X
AI+DX 未来予測
0001非決定性名無しさん
垢版 |
2022/02/09(水) 20:50:49.11
これからの時代、AI+DXじゃないですか？
AIエンジニアなどのフリーランスという選択肢も、あるみたい

https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC03DZL0T00C22A2000000/
エッジテクノロジー、AIで企業の業務改善 ＜2月17日　東証マザーズ上場＞
新規上場企業の横顔
2022年2月8日 20:36 [有料会員限定]

人工知能（AI）を活用して企業の業務を改善するコンサルティングを手掛ける。AIエンジニアなどのフリーランスを仲介する人材サイトも運営しており、コンサルティングの際は社員とフリーランスが協力してサービスを提供する。顧客は大企業中心に裾野は広く、業種も食品や素材、不動産など多岐にわたる。契約を長期間継続する顧客が多いことも特徴で、収益基盤の安定につながっている。

2022年4月期の単独売上高は前期比45%増の21億円、税引き利益は4倍超の1億1000万円を見込む。企業におけるデジタルトランスフォーメーション（DX）需要の高まりが収益の追い風になる。上場で調達する資金は人件費や人材採用などに充てる計画。捻出した利益の使い道については、内部留保の充実を優先し、事業拡大に向けた投資に充当する方針。株主への配当は目先無配が続く見通しだ。
0002非決定性名無しさん
垢版 |
2022/02/09(水) 20:54:34.30
AI時代
https://ainow.ai/2020/10/05/228290/
2020.10.05
AI時代の到来でなにが変わる？-教育から働き方、必要なスキルまで-

「AI時代」という言葉を見かけることが増えて来ました。皆さんはどのような印象を抱くでしょうか。

近年のAIは、特にディープラーニングの分野で大きな発展が進んでおり、私たちの生活のさまざまな場面に浸透してきています。例えば、お掃除ロボットやネットショッピングで表示されるおすすめ商品、また最近では無人AI決済店舗も話題になっており、私たちの生活はAIで便利になっています。さらには、AIによる業務の自動化・効率化も進み、人間の働き方も大きく変わると言われています。

目次 [非表示]
AI時代とは
AI時代はいつ到来するのか
AI時代で何が変わるか
なくなる仕事・生まれる仕事
働き方の変化
2020年には教育改革も
AI時代に必要なスキル
おわりに
0004非決定性名無しさん
垢版 |
2022/02/10(木) 11:39:12.89
AI+DX
0005非決定性名無しさん
垢版 |
2022/02/10(木) 23:45:06.42
AI+DX
https://www.softbank.jp/biz/future_stride/entry/column/blogpost/findability/20210824/
FUTURE STRIDE
～AIソリューションカンパニーFindability Sciences 創業者が語る～ 海外と日本におけるDX・AIへの考え方の違い
（2021年8月24日公開）

日本企業に足りていない能力と戦略の視点
「日本の企業は、ほとんどのAIテクノロジーに対して、収益増加やコスト削減といった財務的ROI(Financial ROI)だけを見ています。
しかし私は、別のROIが重要だと考えています。それは能力的ROI(Capability ROI)と戦略的ROI(Strategic ROI)です。この２つは、企業の生き残りに必要な新次元の指標となっていきます。

日本では、ほとんどの企業がDXやAIのプロジェクトに対応するリソースを社内に持っていいません。
能力的ROIとは、企業がAI技術に取り組むことで、その副産物として自社内にデジタル・デザイン能力が獲得できることを指します。ベンダやパートナーと手を組むとき、単にお金を節約したり多くのお金を稼いだりするだけでなく、組織内にその能力を構築していることになるのです。それが、デジタル・ケイパビリティの獲得に対するROI、すなわち能力的ROIということです。

