam.web.4096.4096.jpeg

As the world continues to invest in AI technologies, we’ll continue to assess their externalities and impact on the workforce, especially as it relates to opportunities for more effective reskilling and education initiatives. As new skills emerge, governments, educational institutions, and employers should consider how they are creating learning programs to equip people with the new and changing skills that are needed to keep up with the modern economy.

For more LinkedIn insights on workforce trends and shifts, see the World Economic Forum’s The Future of Jobs 2018 here.

[0015 非決定性名無しさん 2022/02/13(日) 15:49:25.43]

https://japan.zdnet.com/article/35180991/
AI時代に残る課題やリスク--真の価値を生むには
Joe McKendrick （Special to ZDNet.com） 翻訳校正： 石橋啓一郎 2021-12-22

　人工知能（AI）技術の普及は目覚ましく、AIは市場で競争する上での差別化要因だと考えられている。今後、AIで成功している企業は、人間のイノベーションやビジネスセンスをAI基盤に適用している企業になるだろう

　これは、RELXが発表した調査レポートの中で明らかになった課題だ。調査は米国の上級幹部や上級意思決定者ら約1000人を対象としたものだ。このレポートでは、AIを利用している企業が（少なくとも米国内では）全体の81％に達していることが明らかになった。RELXが2018年に実施した調査では48％だったため、3年間で33ポイントも増加したことになる。また、調査の回答者が、AIが出している成果を高く評価していることも分かった。回答者の93％は、AIは自分たちのビジネスの競争力を高めていると答えていた。一方、調査対象の95％がAIシステムを構築できる人材を見つけるのが困難だと回答していたのは、AIが普及したことの裏返しかもしれない。さらに、AIシステムが潜在的な欠陥を抱えている可能性があることも明らかになった。

　つまり、AI技術にはまだ大いに改善の余地があるということだ。AIを実現し、できる限り公平で正確なものにできるかどうかは、人間にかかっている

　Datatronの最高経営責任者（CEO）Harish Doddi氏は、「AIや機械学習の導入事例には失敗も多いが、それはほとんどの場合、技術自体よりも、それを取り巻く環境の問題だ」と話す。AIに移行するには、適切な人材、リソース、そしてシステムが必要だと同氏は言う

　ビジネスに目に見えるほどの恩恵をもたらすには、AIと機械学習を十分に理解する必要がある。Honeywellのコネクテッド建築物担当ゼネラルマネージャーであるUsman Shuja氏は、AIや機械学習が世の中で使われるようになってからしばらく経つが、「まだその本当の能力を解き明かす作業は緒に就いたばかりだ」と話す。しかしその一方で、「とはいえ、他人の失敗から学べる貴重な教訓は多い。ほとんどどんなビジネスのどんな部門でもAIから大きな付加価値を得られるはずだが、企業が犯す可能性のある最大の間違いは、どんな価値を実現したいかを明確にしないまま、AIのためにAIを導入することだろう」とも述べている

[0016 非決定性名無しさん 2022/02/13(日) 17:35:41.89]

メモ
https://jp.mathworks.com/discovery/deep-learning.html
ディープラーニング (深層学習)
これだけは知っておきたい3つのこと

なぜディープラーニングが重要か
ディープラーニングの仕組みとは
MATLABによるディープラーニング

いかにしてディープラーニングはこれほど優れた成果をあげているのでしょうか。

ひと言で言えば、精度です。ディープラーニングは、かつてない高いレベルの認識精度に到達しています。高い認識精度は、家庭用電気機器の分野ではよりユーザの期待に応えることにつながります。

ディープラーニングの多くの手法に、ニューラルネットワークの構造が使われ、そうした背景からディープラーニングのモデルは、ディープニューラルネットワークとも呼ばれています。

ディープニューラルネットワークで最もよく使われているのは、畳み込みニューラルネットワーク(CNNまたはConvNet)というネットワークです。畳み込みニューラルネットワークでは学習された特徴を入力データと畳み込みます。この2次元の畳み込み層が、このアーキテクチャを画像などの2次元データの処理に適したものにしています。

MATLABによるディープラーニング

ディープラーニングにMATLABを使用したチームが成功しているのには、理由があります。

わずか数行のコードでモデルを作成・可視化

専門家になる前にディープラーニングを試す

[0017 非決定性名無しさん 2022/02/13(日) 18:10:25.80]

https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/h28/pdf/n4400000.pdf
平成28年版　情報通信白書
第1部　特集　IoT・ビッグデータ・AI〜ネットワークとデータが創造する新たな価値〜
第4節　必要とされるスキルの変化と求められる教育・人材育成のあり方

P265
〜SNSなどのICTを活用してクリエイティブに活動する人々〜 メロウ倶楽部 副会長?若宮正子さん

パソコンとの出合いは定年後の60歳
「エクセルアート」の創始者であり、インターネット上で活動するシ
ニアの全国団体「メロウ倶楽部」の副会長を務める若宮正子さん。自ら
を「ICTの伝道師」と話す若宮さんのICTとの出合いは、勤めていた銀
行を定年退職した60歳。もともと人との交流が好きだった若宮さんだ
が、母の介護であまり外出できず、一日誰とも会話をしないという日も
少なくなかった。そんな時に「パソコンがあると、家の中にいても世界
中の人と話ができる」という雑誌の記事を読み、当時（1995年）は高額だったパソコンを一念発起で購入し
た。在職中もパソコンに触れる機会はあったが、ほとんど初心者の状態だったという。独習で3ヵ月をかけ
てインターネットの接続に成功し、メロウ倶楽部の前身である「エフメロウ」に入会した。パソコンの購入
と、インターネット上の老人クラブへの入会によって、若宮さんの第二の人生が始まった。

エクセルを趣味として楽しめるソフトに
「チャットで日常の他愛ないおしゃべりを楽しんだり、
俳句やビデオの編集といった新たな趣味に没頭したり、
毎日がワクワクする冒険のようだった」と若宮さんは当
時を振り返る。
介護10年目で母が他界し、ひとり暮らしになった若
宮さんは、自分が経験した喜びや楽しさ、充実感を同世
代の方々にもっと広めたいと、シニア向けのICT学習の
ボランティアで講師を始めた。

ICTから広がった友人の輪
現在、若宮さんが持っているICT端末はパソコン3台にタブレット、スマートフォン。タブレットは琴の
弾けるアプリが主な使い道で、パソコンでは、Windows10に内蔵されている3D Builderを使って、エク
セルアートの新たな可能性を考案中だ。

[0018 非決定性名無しさん 2022/02/14(月) 06:41:54.49]

AIの板があっても良い気がするな

[0019 非決定性名無しさん 2022/02/16(水) 16:06:05.67]

AI時代
https://news.yahoo.co.jp/articles/48bd18e144b110f75354b626cb2a0ef0b10e7d22
枯渇するAI人材、2030年には12万人以上不足…誰もがAIを学ぶ時代に
2/11(金) 22:09配信
TOKYO MX（地上波9ch）朝の報道・情報生番組「堀潤モーニングFLAG」（毎週月〜金曜7:00〜）。「フラトピ！」のコーナーでは、デジタル社会に必要不可欠な“AI人材”について解説しました。

◆政府も多額な予算を計上…圧倒的に足りないAI人材

今回、「AI人材」について解説するのは、“AI先生”ことNewsPicksのプロピッカー・野口竜司さん。

AI人材とは、大きく分けて「AIをつくる人材」と、つくったAIを社会に実装していく「AIを使いこなす人材」の2種があり、いずれも人員不足。2030年には、12.4万人も足りないと言われているとか。

そのため、政府も人材育成に3年間で4，000億円もの資金を用意しており、「それぐらいAI人材が不足し、必要とされていることがわかる」と野口さん。

では、なぜ日本でこれほどAI人材が不足しているのか。その理由は、ディープラーニングという技術革新が巻き起こるなか、リードしていたのは欧米諸国で、後発研究が活発化したのも中国だったから。世界各国でAI技術が進化し、日本はまだまだ頑張らなくてはいけない状況だそうで、野口さんは「（現在、日本は）産官学通じて頑張っているので（状況は）変わっていくのではないか」と期待を寄せます。

◆いまやビジネスにAIは必須「みんながAIを学ぶ時代」

企業においてはAI人材育成の取り組みが既に始まっており、その1つがZホールディングスの「Z AIアカデミア」。

これは文理両軸で学べることがポイントで、「AIは理系のものと思われがちだが、いかに使いこなすか、社会に実装していくかで言うと、文系こそ今AIを学ぶべきだということで、このような体制になっている」と野口さん。さらには「消費者理解や世の中の流れ、倫理的なところも含め、いかにAIを適切に使っていくかが重要」と言い、「みんながAIを学ぶべき時代」と声を大にします。

[0020 非決定性名無しさん 2022/02/16(水) 20:10:19.40]

AI時代

https://jdsc.ai/news/news-964/
JDSC 2月16日
NEWS シニアマーケティングのゆこゆこ、DM等による販促サポートサービスへ JDSCのAIを導入。複数の実証実験においてCVRが平均2.4倍に。

[0021 非決定性名無しさん 2022/02/19(土) 20:17:46.99]

https://www.cbre-propertysearch.jp/article/venture_jdsc/
CBRE PROPERTY SEARCH
株式会社JDSC ｜ 成長ベンチャーに訊く 2021年4月20日

共同体を意味する「Consortium」を社名に冠した株式会社JDSC（Japan Data Science Consortium Co. Ltd.）は、データサイエンス領域から課題を解決することで、クライアント企業が属する産業はもちろん、社会や暮らしまでもより良くしようと志を高くする注目のAI企業だ。「東大の知見を社会に実装する」とも語る、代表取締役の加藤氏に、その戦略とビジョンを訊いた。

基幹産業へのアプローチで
業界全体の生産性を改善。
負のレガシーを刷新し、
日本をより良くアップグレードする。
株式会社JDSC
代表取締役CEO
加藤 エルテス 聡志氏

データサイエンス領域から課題を解消し、産業そして日本をアップグレードする

増員を見越してオフィスを変遷。現在は480�uのワンフロアが拠点に

https://image.cbre-propertysearch.jp/img/images/venture_jdsc/jdsc_c.jpg

2018年の株式会社化当初、スタッフは私を含め3名で、シェアオフィスを借りて活動していました。色々なエリアのオフィスを使用することができ、固定費も抑えられ、拡張性やサービスも充実していましたが、一方で人の出入りが多く、オープンで賑やかすぎる環境は、我々との相性があまり良くなかったように思います。本郷に拠点を設けようと同年11月、小規模なビルで20�uの小さなオフィススペースを借りることにしました。元々一時的な間借り感覚ではあったのですが、スタッフの増員ですぐに手狭となり、部屋の二酸化炭素濃度も濃くなるばかり。CO2センサーを小型コンピュータ「Raspberry　Pi」に取り付け、濃度をチャットツール「Slack」に自動投稿するなど、目に見えない空気の状態を可視化し、換気のタイミングがわかるように工夫しましたが、決して快適とはいえないオフィスでした。それこそ換気自体を自動化することも考えていましたが、1年と経たずに同じく本郷エリア内で見つかった今のオフィスへ移転することになりました。

[0022 非決定性名無しさん 2022/02/19(土) 20:21:36.34]

>>21
2019年7月に入居した現在のオフィスは、480�uの広さがあり、さらなる社員の増員を見越して入居を決めました。私たちの前に入居していた企業が役員室フロアとして利用していたところで、居抜きに近い状態で借ることができたので、活かせる部分はそのまま活用。床や壁の色などは、オフィスの改装を担当した社内委員会のスタッフたちで選んでいきました。オフィスづくりで重視したのは、日本の生産性向上をめざす我々の事業と同様に、社員の効率や生産性の向上であり、PCモニターや椅子といった備品、福利厚生なども含め、「生産性が上がるか」で決めていきました

現在のオフィスの仕様としては、気軽に話し合いの場が持てるようにホワイトボードのあるオープンスペースを充実させ、会議室やオープンスペースなど、会議ができるすべての場所に大型モニターを設置しています。デスクは個人専用のものとフリーアドレスのデスクを半々ぐらいで用意し、社員の希望に合わせて利用できるようにしています。また、集中して作業するためのスペースや、卓球をしてリフレッシュしたり仮眠したりするのに使える部屋も確保しています。その部屋にはベンチプレス用のマシンも置くようになりましたし、卓球も、仮眠中の人がいるとき以外は、好きなタイミングで利用できます。しかし最近は顧客とのリモートミーティング中に、「よっしゃ！」と卓球で盛り上がる声が聞こえるので、少し改善の必要があるかもしれません（笑）

社会や暮らし、全方位を向いてこれからの世の中をより良くする
産業の共通課題を解決し、その産業のリーディングカンパニーとともに、産業全体に革新を起こすことは世の中に対するインパクトも大きく、その点にやりがいや魅力を感じて入社してくれるスタッフが多いです。国のガイドラインにのっとり、2024年までには各家庭の電力メーターが、インターネットを介して30分ごとに電気使用量をチェックするスマートメーターに交換されますが、このメーターは訪問による検針業務の負担を減らすことに加え、データを活用することで不在配達の解消や独居高齢者のフレイル検知にもつながります。コンピュータやデータは、かつて特定の産業や業界で使われるものでしたが、いまやどのような分野でも活用されています。AIも同じことが起こるでしょう。我々は、これからも、社会課題と向き合い、データの真価を解き放ち、日本をアップグレードしていきたいと思います

[0023 非決定性名無しさん 2022/03/08(火) 08:26:22.10]

CPU
https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2111/19/news026.html
第258回 Intel「Alder Lake」とAMD「EPYC」に見る次の戦いの行方
頭脳放談
021年11月19日 05時00分 公開
[Massa POP Izumida，著]

　一方、Intelの新世代「Alder Lake（アルダーレイク）」が市場に出回ってきている（Intelのプレスリリース「インテル、第12世代インテルCoreプロセッサー・ファミリーを発表」参照のこと）。「ようやくAMD（TSMC製造）と同等に戦えるようになった」はずの製造技術によるデバイスだ。

　このチップは、Armの「bigLITTLE（高速だけど消費電力が多いコアと、そこそこの性能だけど消費電力が少ないコアとの組み合わせ）」のマネといってはなんだが、高速コア（大）と高効率コア（小）のHigh-Lowミックスなヘテロ（ヘテロジニアス）な構成を特徴としている。Intelでは高速コアを「Performance-core（P-core）」、高効率コアを「Efficient-core（E-core）」と呼んでいる。

　実際、ArmのbigLITTLEはスマートフォン（スマホ）分野で、とてつもない実績を積み上げてきているアーキテクチャだ。Intelのそれは、Armとは異なるが、その指向性としては一般消費者向けの市場（コンシューマー市場）に適合することはほぼ間違いないだろう。

https://ja.wikipedia.org/wiki/Big.LITTLE
big.LITTLEとは、主にモバイル端末のCPUで採用されているCPUの電力利用効率を上げるための技術である[1]。ARMが開発した[1]。最近のスマートフォンの多くが採用しているだけでなく、パソコンやサーバーでも消費電力削減のために同様のアーキテクチャの採用が予定されている。ヘテロジニアスマルチコアの一種でもある。

高度な計算を伴う処理を高性能だが電力を大きく消費するコアで、簡単な計算で済む処理を低性能だが電力を消費しにくいコアで処理することで、電力消費を抑えつつ高性能なCPUを実現している[1]。

[0024 非決定性名無しさん 2022/03/17(木) 13:21:33.27]

この記事いいね
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC092BJ0Z00C22A3000000/?unlock=1
Googleのシステム安定稼働対策　日本の銀行が熱視線 日経
2022年3月17日 5:00
（日経クロステック/日経コンピュータ　中田敦）
［日経クロステック2022年3月4日付の記事を再構成］

普段はGAFAの動向を追いかけている筆者だが、この数カ月は別のテーマに没頭していた。みずほ銀行の度重なるシステム障害や、システム障害を起こさないための安定稼働対策についてだ。しかし様々な金融機関を取材する中で、米グーグルに関係の深い話題が出てきた。キーワードは「SRE」である。

SREとは「サイト・リライアビリティー（信頼性）・エンジニアリング」の略称で、グーグルが提唱したシステムの安定稼働を実現する方法論である。

日本ではシステム運用というと、決められた手順に従ってシステムを操作する文字通りの「オペレーション」だと認識されがちだが、SREはそうではない。システム運用にまつわる様々なプロセスをソフトウエアによって自動化するだけでなく、それを継続的に改善し続けることでシステムの安定稼働を目指す。

SREにおいては運用担当者は単なるオペレーターではなく、ソフトウエアを改善し続けるエンジニアである。

[0025 非決定性名無しさん 2022/03/17(木) 13:21:59.09]