戦略的ROIとは、AIとデータテクノロジーの活用を前提とした、すなわちデータドリブン型の経営に向けた事業戦略を獲得できるということです。例えば、サプライチェーンを自動化するとか、自動化によって顧客サービスを行うとか、企業ごとに実現したい事業の戦略はさまざまです。ただAIを導入すればいいということではなく、企業の事業戦略を向上させることができるかどうかを考えることが必要です」（アナンド氏）
0006非決定性名無しさん
垢版 |
2022/02/10(木) 23:51:30.81
AI+DX

https://diamond.jp/articles/-/142954
AI時代の基礎教養「システム開発」の超基本を5分でつかむ
超文系人間でもわかるＩＴシステム導入講座【第1回】
細川義洋
著者の新規記事を通知
ライフ・社会
ガチで、システムわからないんだけど……。
特集・連載の更新を通知
2017.10.1 4:50

「思いがけず情報システム部門に配属されてしまった」
「本業でいっぱいいっぱいなのに、新規プロジェクトにアサインされ、膨大な時間とられてうんざり」
「専門用語もＩＴのしくみも、正直、意味がわからない」

企業がＩＴビジネスをどんどん広げていく傾向にある中、そんな悩みを抱える人が増えているようです。

そこで、かつてない「システム発注者のための入門書」として注目を集め、発売早々連続増版を重ねている『システムを「外注」するときに読む本』の著者が、「知識ゼロ」からでも、自社に貢献するＩＴ企画や要件定義ができて、失敗率の高いＩＴ導入を無事成功させることができる、実践的な知識とスキルをお伝えしていきます。

ＩＴシステム開発の流れを
「5分」で理解する

もし、あなたがＩＴ企業に勤めているわけではなかったとしても、ＩＴに関するスキルや知識は、会社に大きく貢献し、自分自身のキャリアアップに役立つ有効な武器になります。

会社の売上を伸ばしたりコストを削減するＩＴシステムの企画や導入に寄与できる社員は、場合によっては数億、数十億の売上をもたらす社員に匹敵する価値を持つ存在です。ＩＴの知識は、今や英語や会計、法律などと並んで、重要なビジネススキルの1つなのです。

でも、安心してください。その際に必要となるＩＴスキルは、難しいプログラムや設計書を書いたり読んだりできるといったものではなく、私のような超文系人間でも身につけることができるものです。
0007非決定性名無しさん
垢版 |
2022/02/11(金) 13:41:20.22
AI+DX

https://tech-parrot.com/engineer/ai-certification-list/
テクパロ【現役エンジニアブログ】
AI資格一覧 【2022】機械学習・AIのおすすめ資格・難易度別（Google, AWS）
2020年6月19日 / 2022年2月6日

本記事では、
機械学習・AI系の資格を
難易度別に解説します！

本記事の内容
AIエンジニアの仕事
AIの資格の内容
AIの資格の難易度

「どの資格を取るべきか？」
悩みますよね

勉強する時間ももったいないので、
最小の勉強で、最大の効果を得ましょう！

筆者
持っている資格で年収が大きく変わります

→ 自分にあった資格を見つけましょう！

おすすめのAIエンジニアスクール

TechAcademy … AIコース
AIジョブカレPRO … 転職保証型AI研修サービス

AIの資格一覧
こちらが、AIのおすすめ資格一覧です。

資格一覧
G検定
E資格
AI実装検定・S級（応用向け）
AI実装検定・A級（基礎向け）
AI実装検定・B級（入門向け）
Google資格：Professional Data Engineer
Amazon資格：AWS Certified Machine Learning
0008非決定性名無しさん
垢版 |
2022/02/12(土) 07:42:31.20
I+DX時代
https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/h28/pdf/n4200000.pdf
平成28年版　情報通信白書　第1部 第2節 人工知能（AI）の現状と未来
P241
有識者インタビュー③ 株式会社 FRONTEO　取締役 最高技術責任者 武田秀樹　所長

株式会社FRONTEOは、人工知能による言語解析エンジン「KIBIT」で、国際訴訟の現場で弁護士が行う証拠調査の分野からビジネスを開始した（図表4-2-2-6）。
その後BI（Business Intelligence）や知的財産の分野にビジネスを拡大し、今では医療やマーケティングの分野にも適用分野を広げている（図表4-2-2-7）。
そんな株式会社FRONTEOの取締役最高技術責任者である武田秀樹所長に、人工知能の普及における課題と今後の発展についてお伺いした。