>>24
「次の課題はSRE」複数の金融機関

今回の取材の中では複数の金融機関で「SREの実現を次なる課題として認識している」との声があった。日本ではSREというと、グーグルなどの動向に関心のあるスタートアップやウェブ事業者などで進んでいる取り組みとの認識があったが、日本の金融システムを支える巨大組織においても、SREが普及し始めていた。

SREの視点でみずほ銀行のシステム障害を振り返ると、改めてみえてくるものがあった。例えばSREでは「オブザーバビリティー（可観測性）」という考え方を大事にする。複雑なシステムのどこに問題点があるのか、リアルタイムに把握できるようにするのがオブザーバビリティーである。

巨大分散システム、運用難しく

みずほ銀行は19年7月にMINORIを全面稼働させたが、それまでメインフレーム上でモノリシック（一枚岩）で稼働していたシステムを数千ものサービスに分割し、メインフレームだけでなくLinux（リナックス）サーバーなど様々なアーキテクチャーで稼働させている。複雑な分散システムであることがシステム運用を難しくし、それがシステム障害の要因になった。

SREはグーグルが巨大な分散システムを安定稼働するために十数年の時間をかけて編み出した手法である。巨大な分散システムを運用するには、それにふさわしい手法が必要ということだ。

そして日本の金融機関でも近年、システムの巨大化、分散化は進む一方だ。だから日本の金融機関も、グーグルが編み出したSREに学ぼうとしている。みずほ銀行にとっても今後、SREのような取り組みが必要になるはずだ。それはグーグルを手本にシステム運用体制を整えることに他ならない。

[0026 非決定性名無しさん 2022/03/17(木) 20:07:44.24]

こいつだけには気をつけろ！長谷川清隆（50）はせがわきよたか

こいつだけには気をつけろ！
長谷川清隆（50）
はせがわきよたか
hasegawakiyotaka
富山県出身
国立富山大学卒業

〒124-0024
東京都葛飾区新小岩１−２２−６
リリーベル新小岩駅前
03-5607-9765

IT業界
世界一のAV男優

[0027 非決定性名無しさん 2022/03/18(金) 11:08:45.29]

https://www.nikkei.com/article/DGXZQOCC16B3N0W2A310C2000000/?unlock=1
千葉・市原市で高齢者フレイル予防実証、東大や5社参加 日経
2022年3月17日 19:09 [有料会員限定]

千葉県市原市は高齢住民を被験者とし、加齢に伴って心身が衰えるフレイル（虚弱）の予防・改善策の確立に向けて同市を含む産学官7者が実証事業に乗り出すと16日、発表した。要介護の手前であるフレイルの予兆を早めに把握し、食事や運動などを通じて健康寿命を延ばすためのサービスを連携して探る。

実証は4月に始める。データ活用を通じた社会変革を研究する東京大学大学院の越塚登教授の研究室、人工知能（AI）に強い東大発スタートアップのJDSC、第一生命保険、RIZAP、高齢者向け給食・配食のグローバルキッチン（東京・港）、中部電力などが出資するIoTサービスのネコリコ（東京・千代田）が同市と連携して取り組む。

東大大学院やJDSC、ネコリコは三重県東員町での実証事業により、高齢者宅の消費電力から健康状態を診断する技術を開発した。スマートメーターで得た電力データから室内での活動や外出の状況を読み取り、AIで分析してフレイルか否かを判定する。

[0028 非決定性名無しさん 2022/03/21(月) 20:37:33.56]

これいい
お薦め
特に”CHAPTER 7　実践編3 ディープラーニングで手書き数字認識をしてみよう”が良かった
”ディープラーニング”が分かった気になった！
良かった！！
https://www.kadokawa.co.jp/product/321708000339/
人工知能プログラミングのための数学がわかる本
著者 石川　聡彦
発売日：2018年02月24日

【東京大学特任准教授 松尾 豊氏 推薦】
大人気「10秒で始める人工知能プログラミング学習サービス」の代表者がおくる、
人工知能プログラミングに必要な数学を、やさしく学ぶ参考書が登場！
キホンのキホンからおさらいするから、ニガテな人でも大丈夫！
後半では、Pythonのコードを動かしてさらに理解を深められます！

■本書の目的
・人工知能関連の書籍に現れる数式への抵抗感をなくし、専門書を読むための数学基礎力をつけます。
・いくつかの人工知能のアルゴリズムを理解し、数式の意味を理解できるようにします。

■本書の特長
・ゼロからおさらいするので、誰でも読めます。
・人工知能プログラミングに必要な分野に特化しています。
・演習問題や例題で、理解を深められます。

■本書の対象読者
・人工知能アルゴリズムを用いてモデリングをしているが、その根底のアルゴリズムはブラックボックスであり、数学を復習したい方。
・人工知能アルゴリズムを体系的に学びたいが、数学を忘れており、専門書に現れる数式が理解できない方。
・人工知能アルゴリズムに興味があるが、ハードルが高いと感じている方。

CHAPTER 7　実践編3 ディープラーニングで手書き数字認識をしてみよう
「手書きの数字を認識させる」ことを題材に、ディープラーニングの一種であるDNNを、画像認識から学びます。

CHAPTER7　実践編3 ディープラーニングで手書き数字認識をしてみよう

[0029 非決定性名無しさん 2022/04/12(火) 21:44:29.33]

https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00138/040801015/
日経クロステック AIは開発したら終わりではない、継続して育てる「MLOps」が必要だ 中山 秀夫 2022.04.12

　「MLOps（Machine Learning Operations）」という言葉をご存じだろうか。
　もともとの意味はさておき、DevOpsは、今では短いサイクルでアプリケーションの改修・リリースを繰り返すための取り組みや組織、開発・運用保守のプロセス、CI（継続的インテグレーション）／CD（継続的デリバリー）ツールなど幅広い概念を指すようになった。簡単にいえば、アプリケーションをつくって終わりにせず「育てていく仕組み」と表せるだろう。

　MLOpsも同じく、機械学習モデルを「育てていく仕組み」だ。機械学習モデルをリリースした後、アルゴリズムや入力変数を変更したり、新しい学習データによってトレーニングし直したりして継続的に改善していく

https://cdn-xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00138/040801015/fig.jpg
MLOpsでは開発よりも運用保守に重点が置かれる

　機械学習モデルの「育てていく仕組み」は、従来の業務アプリケーション以上に重要といえる。なぜなら機械学習モデルは足がはやいからだ。使い続けるうちに精度が下がるケースが少なくない。
　例を挙げて説明しよう。製造ラインを流れる製品を固定カメラで撮影し、その画像から不良品かどうかを判別する機械学習モデルを開発したとする。リリース後に製品の不良箇所の傾向が変われば、それによって精度低下につながる。精度低下の原因となる要素は他にもある。季節が巡って窓からの日光の差し込み方が変わった、製造ラインを組み替えたときカメラの画角が微妙にずれた、といったことだ。

　次のような疑問を持つかもしれない。
　「入力画像の条件が多少変わったくらいで精度が落ちるのは、機械学習モデルが未完成である証拠だ。テストが甘かっただけではないか」
　「条件が変わっても精度が落ちないよう、多様な学習データによって十分トレーニングしておけばよかったのではないか」

　こう考えるのはある意味でまっとうだろう。しかし 多様な学習データの収集・作成に時間を掛けると、それだけリリースが遅れる。遅れるほどにモデルの大きな見直しが必要になり、いつまでたってもリリースできない事態に陥りかねない
この記事は有料会員限定です

[0030 非決定性名無しさん 2022/04/16(土) 10:36:37.35]

AIの活用で、日本は変えられる、(株)JDSC（東大ベンチャー発）
経済産業省 中小企業のDXに役立つ「手引き」と「AI導入ガイドブック」を取りまとめ
AIやDX社会の構築なければ、30年代はマイナス成長に
https://jinjibu.jp/news/detl/20743/
日本最大のHRネットワーク『日本の人事部』2022/04/14
中小企業のDXに役立つ「手引き」と「AI導入ガイドブック」を取りまとめました
https://www.meti.go.jp/policy/it_policy/jinzai/AIutilization.html
中小企業のDXに役立つ「手引き」と「AI導入ガイドブック」を取りまとめました 2022年4月8日 経済産業省