－人工知能の提供において、一番苦労されたのはどのようなところでしょうか。
ユーザ企業は、人工知能は何でもできるものだと誤解されていることが多いです。その過大な期待感をマネジメントすることはとても重要なポイントとなります。
一方で、第三次の人工知能ブームが到来し、直近においては、ユーザ企業の調達する側の意識や理解が大分変わってきていると実感しています。
以前は80%の確率で当たると言うと、20％は外れで、それが限界なのかと失望されましたが、そのような状況も人工知能に対する理解が進んだことによって、80%の確率で得られるベネフィットに関心が向けられるようになり、改善されつつあります。
0009非決定性名無しさん
垢版 |
2022/02/12(土) 07:43:17.27
>>8 つづき

－人工知能普及の鍵は。
人工知能エンジンをシステムの部品として提供するかぎり、ビジネスは拡がりません。
ビジネス側が、何がやりたいかというデータ解析の目的を見いだす「入口」の部分と、解析結果からビジネスの大きな方向性を意思決定する「出口」の部分をうまく設計できていないからです。
入口の部分において、部品だとシステム構築が必要になり、導入のハードルが上がります。
このため、人工知能エンジンを使ってデータ解析を気軽に試すことができ、人工知能の価値をビジネスの意思決定者に届けることのできるアプリケーション開発が今後特に重要になると見ています。

－今後、人工知能はどのような発展を遂げていくでしょうか。
人工知能の上手な使い方を開拓できれば、人工知能は大きく発展できると思います。何を教師データにするか考えた場合、日本には知見を持った有能な専門家やエキスパート、職人がたくさん仕事をしています。
こうした人々の知的資産、技術資産などの暗黙知を機械学習に覚えさせることができれば、日本はこれらの知見を資産として抱えることができます。
この資産をみんなで活用できるような環境が整えば、人工知能だけでなく日本全体が発展することができます。
人工知能の更なる普及に向けては、今の第三次の人工知能ブームはまさに総力戦で頑張らないといけない時期であって、さまざまな技術をどう上手く使って、人工知能を使いやすいもの、使いこなせるものに仕上げることができるかが、その鍵を握っています。
0010非決定性名無しさん
垢版 |
2022/02/12(土) 07:58:29.27
AI+DX時代
ちょっと古いが
https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/h28/html/nc144110.html
平成28年版　情報通信白書
第1部　特集　IoT・ビッグデータ・AI～ネットワークとデータが創造する新たな価値～
第4節　必要とされるスキルの変化と求められる教育・人材育成のあり方
（1）人工知能（AI）の普及に求められる人材と必要な能力
有識者インタビュー⑥

東京大学大学院 工学系研究科 技術経営戦略学専攻
松尾豊　准教授

－人工知能（AI）が実用化されていくことで、働き方にどのような影響があると考えられますか。
人工知能に第三次ブームをもたらしたディープラーニングは、今後様々な分野で実用化されていくと予想されます。このため、実用化に従事する優秀な人材が特に求められています。また、ディープラーニングは認識の技術ですので、認知に関わるような職務については人工知能によって代替される可能性が特に高いと予想されます。しかし、人が担っている職能は多岐にわたっており、特に日本の労働者は多能です。このため、ある人が行っている全ての職能をAIが代替して、人が仕事を失うような可能性は低く、実際にはAIを活用した働き方になると考えられます。AIによって一部の職能が代替された分、人には新しい職能を求められたり、今までの職能を高めることが求められたりするかもしれません。そこで必要となる創造性やコミュニケーション能力などの具体的な内容は職種によって異なりますし、また個別の企業における戦略によっても異なってくるでしょう。
0011非決定性名無しさん
垢版 |
2022/02/12(土) 08:01:29.35
AI+DX時代
https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/h28/pdf/n4400000.pdf
平成28年版　情報通信白書
第1部　特集　IoT・ビッグデータ・AI～ネットワークとデータが創造する新たな価値～
第4節　必要とされるスキルの変化と求められる教育・人材育成のあり方

P267
IoT・ビッグデータ・AI時代の
ボーダーレスコミュニケーションの進展
0012非決定性名無しさん
垢版 |
2022/02/13(日) 10:21:13.58
AI+DX時代
https://hnavi.co.jp/knowledge/blog/ai_companies/
発注ラウンジ
AIを使ったシステム開発でおすすめの開発会社20社 【2022年版】
2022.02.10

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0013非決定性名無しさん
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2022/02/13(日) 13:02:20.79
AI+DX
https://economicgraph.linkedin.com/blog/how-artificial-intelligence-is-already-impacting-todays-jobs
LinkedIn
How artificial intelligence is already impacting today’s jobs
Published on Sep 17, 2018
LinkedIn logo
Igor Perisic
LinkedIn's Chief Data Officer

Human and machine, everywhere
Artificial intelligence technologies are more ubiquitous than many people realize?and that’s true on a global level. The United States, China, India, Israel, and Germany rank as the countries with the highest penetration of AI skills among their workforce.

https://content.linkedin.com/content/dam/me/economicgraph/en-us/reference-cards/blog/2018/7/ai_skills_global-og.jpg/jcr:content/renditions/cq5dam.web.4096.4096.jpeg

This growing ubiquity raises philosophical questions on the nature of how we relate to our work on a human level. As AI skills become increasingly relevant, we wanted to better understand whether typically “human” skills?e.g., those related to personal characteristics, interpersonal communication and cognitive skills?are on the rise as well. Our findings may not come as a surprise: at least for now, interpersonal skills aren’t going anywhere.
0014非決定性名無しさん
垢版 |
2022/02/13(日) 13:02:56.90
>>13 つづき
In the World Economic Forum’s The Future of Jobs 2018, we found that a number of human-centric occupations fall into the top ten most emerging occupations?i.e., occupations which have seen the most growth in hiring over the past 5 years. Globally across all industries, top emerging occupations include Marketing Specialists and Managers, Human Resources Specialists and Consultants, and User Experience Designers. These roles require an understanding of human behaviors and preferences?a skill set which fundamentally can’t be automated.

In addition, a number of highly automatable jobs fall into the top ten most declining occupations?i.e., occupations which have seen the largest decreases in hiring over the past 5 years. These occupations include Administrative Assistants, Customer Service Representatives, Accountants, and Electrical/Mechanical Technicians. As the OECD notes, the risk of automation increases if educational attainment and skill levels for a role are generally low, and roles such as food preparation assistants, cleaners and helpers, and labourers in mining, construction, manufacturing, and transport are at highest risk of automation.

https://content.linkedin.com/content/dam/me/economicgraph/en-us/reference-cards/blog/2018/artificial_figure4_english_v6.jpg/jcr:content/renditions/cq5dam.web.4096.4096.jpeg

As the world continues to invest in AI technologies, we’ll continue to assess their externalities and impact on the workforce, especially as it relates to opportunities for more effective reskilling and education initiatives. As new skills emerge, governments, educational institutions, and employers should consider how they are creating learning programs to equip people with the new and changing skills that are needed to keep up with the modern economy.

For more LinkedIn insights on workforce trends and shifts, see the World Economic Forum’s The Future of Jobs 2018 here.
0015非決定性名無しさん
垢版 |
2022/02/13(日) 15:49:25.43
https://japan.zdnet.com/article/35180991/
AI時代に残る課題やリスク--真の価値を生むには
Joe McKendrick （Special to ZDNet.com） 翻訳校正： 石橋啓一郎 2021-12-22

　人工知能（AI）技術の普及は目覚ましく、AIは市場で競争する上での差別化要因だと考えられている。今後、AIで成功している企業は、人間のイノベーションやビジネスセンスをAI基盤に適用している企業になるだろう