シニアマーケティングのゆこゆこ、DM等による販促サポートサービスへ JDSCのAIを導入。複数の実証実験においてCVRが平均2.4倍に。
https://jdsc.ai/news/news-964/
MISSION：この国は変えられる。日本は、アップグレードできる。AIの活用の活用がキーです 加藤 エルテス 聡志
2022年 テンバガー候補 (株)JDSC（東大ベンチャー発） 4418 (旧 日本データサイエンス研究所)
AI分野の成長は、まだ始まったばかり。今後のAI分野の成長、楽しみです

https://www.jcer.or.jp/economic-forecast/2021127.html
米中対立激化なら20年代後半にもマイナス成長の可能性
2021/12/07 公益社団法人　日本経済研究センター

https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC130YI0T10C22A3000000/
ソフトバンク、全社員1.8万人にAI･統計スキル習得求める 2022年3月27日 日経

AI通信�@ 今、投資対象として「AI」をどう見るか？ 日興證券
https://www.smbcnikko.co.jp/products/inv/toshin_lab/column/002.html
AI関連企業の成長物語はまだ始まったばかり
官民の積極的な取り組みが加速するAI

[0031 非決定性名無しさん 2022/04/24(日) 18:32:13.72]

https://japan.zdnet.com/article/35186638/
海外コメンタリー
Metaのチーフサイエンティストが語る、機械学習の最前線（前編）
Tiernan Ray （Special to ZDNet.com） 翻訳校正： 村上雅章 野崎裕子 2022-04-22

　Yann LeCun氏はベル研究所に在籍していた30年前、画像認識などのタスクを解決する上で極めて有望だと考えられる「畳み込み神経回路網」（CNN）という機械学習（ML）アプローチを確立した。そしてCNNは今や、人工知能（AI）分野のディープラーニング（DL）を支える主力テクノロジーと認識されるまでになり、同氏は2019年にコンピューティング分野のノーベル賞に相当する「ACM A. M. チューリング賞」（ACM A. M. Turing Award）を受賞した。

　ニューヨーク大学の教授であり、MetaのチーフサイエンティストでもあるLeCun氏は、3月21日の週に米ZDNetが実施したインタビューにおいて、最近はこの30年間で最もエキサイティングな日々と送っていると語った。同氏はその理由として、新たな発見によって、CNNのようなAI分野の実用性を向上させる可能性のある長きにわたる議論が活性化されている点を挙げている。

　LeCun氏が現在取り組んでいる最先端分野は、エネルギーベースモデル（EBM）と呼ばれているものだ。ここでの確率関数は、「確率変数、あるいは確率変数群が各状態に与える影響を描写するもの」（参照：「Deep Learning」Ian Goodfellow、Yoshua Bengio、Aaron Courville著--2016年）であり、EBMは2つの変数間の調和を単純化するものとなる。統計物理学のコンセプトを用いているEBMでは、2つの変数間のエネルギーは、均衡が取れていない場合に上昇し、調和している場合に低下すると考えている。これにより、確率分布を「正規化」する際に発生する複雑さを除去できるようになる。

　ML分野におけるこのアイデアは、少なくとも1980年代にまでさかのぼる古いものだが、その時以来、EBMをより実用的にするための進歩が生み出されてきている。LeCun氏は近年、自らの思索の深まりを機会あるごとに発表してきている。米ZDNetも報じているが、ニュージャージー州プリンストン市にあるプリンストン高等研究所（IAS）で実施した2019年の講演もその1つだ。

[0032 非決定性名無しさん 2022/05/04(水) 14:46:15.37]

sage

[0033 非決定性名無しさん 2022/05/08(日) 14:18:25.70]

JDSC AIの活用で、この国は変えられる、(株)JDSC/4418 テンバガー候補
https://jdsc.ai/news/ シニアマーケティングのゆこゆこ、DM等による販促サポートサービスへ JDSCのAIを導入CVRが平均2.4倍 長野県松本市 電力データとAIによるフレイル検知の実証を開始/中部電力
//dime.jp/genre/1380420/ AIであれば知床半島観光船事故の出航判断を誤ることはなかったかもしれない 2022.05.08 @DIME

https://jimin.jp-east-2.storage.api.nifcloud.com/pdf/news/policy/203427_1.pdf デジタル・ニッポン 2022～デジタルによる新しい資本主義への挑戦～ ！！ 自民党デジタル社会推進本部
//www.smbcnikko.co.jp/products/inv/toshin_lab/column/002.html AI通信 投資対象として「AI」をどう見るか？ AI関連企業の成長物語はまだ始まったばかり 官民の積極的な取り組みが加速する 日興
//www.meti.go.jp/policy/it_policy/jinzai/AIutilization.html 中小企業のDXに役立つ「手引き」と「AI導入ガイドブック」0408 経産省
//www.riken.jp/research/labs/aip/#h2Anchor1220421 理研 革新知能統合研究センター 革新的な人工知能基盤技術を開発し、それらを応用する
//special.nikkeibp.co.jp/atclh/NXT/22/laboro_ai0428/ 中長期的に企業価値を高めることに貢献する 株Laboro.AI 日経BP

//cloud.watch.impress.co.jp/docs/special/1405135.html AIにとっては必然のもの？ 東芝が推進するMLOps活用の取り組み 大河原克行 0502 機械学習を活用したシステムを開発して運用を開始したあとも、継続的にモニタリングを行い、システム運用や市場環境の変化を通じて再学習や改良、改善を実施し、品質を保つ
//www.okinawatimes.co.jp/articles/-/953511 InnodiskがエッジAIコンピューティング市場に焦点を当てた新ビジネスを発表 220505 沖縄タイムス

//www.nikkei.com/article/DGXZQOUC186WY0Y2A410C2000000/ 熟練者の技をデジタル化　ALGO ARTIS 220503
//www.jcer.or.jp/economic-forecast/2021127.html DX社会の構築なければ、30年代はマイナス成長に 日本経済研究センタ
//www.nikkei.com/article/DGXZQOUC130YI0T10C22A3000000/ ソフトバンク、全社員1.8万人にAI･統計スキル習得求める 0327
//www.nikkei.com/article/DGXZQOUC11C8C0R10C22A4000000/ デジタル人材の育成 日本は7カ国平均の29%を大幅に下回った AWS調査 0419

[0034 非決定性名無しさん 2022/05/31(火) 13:43:50.72]

ウクライナで、戦争が変わりつつある。AIの活用で
https://wired.jp/article/to-win-the-next-war-the-pentagon-needs-nerds/
AIによる戦争が現実化する時代 米軍での「高度IT人材」の不足が深刻化 WIRED 0531

ロシアによるウクライナ侵攻が始まって以降、米国防総省は押し寄せる紛争の情報を理解するために機械学習と人工知能（AI）の専門チームに助けを求めた。

「データサイエンティストの人員を増やしています」と、米国防副長官のキャスリーン・ヒックスは語る。こうした分野の技術者がコードと機械学習のアルゴリズムを創出し、「兵站部隊の複雑な状況を総合的に扱うために特に有用な」システムを構築したと、ヒックスは言う。

ウクライナで実行している作戦は機密性が高く、データチームの行動内容の詳細は明かせないとヒックスは説明する。だが、この詳細は国防総省の内部におけるヒックスらのかねての主張が正しいことを証明するという。その主張とは、テクノロジーが戦争の本質を根本的に変えつつあり、米国は優位性を保つためにテクノロジーに適応する必要があるということだ。

「小さな情報も銃弾と同じくらい重要だと言いたいのです」と、ヒックスはソフトウェアやデータ、機械学習の重要性について語る。テクノロジーがより早く、多様な方法で進歩しているのみならず、米国はAIなどの新興分野で新たな国際競争にも直面しているのだ。

軍事AIの実装に遅れ
現在も戦争が続いているウクライナでは、AIのアルゴリズムが使われている。これは傍受したロシア兵の無線通信の会話を書き起こして解読したり、ソーシャルメディアに投稿された動画を基に顔認識技術を用いてロシア兵の身元を特定したりすることが目的だ。探知や航行に既製のアルゴリズムが使われている低価格のドローンは、既存のシステムや戦略に対抗する強力な新兵器にもなっている。

変化するテクノロジーの状況を評価すべく米国防総省が主導している米人工知能国家安全保障委員会（NSCAI）は、中国に先を越されないよう新たなテクノロジーへの投資を増やし、民間企業とさらに緊密な連携をとる必要があると警告している。

深刻な人手不足

従来型の民間との関係に疑問符

[0035 非決定性名無しさん 2022/06/19(日) 10:07:47.44]

https://business.nikkei.com/atcl/plus/00037/061400006/
https://business.nikkei.com/atcl/plus/00037/061400006/?P=2
https://business.nikkei.com/atcl/plus/00037/061400006/?P=3
日経ビジネス
なぜ欧米諸国に負ける？　AI弱者日本の不都合な真実
【AI企業の経営者×AI研究者対談　第2回】
2022.6.16
尾越 まり恵
株式会社ライフメディア代表／

「三手詰め」「五手詰め」で考えられるかどうか

[0036 非決定性名無しさん 2022/06/24(金) 13:23:44.79]

この国は変えられる AIの活用 JDSC/4418テンバガー候補
https://jdsc.ai/news/ シニアマーケティングゆこゆこ JDSCのAIを導入CVRが平均2.4倍 電力データとAIによるフレイル検知/中電

//www.yomiuri.co.jp/science/20220623-OYT1T50292/ お似合いの相手をＡＩが「週１回紹介」、県導入の新システムでカップル倍増/茨城県 読売 0624
//dime.jp/genre/1380420/ AIであれば知床 出航判断を誤ることはなかった 0508
//www.nikkei.com/article/DGXZQOGN081QC0Y2A500C2000000/?unlock=1 マスク氏「日本はいずれ存在せず」出生率低下に警鐘 日経0508
//wired.jp/article/to-win-the-next-war-the-pentagon-needs-nerds/ ウクライナで、戦争が変わりつつある 米軍での「高度IT人材」の不足が深刻化 0531

//wired.jp/article/lamda-artificial-intelligence-sentience/ グーグルのAIが「知性をもっている」という主張を巡る騒動 さまざまな課題とリスクを浮き彫りに0616i
//xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00692/052500080/ 言語も画像も動画も理解、ディープマインドのFlamingoとGato中田敦 日経0527
//special.nikkeibp.co.jp/atcl/NXT/22/supermicro0527/ AI成功を阻む6つのハードル 後悔しないためのポイント日経
//news.yahoo.co.jp/articles/65960504f6fdfd08295d39726fb177ec02bc129f 東大生に超人気の講義 AI経営 東洋経済5/24
//customers.microsoft.com/ja-jp/story/1500156617194279472-persol-career-other-azure-ja-japan 3日間のハッカソンで AI を活用した検索システム Azureマイクロソフト0517

//www.itmedia.co.jp/business/articles/2205/19/news170.html AIを導入する企業は53％日本が米国に追いつく PwC調0519
//jimin.jp-east-2.storage.api.nifcloud.com/pdf/news/policy/203427_1.pdf 2022 デジタルによる新しい資本主義 自民党
//www.smbcnikko.co.jp/products/inv/toshin_lab/column/002.html 投資対象として「AI」をどう見るか？まだ始まったばかり 日興
//www.meti.go.jp/press/2022/05/20220509001/20220509001.html 実践的なAI人材育成のためのデータ付き教材 経産省0509
//www.meti.go.jp/policy/it_policy/jinzai/AIutilization.html 中小企業のDXに役立つAI導入ガイドブック経産省0408
//www.riken.jp/research/labs/aip/#h2Anchor1220421 革新的な人工知能基盤 理研

[0037 非決定性名無しさん 2022/07/02(土) 14:50:53.07]

＜トラブル記録＞ UQとシャープアクオスの組合わせ
https://lavender.5ch.net/test/read.cgi/phs/1655026001/17
17 名前：非通知さん[] 投稿日：2022/07/02(土) 14:48:24.18 ID:p81P13540
＜トラブル記録＞

・UQとシャープアクオスの組合わせ
　突然、再起動繰返しで、まともに起動できなくなる
・au＆UQショップに持ち込んで相談
　結局、メーカー修理要となったが、代替え機がショップに無いとなった
・ショップから、”センター”なるところへ電話して聞いて貰うことに
　電話がなかなか繋がらず、待つこと約30分、ようやくつながり
・結局、”センター”と本人との（電話での）直接契約で、自宅に”修理搬送キット”なるものを送るので
　「そこに代替え機が入っていて、必要なデータは各自でバックアップを取り、キットに同封の修理機送付封筒でスマホを送るよう」という話をされた
・取りあえずここまで進んだ。
　当初のショップの話では、「代替え機無しで、メーカー修理は1～2週間かかる。その間、スマホ無し」と言われていたのに比較すると、かなり前進でましな気がする

自宅に帰って検索すると、下記などがヒットしたので参考に貼る。
しかし、ショップに持ち込まないと、なかなかネット検索だけでは、分からな買った気がする。
また、”センター”への電話が、繋がるまで相当忍耐要です。

(参考)
https://www.uqwimax.jp/mobile/plan/option/repair/flow/
利用方法：故障紛失サポート
交換用携帯電話機のご利用までの流れ

https://www.uqwimax.jp/mobile/plan/option/repair/
故障紛失サポート（Android/au Certified）
以上

[0038 非決定性名無しさん 2022/07/10(日) 22:49:46.30]

https://jdsc.ai/news/ この国は変えられる AIの活用 JDSC/4418テンバガー候補
https://www.excite.co.jp/news/article/Prtimes_2022-05-31-81631-8/
設計・材料選定プロセスにおけるAI活用の最新動向レポートを発表。データドリブンな材料開発の裏側と、設計・材料選定プロセスにおける工程時間を55%削減するヒントについて解説 PR TIMES 0531
株式会社SUPWAT
データドリブンの材料開発は、大学や航空宇宙系研究機関でも活用が進んでいます。本レポートではデータドリブンな材料開発の裏側と、設計・材料選定プロセスにおける工程時間を55%削減するヒントについて解説します
資料DL：https://note.com/supwat/n/nb3a9ec3b318c

https://spioenkopjp.blogspot.com/2022/05/blog-post_18.html
Oryx Blog - ジャパン 0518
未来戦に備えよ：トルコが無人機による空戦技術の礎を築くための手法
トルコは「アクンジュ」や「クズルエルマ」といった無人戦闘機の開発に加え、いつかそれらの後継機を設計したり、先端技術を特徴とするその他の分野において働くであろう優秀な人材の確保にも入念に注意を払っています。
この国は、世界でも類を見ない規模で、子どもたちや若者の間でテクノロジー分野のあらゆるものに対する関心を高めることを通じて、その目標を達成することを試みています。
これを成し遂げようとする方法の1つとしては、毎年開催される「テクノフェスト」などのハイテク関連のイベントが挙げられます。
このイベントはAIを活用した農業プロジェクトから電気自動車の設計までのあらゆるものを含む、30以上の技術コンペが開催されるテクノロジーの祭典なのです。

https://wired.jp/article/to-win-the-next-war-the-pentagon-needs-nerds/
AIによる戦争が現実化する時代 米軍での「高度IT人材」の不足が深刻化 WIRED 0531
この国は変えられる AIの活用 JDSC/4418テンバガー候補
https://jdsc.ai/news/ ゆこゆこ JDSCのAIを導入CVRが平均2.4倍 電力データとAIによるフレイル検知/中電 常石造船 データサイエンティスト育成プログラム Robo Co-opで業務提携RPA×AI
https://ja.wikipedia.org/wiki/KataGo KataGo 世界で最も強いコンピュータ囲碁ソフト DeepMindの論文に加え、多くの関連研究と独自の研究の結果、強化学習の速度を大幅に向上させた(50倍以上)

[0039 非決定性名無しさん 2022/07/12(火) 07:04:00.08]

これいいね
https://ja.wikipedia.org/wiki/KataGo
KataGo
概要
DeepMindが発表したAlphaGo ZeroとAlphaZeroの論文に基づいてDavid J. WuがKataGoを作成した[6]。さらに、DeepMindの論文に加え、多くの関連研究と独自の研究の結果、強化学習の速度を大幅に向上させた（50倍以上[7]:1）[1]。ニューラルネットワークのデータが公開されている、世界で最も強いコンピュータ囲碁ソフトウェアの一つとなった。

[7]より
https://arxiv.org/abs/1902.10565
Computer Science > Machine Learning
[Submitted on 27 Feb 2019 (v1), last revised 9 Nov 2020 (this version, v5)]
Accelerating Self-Play Learning in Go
David J. Wu
https://arxiv.org/pdf/1902.10565
Accelerating Self-Play Learning in Go
David J. Wu?
Jane Street Group
November 10, 2020
https://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:WSBlW-fe3uAJ:https://arxiv.org/pdf/1902.10565+&cd=2&hl=ja&ct=clnk&gl=jp
（これは上記PDFのキャッシュで、右クリックで和文翻訳が可能）

[0040 非決定性名無しさん 2022/07/12(火) 07:05:12.81]

>>39
>Jane Street Group

(参考)
https://diagonal.jp/coverage/janestreet/
Diagonal
Jane Street Group: ETF影の実力者
投稿者 : Ken KugaUS