　これは、RELXが発表した調査レポートの中で明らかになった課題だ。調査は米国の上級幹部や上級意思決定者ら約1000人を対象としたものだ。このレポートでは、AIを利用している企業が（少なくとも米国内では）全体の81％に達していることが明らかになった。RELXが2018年に実施した調査では48％だったため、3年間で33ポイントも増加したことになる。また、調査の回答者が、AIが出している成果を高く評価していることも分かった。回答者の93％は、AIは自分たちのビジネスの競争力を高めていると答えていた。一方、調査対象の95％がAIシステムを構築できる人材を見つけるのが困難だと回答していたのは、AIが普及したことの裏返しかもしれない。さらに、AIシステムが潜在的な欠陥を抱えている可能性があることも明らかになった。

　つまり、AI技術にはまだ大いに改善の余地があるということだ。AIを実現し、できる限り公平で正確なものにできるかどうかは、人間にかかっている

　Datatronの最高経営責任者（CEO）Harish Doddi氏は、「AIや機械学習の導入事例には失敗も多いが、それはほとんどの場合、技術自体よりも、それを取り巻く環境の問題だ」と話す。AIに移行するには、適切な人材、リソース、そしてシステムが必要だと同氏は言う

　ビジネスに目に見えるほどの恩恵をもたらすには、AIと機械学習を十分に理解する必要がある。Honeywellのコネクテッド建築物担当ゼネラルマネージャーであるUsman Shuja氏は、AIや機械学習が世の中で使われるようになってからしばらく経つが、「まだその本当の能力を解き明かす作業は緒に就いたばかりだ」と話す。しかしその一方で、「とはいえ、他人の失敗から学べる貴重な教訓は多い。ほとんどどんなビジネスのどんな部門でもAIから大きな付加価値を得られるはずだが、企業が犯す可能性のある最大の間違いは、どんな価値を実現したいかを明確にしないまま、AIのためにAIを導入することだろう」とも述べている
0016非決定性名無しさん
垢版 |
2022/02/13(日) 17:35:41.89
メモ
https://jp.mathworks.com/discovery/deep-learning.html
ディープラーニング (深層学習)
これだけは知っておきたい3つのこと

なぜディープラーニングが重要か
ディープラーニングの仕組みとは
MATLABによるディープラーニング

いかにしてディープラーニングはこれほど優れた成果をあげているのでしょうか。

ひと言で言えば、精度です。ディープラーニングは、かつてない高いレベルの認識精度に到達しています。高い認識精度は、家庭用電気機器の分野ではよりユーザの期待に応えることにつながります。

ディープラーニングの多くの手法に、ニューラルネットワークの構造が使われ、そうした背景からディープラーニングのモデルは、ディープニューラルネットワークとも呼ばれています。

ディープニューラルネットワークで最もよく使われているのは、畳み込みニューラルネットワーク(CNNまたはConvNet)というネットワークです。畳み込みニューラルネットワークでは学習された特徴を入力データと畳み込みます。この2次元の畳み込み層が、このアーキテクチャを画像などの2次元データの処理に適したものにしています。

MATLABによるディープラーニング

ディープラーニングにMATLABを使用したチームが成功しているのには、理由があります。

わずか数行のコードでモデルを作成・可視化

専門家になる前にディープラーニングを試す
0017非決定性名無しさん
垢版 |
2022/02/13(日) 18:10:25.80
https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/h28/pdf/n4400000.pdf
平成28年版　情報通信白書
第1部　特集　IoT・ビッグデータ・AI～ネットワークとデータが創造する新たな価値～
第4節　必要とされるスキルの変化と求められる教育・人材育成のあり方