Jane Streetという会社を知っていますか
正直に言います。全く知りませんでした。

FT特集 Wall Street's unknown trading powerhouseで初めてその存在を知りました。すごい会社じゃないですか！

（ほぼ）毎日配信しているブログでお伝えしようかとも思ったのですが、あまりの衝撃だったので特集記事に格上げしてお伝えします。

Jane StreetなしではETFが機能しない
Jane Street Groupは市場参加者以外には、殆ど知られていないのではないでしょうか。ですが2020年には$17Tnもの証券売買を行ったETFを得意とする世界最大級のマーケット・メイカーです。

BnのタイポじゃないですよTnです。つまり17兆ドル＝1700兆円の証券売買をやってるんですよ！

ちなみに2020年前半の営業利益は、全世界の金融機関におけるFICCが稼ぎ出した利益の7分の1を同社が占めています。あれだけ儲かった全世界のFICC収益プールの約15％です。

いや、そりゃゴールドマンとかJPモルガンとか聞いた事あるけど、Jane Streetってどこの通りだよって感覚だった自分が恥ずかしいです。（ちなみに写真もいいものが見つからず、文字通り”Jane Street”の標識）

OCamlというプログラム言語を駆使する、やや秘密結社めいたマーケットメイカーである、この会社に今日は迫りたいと思います。

[0041 非決定性名無しさん 2022/07/12(火) 15:05:09.04]

https://techtarget.itmedia.co.jp/tt/news/2207/11/news07.html
TechTargetジャパン経営とITIT経営／IT戦略系ソリューション解説
≫ 2022年07月11日 05時00分
“1週間無充電で動くスマホ”も実現？　IBMが開発した「夢の半導体チップ」とは
「ムーアの法則」の限界突破に望み【前編】
トランジスタを垂直に積み重ねる新しいチップ設計をIBMが発表した。半導体業界がスケーリング（微細化）の壁にぶつかる中で、このチップに集まる期待とは。
[Ed Scannell，TechTarget]

[0042 非決定性名無しさん 2022/07/19(火) 16:21:41.34]

https://jdsc.ai/news/ この国は変えられる AIの活用 JDSC テンバガー候補
ウクライナで、戦争が変わりつつある。AIの活用で
https://wired.jp/article/to-win-the-next-war-the-pentagon-needs-nerds/
AIによる戦争が現実化する時代 米軍での「高度IT人材」の不足が深刻化 WIRED 0531

ロシアによるウクライナ侵攻が始まって以降、米国防総省は押し寄せる紛争の情報を理解するために機械学習と人工知能（AI）の専門チームに助けを求めた。

「データサイエンティストの人員を増やしています」と、米国防副長官のキャスリーン・ヒックスは語る。こうした分野の技術者がコードと機械学習のアルゴリズムを創出し、「兵站部隊の複雑な状況を総合的に扱うために特に有用な」システムを構築したと、ヒックスは言う。

ウクライナで実行している作戦は機密性が高く、データチームの行動内容の詳細は明かせないとヒックスは説明する。だが、この詳細は国防総省の内部におけるヒックスらのかねての主張が正しいことを証明するという。その主張とは、テクノロジーが戦争の本質を根本的に変えつつあり、米国は優位性を保つためにテクノロジーに適応する必要があるということだ。

テクノロジーがより早く、多様な方法で進歩しているのみならず、米国はAIなどの新興分野で新たな国際競争にも直面しているのだ。

軍事AIの実装に遅れ
現在も戦争が続いているウクライナでは、AIのアルゴリズムが使われている。これは傍受したロシア兵の無線通信の会話を書き起こして解読したり、ソーシャルメディアに投稿された動画を基に顔認識技術を用いてロシア兵の身元を特定したりすることが目的だ。探知や航行に既製のアルゴリズムが使われている低価格のドローンは、既存のシステムや戦略に対抗する強力な新兵器にもなっている。

変化するテクノロジーの状況を評価すべく米国防総省が主導している米人工知能国家安全保障委員会（NSCAI）は、中国に先を越されないよう新たなテクノロジーへの投資を増やし、民間企業とさらに緊密な連携をとる必要があると警告している。

深刻な人手不足

従来型の民間との関係に疑問符

https://jdsc.ai/news/ この国は変えられる AIの活用 JDSC/4418テンバガー候補

[0043 非決定性名無しさん 2022/07/20(水) 15:24:34.41]

https://www.nikkei.com/article/DGXZQOFC1373M0T10C22A7000000/
AI人材講座、札幌市が8月開校　企業の課題を教材に 日経
2022年7月13日 17:44

札幌市は13日、AI導入コンサルティングの調和技研（札幌市）と組んで人工知能（AI）人材育成に特化した講座「札幌AI道場」を8月に開校すると発表した。プログラミング能力やAIの知識を持つ人材を集め、実際に企業が抱える課題を解決しながら能力を磨く。

道場に参加する人材は約20人募集する。講座は半年で週4時間程度開く。参加者には時給2500円を支払う。調和技研の中村拓哉社長やエンジニアらが講師を務め、AIの権威で北海道大学の川村秀憲教授も協力する。

AIを用いた社内のデジタルトランスフォーメーション（DX）化を進めたい企業から案件を募り、道場参加者に教材として提供。道場参加者に対策を講じてもらう。半年後の講座終了後には、成果発表会も開く。

政府は札幌市を「世界に伍するスタートアップ・エコシステム拠点形成戦略」の推進拠点都市に採択した。

[0044 非決定性名無しさん 2022/07/21(木) 12:10:16.93]

https://japan.zdnet.com/article/35190710/2/
松岡功の一言もの申す
「日本企業のAI活用は転換期」と日本IBM幹部が主張する理由とは 20220721ZDNet
(IBM幹部 塩塚英己氏)
塩塚氏のメッセージは一言でいえば、「日本企業よ、AI活用に立ち遅れるな」ということだろう。

AI活用については筆者も一言述べておきたい。これまで取材を重ねてきた中で、「AI活用は目的が決まったら『走りながら考える』スタイルで、少しでも早く着手する方が成果も早く得られる可能性が高い」と実感している。さらに、「AI活用の取り組みの中で試行錯誤あるいは失敗することがあっても、それも全てノウハウやナレッジとして蓄積されていく印象が強い」こともお伝えしておきたい。

　塩塚氏が指摘した「転換期」は、日本企業にとって今後の存亡に関わるターニングポイントと言ってもいいだろう。それを乗り越えていくために、とにかく今のアクションが大事だと。日本企業はぜひとも強い危機感で臨んでもらいたい。

[0045 非決定性名無しさん 2022/07/21(木) 12:18:20.64]

https://dime.jp/genre/1429021/
AIが警備を支援していたら安倍元首相を救うことはできたか？ dime
2022.07.21
【連載】もしもAIがいてくれたら

AIだったら不審者の動きを検知できたのか？
7月8日に安部元総理大臣が奈良市で演説中に銃撃されて亡くなりました。先週時点では、あまりに衝撃的かつ真相もわからないことが多すぎて、記事にすることができませんでした。その後も、いろいろな視点からの情報が山のように流れていますが、この連載では「もしもAIがいてくれたら」という視点に絞って書いてみたいと思います。

AIが優れているのは「目」
＠DIMEの連載でもたびたび取り上げていますが、AIが最も優れているのは人間の目に相当する部分です。今や、人間以上に高速かつ大量に画像に含まれる情報を解析することが出来るようになっています。不審者を検知するAIサービスもいろいろあります。

せっかくの技術を警備に活用してほしい
今回のように警護対象者が一定の場所にて、警備対象エリアが明確な場合は、不審な動きであるかどうかをAIに判定させるといった高度なことまでする必要はなく、警備対象エリアに警備担当者以外が立ち入ったら警告する、といった単純な技術でもよいでしょう。AI搭載360度防犯カメラを”第2の目”として活用することができれば、悲惨な事件を防げる可能性が少しは向上するかもしれません。

坂本真樹（さかもと・まき）／国立大学法人電気通信大学副学長、同大学情報理工学研究科/人工知能先端研究センター教授。人工知能学会元理事。

[0046 非決定性名無しさん 2022/07/21(木) 12:18:49.02]

https://japan.zdnet.com/article/35190303/
海外コメンタリー
GitHubのAIプログラミング支援機能「Copilot」、著作権や倫理の問題は？
Steven J. Vaughan-Nichols （Special to ZDNet.com） 翻訳校正： 石橋啓一郎 2022-07-21 06:30

　Microsoftの人工知能（AI）ペアプログラミングサービスである「GitHub Copilot」は、リリースされてからまだ1カ月も経っていないにもかかわらず、高い人気を博している。GitHubによれば、テクニカルプレビューの段階でも、この機能が有効化されたファイルではコードの40％近くがCopilotによって書かれていたという。

　この機能は、エディターの中で直接、開発者に次に書くコードを提案してくれるもので、Microsoftの「Visual Studio Code」や「Neovim」、「JetBrains」などの統合開発環境（IDE）に対応している。このAIは、これらの開発環境の中で、開発者が入力していくに従って、コードの次の行を提案する能力を持っている。

このプログラムは、Microsoft、GitHub、OpenAIの協力によって生まれたもので、OpenAIの「Codex」をベースにしている。Codexは、一般に公開されている何十億行ものソースコード（これにはGitHubで公開されているレポジトリが含まれる）と自然言語のテキストを使ってトレーニングされたもので、プログラミングと人間の言葉の両方を理解することができる。

　最後に、AIでプログラマーを支援しているのは、GitHubだけではないことを指摘しておく。Googleの「DeepMind」にはAIがプログラミングするシステムである「AlphaCode」があり、Salesforceも「CodeT5」を持っており、オープンソースの「PolyCoder」もある。要するに、AIでコーディングを行うシステムはCopilotだけではないということだ。AIを、プログラミングや、オープンソースや、著作権の問題にどんな形で適合させていくかは、「Microsoftはオープンソースに悪影響を及ぼす！」というような単純な話に止まらない、もっとはるかに大きな課題だと言えるだろう。

[0047 非決定性名無しさん 2022/07/23(土) 06:40:56.23]

https://qeee.jp/magazine/articles/2378
QEEE
経営企画
RPA無料ツール4選｜フリーソフトのメリットデメリットを解説！
2022年05月24日

RPAツールの中には、無料で業務自動化を導入できるフリーソフトが存在します。無料のRPAツールで自動化を試してから本格的な導入を検討できるため、RPAの導入に悩んでいる場合に役立つでしょう。

今回はRPAに関する基礎知識や、RPAフリーソフトのメリット・デメリットを解説したうえで、RPAのフリーソフトを4つご紹介します。さらに、無料トライアル版が利用できるRPAツールも6つご紹介します。
RPAの導入を検討している方や、RPAツールの選定に迷われている方の参考となれば幸いです。

まとめ
今回はRPAやRPAフリーソフトに関する基本知識とともに、RPAのフリーソフトと、無料トライアルが利用できるRPAツールを紹介しました。

無料版はあくまでもRPAの導入を検討するために利用するのがおすすめであり、実務で使う場合は有償版の利用を検討するのが良いと言えます。

今回ご紹介したフリーソフトについても、基本的には公式のサポートが無く、複数ユーザーや複数ロボットの並行稼働が不可能であるため、RPAの真価を知るには少々物足りないのも事実です。早い段階で有料版によるテストに移行して実際の業務を自動化し、並行並列の自動処理によってどれだけの時間や人的コストの削減できるか計測することをおすすめします。

まずは無料版のRPAツールで、実務と似たような作業をいくつか自動化してみて、実際に作業するより早いのか、正確性や自動化することによる作業負担の軽減などを体感したうえで、本当にRPAが必要なのかを検討するのが良いでしょう。

最後までお読み頂きありがとうございました。
この記事がRPAの導入やRPAについて知りたかった方のお役に立てれば幸いです。

[0048 非決定性名無しさん 2022/07/23(土) 10:29:19.24]

https://www.youtube.com/watch?v=D6AM1m-esjs
【無料RPA】RPA初心者がPower Automate Desktopで遊んでみた。ExcelやWeb操作を自動化できるのか。
186,990 回視聴 2021/03/24 0:00? はじめに
高田弘介のクラウド活用塾
チャンネル登録者数 1.21万人

https://www.youtube.com/watch?v=hW6EGeRRiKo
RPAとは？業務自動化ロボット拡大の背景やAI・VBAとの違いを解説！＜前編＞
11,523 回視聴 2021/01/05 ■もっと詳しく知りたい方は、こちらをチェック！
『RPAとは - 意味やAIとの違い | 大企業も導入する自動化システム！』
BOXIL CHANNEL
チャンネル登録者数 9070人

https://www.youtube.com/watch?v=9RxlQYQ6Ze4
【RPA＜後編＞】メリットや選び方を解説！メインサプライヤーはどんな会社？
3,391 回視聴 2021/01/07 ■もっと詳しく知りたい方は、こちらをチェック！
「RPAとは - 意味やAIとの違い | 大企業も導入する自動化システム」
BOXIL CHANNEL
チャンネル登録者数 9070人

[0049 非決定性名無しさん 2022/07/24(日) 08:50:27.84]

https://www.youtube.com/channel/UCRhgBG5uupkh7KoBdOMsmjw/videos
Power Hacks

https://www.youtube.com/watch?v=0pYzDq4-y0o
RPAチャレンジをPower Automate Desktopでやってみた
248 回視聴 2021/08/20 Microsoft社RPA「Power Automate for desktop」の使い方を基礎から解説する

https://www.youtube.com/watch?v=u4QFkv2eAmA
Power Automate Desktopでアプリケーションの実行する方法
796 回視聴 2021/08/06 Microsoft社RPA「Power Automate for desktop」の使い方を基礎から解説する

[0050 非決定性名無しさん 2022/07/24(日) 09:10:20.07]

https://docs.microsoft.com/ja-jp/power-automate/desktop-flows/recording-flow
Power Automate Desktop でフローを記録する
[アーティクル]
2022/05/25
1 人の共同作成者

デスクトップ用 Power Automate を使用すると、自動化するタスクを複製することにより、フローを自動的に設計できます。

デスクトップと Web フローを記録する
デスクトップまたは/および Web アプリケーションを自動化するフローを記録するには:

1.
新しいデスクトップ フローを作成し、フロー デザイナーのツールバーにある レコーダー を選択します。

2.
レコーダー ウィンドウで レコード を選択して、適切なアプリケーションまたは Web ページで目的のアクションの実行を開始します。
レコーダーは、UI 要素に関連するマウスとキーボードの活動を追跡し、各アクションを個別に記録します。 各記録セッション中に、レコーダーは UI とブラウザーの自動化アクションの両方を生成できます。

注意
ブラウザ拡張機能が Power Automate と通信できない場合、ブラウザ ウィンドウはデスクトップ アプリケーションとして認識されます。 その結果、レコーダーは Web ページではなくデスクトップ アプリケーションの UI 要素を取得しようとします。

3.
レコーディング プロセスが完了したら 完了 を選択して、記録された手順をデスクトップ フロー アクションに変換します。 生成された UI および Web 自動化アクションで使用されるすべての UI 要素は、UI 要素ペインに自動的に追加されます。

注意
レコーダを使用して Web アプリケーションから取得された UI 要素はカスタムであり、ビジュアル エディターで編集することはできません。 UI 要素の編集とカスタム セレクターの作成に関する詳細については、カスタム セレクターを作成する を参照してください。

記録プロセスを一時的に一時停止するには、一時停止 を選択します。 記録されたアクションにコメントを追加するには、+ コメント を選択します。

[0051 非決定性名無しさん 2022/07/24(日) 09:10:43.72]

>>50
Web ブラウザーを起動する
Web フローの記録中に Web ブラウザー インスタンスを起動するには、自動化シナリオに基づいて 3 つの異なるアプローチを使用できます。

入力方式エディター (IME) を使用してテキストを追加する
入力方式エディター (IME) は、ユーザーが標準の QWERTY キーボードでは簡単に表現できない言語でテキストを入力できるようにするソフトウェア コンポーネントです。 ユーザーはキーの組み合わせを入力でき、IME はキーストロークのセットに一致する文字または候補文字のリストを生成します。

画像ベースの記録
場合によって、レコーダーが、適切な技術要件を満たしていない特定のアプリケーションでのアクションを記録しないことがあります。 これらのアプリケーションは、アクセシビリティ API を公開したり、仮想デスクトップ環境で実行したり、記録プロセスをブロックするその他の技術的な制限がある場合があります。

フローを記録する別の方法として、デスクトップ用 Power Automate は画像ベースの記録を提供します。 画像ベースの記録では、画像認識と OCR を使用して、画面上の特定の要素を特定し、テキストを抽出します。

画像ベースのレコーダー(原文は録音）でテキストを抽出する
画像記録の使用中にテキスト値を抽出するには:

記録 vs デスクトップ フローの構築
記録が終了したら、レコーダーを介して作成されたアクションを手動で編集できます。 すでに開発中のデスクトップ フローでレコーダーを使用して、記録されたステップをレコーダーに追加します。