P265
～SNSなどのICTを活用してクリエイティブに活動する人々～ メロウ倶楽部 副会長?若宮正子さん

パソコンとの出合いは定年後の60歳
「エクセルアート」の創始者であり、インターネット上で活動するシ
ニアの全国団体「メロウ倶楽部」の副会長を務める若宮正子さん。自ら
を「ICTの伝道師」と話す若宮さんのICTとの出合いは、勤めていた銀
行を定年退職した60歳。もともと人との交流が好きだった若宮さんだ
が、母の介護であまり外出できず、一日誰とも会話をしないという日も
少なくなかった。そんな時に「パソコンがあると、家の中にいても世界
中の人と話ができる」という雑誌の記事を読み、当時（1995年）は高額だったパソコンを一念発起で購入し
た。在職中もパソコンに触れる機会はあったが、ほとんど初心者の状態だったという。独習で3ヵ月をかけ
てインターネットの接続に成功し、メロウ倶楽部の前身である「エフメロウ」に入会した。パソコンの購入
と、インターネット上の老人クラブへの入会によって、若宮さんの第二の人生が始まった。

エクセルを趣味として楽しめるソフトに
「チャットで日常の他愛ないおしゃべりを楽しんだり、
俳句やビデオの編集といった新たな趣味に没頭したり、
毎日がワクワクする冒険のようだった」と若宮さんは当
時を振り返る。
介護10年目で母が他界し、ひとり暮らしになった若
宮さんは、自分が経験した喜びや楽しさ、充実感を同世
代の方々にもっと広めたいと、シニア向けのICT学習の
ボランティアで講師を始めた。

ICTから広がった友人の輪
現在、若宮さんが持っているICT端末はパソコン3台にタブレット、スマートフォン。タブレットは琴の
弾けるアプリが主な使い道で、パソコンでは、Windows10に内蔵されている3D Builderを使って、エク
セルアートの新たな可能性を考案中だ。
0019非決定性名無しさん
垢版 |
2022/02/16(水) 16:06:05.67
AI時代
https://news.yahoo.co.jp/articles/48bd18e144b110f75354b626cb2a0ef0b10e7d22
枯渇するAI人材、2030年には12万人以上不足…誰もがAIを学ぶ時代に
2/11(金) 22:09配信
TOKYO MX（地上波9ch）朝の報道・情報生番組「堀潤モーニングFLAG」（毎週月～金曜7:00～）。「フラトピ！」のコーナーでは、デジタル社会に必要不可欠な“AI人材”について解説しました。

◆政府も多額な予算を計上…圧倒的に足りないAI人材

今回、「AI人材」について解説するのは、“AI先生”ことNewsPicksのプロピッカー・野口竜司さん。

AI人材とは、大きく分けて「AIをつくる人材」と、つくったAIを社会に実装していく「AIを使いこなす人材」の2種があり、いずれも人員不足。2030年には、12.4万人も足りないと言われているとか。

そのため、政府も人材育成に3年間で4，000億円もの資金を用意しており、「それぐらいAI人材が不足し、必要とされていることがわかる」と野口さん。

では、なぜ日本でこれほどAI人材が不足しているのか。その理由は、ディープラーニングという技術革新が巻き起こるなか、リードしていたのは欧米諸国で、後発研究が活発化したのも中国だったから。世界各国でAI技術が進化し、日本はまだまだ頑張らなくてはいけない状況だそうで、野口さんは「（現在、日本は）産官学通じて頑張っているので（状況は）変わっていくのではないか」と期待を寄せます。

◆いまやビジネスにAIは必須「みんながAIを学ぶ時代」

企業においてはAI人材育成の取り組みが既に始まっており、その1つがZホールディングスの「Z AIアカデミア」。

これは文理両軸で学べることがポイントで、「AIは理系のものと思われがちだが、いかに使いこなすか、社会に実装していくかで言うと、文系こそ今AIを学ぶべきだということで、このような体制になっている」と野口さん。さらには「消費者理解や世の中の流れ、倫理的なところも含め、いかにAIを適切に使っていくかが重要」と言い、「みんながAIを学ぶべき時代」と声を大にします。
0021非決定性名無しさん
垢版 |
2022/02/19(土) 20:17:46.99
https://www.cbre-propertysearch.jp/article/venture_jdsc/
CBRE PROPERTY SEARCH
株式会社JDSC ｜ 成長ベンチャーに訊く 2021年4月20日