注意
レコーダを使用して、フローのバックボーンを作成します。 単純なタスクの中には、すでに編集が必要ないものもありますが、ほとんどの記録されたタスクは、修正を加えることで最適な結果を得ることができます。 条件やループなどの特定のタイプのアクションは記録できません。 また、削除をした方がよい記録には、冗長なアクションが含まれている場合もあります。

既知の問題と制限事項

[0052 非決定性名無しさん 2022/07/25(月) 07:17:17.66]

これいいね
https://www.youtube.com/watch?v=iyDjSirRYAg
画面の印刷（Googleマップを濃く印刷）する方法や（切り取り＆スケッチ）の使い方
444,191 回視聴 2019/09/25 地図の印刷方法や、画面のキャプチャ（パソコンなどの画面を画像にする方法）などを紹介します。

いなわくTV
チャンネル登録者数 27.6万人

[0053 非決定性名無しさん 2022/07/26(火) 16:02:07.43]

https://www.youtube.com/watch?v=zDQRydXkSrg
グラナダ(スペイン組曲より)　クラシックギターで美しいアルベニスの優美なセレナータ
2,058 回視聴 2021/01/15 購入者リピート率75%越を長年継続中のペペタス・ギターレッスンビデオ。

アルベニスの傑作のひとつで、非常に美しい名曲。アルベニスの特長である情景描写に優れ、音楽を通して、古都グラナダの美しい街と、歴史を彷彿させる。
大変な難曲で、フィンガリングでは、際立った柔軟性が。
ピッキングでは、全体を通じでデリケートで柔らかい音色コントロールが要求される。
「この曲が上手く弾けたら、立派。かなりの実力者」と言っても過言ではない。
　ぜひトライして、生涯を共にするレパートリーとして愛奏してください。

こちらは収録の模範演奏です

ThePepetas
チャンネル登録者数 1180人

[0054 非決定性名無しさん 2022/07/30(土) 16:27:15.15]

成功事例<<失敗事例

[0055 非決定性名無しさん 2022/08/01(月) 06:42:47.63]

>>54
それは正しい
失敗は成功のもとです

[0056 非決定性名無しさん 2022/08/01(月) 06:46:35.59]

次のピークは25年頃か
https://www.yomiuri.co.jp/editorial/20220731-OYT1T50134/
太陽の爆発現象社会経済の混乱をどう防ぐ 読売 2022/08/01

太陽の活動が、携帯電話などの通信機器やGPSに悪影響を及ぼすことがある。デジタル化が進む社会の混乱を最小限に抑える対策が必要だ
太陽の表面にある黒点の周辺で「太陽フレア」と呼ばれる大規模爆発が起きると、電気を帯びた粒子を含む高温のガスや、強いＸ線などが放出される
この影響で地球周辺の磁場が乱れ、通信障害や人工衛星の故障、電力設備の誤作動による停電を招くことがある
今年２月には、米国の宇宙関連企業が打ち上げた人工衛星４９基のうち、４０基が軌道を外れ、大気圏で燃え尽きる事故が起きた

カナダでは１９８９年に、約６００万人が影響を受ける広域停電が起きている
太陽活動は約１１年周期で活発化を繰り返しており、次のピークは２０２５年頃とみられている。行政や企業は今から備えを強めておかなければならない。
総務省の有識者会議が６月にまとめた報告書によると、「１００年に１回」の大規模フレアが２週間連続で発生する「最悪シナリオ」では、携帯電話がその間、断続的につながらなくなる
ＧＰＳの精度が落ちることにより、航空機や船舶の運航に支障が出たり、自動運転車やドローンの衝突事故が起きたりする恐れも指摘されている。

人工衛星を活用したＧＰＳや携帯電話は重要な社会基盤となっている。大規模かつ長期間、機能が 麻痺まひ した場合に受ける社会や経済の打撃は大きい。
米国では太陽活動をハリケーンや感染症の流行、地震と並ぶ国家リスクの一つと位置づけ、観測や監視、予測精度の向上や、通信被害を抑える技術の開発などを進めているという
日本でも国の研究機関が観測や予測を行っているが、リスクが広く周知され、対策が取られているとは言い難い
電力会社や人工衛星を運用する機関は、被害を想定した設計や運用を行ってもらいたい

とりわけ、通信企業は重い責任を担っている。携帯電話網が障害を受ける事態に備え、公衆電話網を維持することが重要だ。設置数の削減計画の見直しも行うべきではないか。自然災害や人為ミスによる障害時にも役立つだろう
利用者の側も、携帯電話に過度に頼るリスクを認識する必要がある。家庭に固定電話回線を残しておくことは自衛策の一つだ

[0057 非決定性名無しさん 2022/08/03(水) 07:09:11.04]

COVID-19 バリアント BA.2.75 を「ケンタウロス」と呼ぶのはなぜですか?
https://www.snopes.com/news/2022/07/14/centaurus-covid-19-strain/
Snopes
Why Are People Calling COVID-19 Variant BA.2.75 ‘Centaurus’?
If enough people use a name to refer to something, who's to say that isn't what it's called?
Dan Evon
Published 14 July 2022

[0058 非決定性名無しさん 2022/08/03(水) 07:11:41.82]

https://ejje.weblio.jp/content/snopes
weblio
snopesとは意味・読み方・使い方
意味・対訳
スノープス（英: Snopes.com）は、ファクトチェック（事実検証）を行うアメリカ合衆国のオンラインサイト。

[0059 非決定性名無しさん 2022/08/04(木) 09:49:14.65]

https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGM2827P0Y2A720C2000000/
ソフトバンクG孫氏「DXを通じ日本をAI先進国に」
2022年7月28日 日経
ソフトバンクグループ（SBG）の孫正義会長兼社長は28日、オンライン上で開催した講演で「デジタルトランスフォーメーション（DX）を通じて日本をAI（人工知能）先進国にする必要がある」と訴えた。傘下のファンドを通じて出資する世界のAI企業のノウハウを、ヤフーやLINEなどグループ企業の経営に生かす方針も強調した。

法人顧客向けのイベント「ソフトバンクワールド2022」で発言した。孫氏は「日本はもともとハイテク国家だったが、現在の競争力は低迷している。AIの導入率でも非常に後れを取っている」と危機感を語った。また、CPU（中央演算処理装置）の進化が社会を変えていくとし、傘下の英半導体設計大手アームが「AI革命」を実現する上で重要な役割を担っていくと強調した。

SBGは傘下の「ビジョン・ファンド」などを通じ475社に投資する。孫氏は「世界のAIのユニコーン企業（企業価値が10億ドルを超す未上場企業）の約3分の1に投資している。こうした企業が持つノウハウを国内で生かしていく」と語った。ソフトバンクの通信事業、Zホールディングス傘下のヤフーやLINEなどのほか、スマートフォン決済「PayPay（ペイペイ）」でも世界のユニコーン企業の知見を導入していく方針だ。

[0060 非決定性名無しさん 2022/08/04(木) 09:51:41.13]

https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC211JR0R20C22A6000000/
SUMCO、毎秒1万データ解析　半導体素材300億円分効果
DXTREND　不調の「芽」摘む
DXTREND
2022年8月3日 5:00 [有料会員限定]

半導体シリコンウエハー世界大手のSUMCOがデジタル技術で、生産性を極限まで磨いている。すべての製造装置から毎秒1万超のデータを集めて解析し、不調の「芽」を摘む。主力工場の生産性が10%向上し、300億円の増産投資に相当する効果を生んだ。半導体市場は浮き沈みの激しい歴史があり、既存工場の能力を底上げするモデルを構築する。

1000台超の全装置をモニタリング
「瞬時に生産のボトルネックが分かる仕組...

[0061 非決定性名無しさん 2022/08/04(木) 09:53:36.67]

https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC271170X20C22A7000000/
イオンの次世代ネットスーパー、人海戦術の弱点克服へ
コラム
2022年8月4日 5:00 [有料会員限定]
イオンが掲げる2025年度のデジタル売り上げの目標は1兆円。最重点施策の1つ、23年に始める次世代ネットスーパー事業の輪郭が見えてきた。

ロボとAIのデジタル完備で成長けん引
大規模物流拠点を設けて既存ネットスーパーの6割増の品ぞろえ、ロボットの全面採用による荷出し作業の自動化、人工知能（AI）で高品質な顧客サービス開発といった取り組みで、人海戦術頼みの既存ネットスーパーを変革する。

イオングル...