共同体を意味する「Consortium」を社名に冠した株式会社JDSC（Japan Data Science Consortium Co. Ltd.）は、データサイエンス領域から課題を解決することで、クライアント企業が属する産業はもちろん、社会や暮らしまでもより良くしようと志を高くする注目のAI企業だ。「東大の知見を社会に実装する」とも語る、代表取締役の加藤氏に、その戦略とビジョンを訊いた。

基幹産業へのアプローチで
業界全体の生産性を改善。
負のレガシーを刷新し、
日本をより良くアップグレードする。
株式会社JDSC
代表取締役CEO
加藤 エルテス 聡志氏

データサイエンス領域から課題を解消し、産業そして日本をアップグレードする

増員を見越してオフィスを変遷。現在は480㎡のワンフロアが拠点に

https://image.cbre-propertysearch.jp/img/images/venture_jdsc/jdsc_c.jpg

2018年の株式会社化当初、スタッフは私を含め3名で、シェアオフィスを借りて活動していました。色々なエリアのオフィスを使用することができ、固定費も抑えられ、拡張性やサービスも充実していましたが、一方で人の出入りが多く、オープンで賑やかすぎる環境は、我々との相性があまり良くなかったように思います。本郷に拠点を設けようと同年11月、小規模なビルで20㎡の小さなオフィススペースを借りることにしました。元々一時的な間借り感覚ではあったのですが、スタッフの増員ですぐに手狭となり、部屋の二酸化炭素濃度も濃くなるばかり。CO2センサーを小型コンピュータ「Raspberry　Pi」に取り付け、濃度をチャットツール「Slack」に自動投稿するなど、目に見えない空気の状態を可視化し、換気のタイミングがわかるように工夫しましたが、決して快適とはいえないオフィスでした。それこそ換気自体を自動化することも考えていましたが、1年と経たずに同じく本郷エリア内で見つかった今のオフィスへ移転することになりました。
0022非決定性名無しさん
垢版 |
2022/02/19(土) 20:21:36.34
>>21
2019年7月に入居した現在のオフィスは、480㎡の広さがあり、さらなる社員の増員を見越して入居を決めました。私たちの前に入居していた企業が役員室フロアとして利用していたところで、居抜きに近い状態で借ることができたので、活かせる部分はそのまま活用。床や壁の色などは、オフィスの改装を担当した社内委員会のスタッフたちで選んでいきました。オフィスづくりで重視したのは、日本の生産性向上をめざす我々の事業と同様に、社員の効率や生産性の向上であり、PCモニターや椅子といった備品、福利厚生なども含め、「生産性が上がるか」で決めていきました

現在のオフィスの仕様としては、気軽に話し合いの場が持てるようにホワイトボードのあるオープンスペースを充実させ、会議室やオープンスペースなど、会議ができるすべての場所に大型モニターを設置しています。デスクは個人専用のものとフリーアドレスのデスクを半々ぐらいで用意し、社員の希望に合わせて利用できるようにしています。また、集中して作業するためのスペースや、卓球をしてリフレッシュしたり仮眠したりするのに使える部屋も確保しています。その部屋にはベンチプレス用のマシンも置くようになりましたし、卓球も、仮眠中の人がいるとき以外は、好きなタイミングで利用できます。しかし最近は顧客とのリモートミーティング中に、「よっしゃ！」と卓球で盛り上がる声が聞こえるので、少し改善の必要があるかもしれません（笑）

社会や暮らし、全方位を向いてこれからの世の中をより良くする
産業の共通課題を解決し、その産業のリーディングカンパニーとともに、産業全体に革新を起こすことは世の中に対するインパクトも大きく、その点にやりがいや魅力を感じて入社してくれるスタッフが多いです。国のガイドラインにのっとり、2024年までには各家庭の電力メーターが、インターネットを介して30分ごとに電気使用量をチェックするスマートメーターに交換されますが、このメーターは訪問による検針業務の負担を減らすことに加え、データを活用することで不在配達の解消や独居高齢者のフレイル検知にもつながります。コンピュータやデータは、かつて特定の産業や業界で使われるものでしたが、いまやどのような分野でも活用されています。AIも同じことが起こるでしょう。我々は、これからも、社会課題と向き合い、データの真価を解き放ち、日本をアップグレードしていきたいと思います
0023非決定性名無しさん
垢版 |
2022/03/08(火) 08:26:22.10
CPU
https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2111/19/news026.html
第258回 Intel「Alder Lake」とAMD「EPYC」に見る次の戦いの行方
頭脳放談
021年11月19日 05時00分 公開
[Massa POP Izumida，著]

　一方、Intelの新世代「Alder Lake（アルダーレイク）」が市場に出回ってきている（Intelのプレスリリース「インテル、第12世代インテルCoreプロセッサー・ファミリーを発表」参照のこと）。「ようやくAMD（TSMC製造）と同等に戦えるようになった」はずの製造技術によるデバイスだ。

　このチップは、Armの「bigLITTLE（高速だけど消費電力が多いコアと、そこそこの性能だけど消費電力が少ないコアとの組み合わせ）」のマネといってはなんだが、高速コア（大）と高効率コア（小）のHigh-Lowミックスなヘテロ（ヘテロジニアス）な構成を特徴としている。Intelでは高速コアを「Performance-core（P-core）」、高効率コアを「Efficient-core（E-core）」と呼んでいる。

　実際、ArmのbigLITTLEはスマートフォン（スマホ）分野で、とてつもない実績を積み上げてきているアーキテクチャだ。Intelのそれは、Armとは異なるが、その指向性としては一般消費者向けの市場（コンシューマー市場）に適合することはほぼ間違いないだろう。

https://ja.wikipedia.org/wiki/Big.LITTLE
big.LITTLEとは、主にモバイル端末のCPUで採用されているCPUの電力利用効率を上げるための技術である[1]。ARMが開発した[1]。最近のスマートフォンの多くが採用しているだけでなく、パソコンやサーバーでも消費電力削減のために同様のアーキテクチャの採用が予定されている。ヘテロジニアスマルチコアの一種でもある。

高度な計算を伴う処理を高性能だが電力を大きく消費するコアで、簡単な計算で済む処理を低性能だが電力を消費しにくいコアで処理することで、電力消費を抑えつつ高性能なCPUを実現している[1]。
0024非決定性名無しさん
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2022/03/17(木) 13:21:33.27
この記事いいね
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC092BJ0Z00C22A3000000/?unlock=1
Googleのシステム安定稼働対策　日本の銀行が熱視線 日経
2022年3月17日 5:00
（日経クロステック/日経コンピュータ　中田敦）
［日経クロステック2022年3月4日付の記事を再構成］

普段はGAFAの動向を追いかけている筆者だが、この数カ月は別のテーマに没頭していた。みずほ銀行の度重なるシステム障害や、システム障害を起こさないための安定稼働対策についてだ。しかし様々な金融機関を取材する中で、米グーグルに関係の深い話題が出てきた。キーワードは「SRE」である。

SREとは「サイト・リライアビリティー（信頼性）・エンジニアリング」の略称で、グーグルが提唱したシステムの安定稼働を実現する方法論である。

日本ではシステム運用というと、決められた手順に従ってシステムを操作する文字通りの「オペレーション」だと認識されがちだが、SREはそうではない。システム運用にまつわる様々なプロセスをソフトウエアによって自動化するだけでなく、それを継続的に改善し続けることでシステムの安定稼働を目指す。

SREにおいては運用担当者は単なるオペレーターではなく、ソフトウエアを改善し続けるエンジニアである。
0025非決定性名無しさん
垢版 |
2022/03/17(木) 13:21:59.09
>>24
「次の課題はSRE」複数の金融機関

今回の取材の中では複数の金融機関で「SREの実現を次なる課題として認識している」との声があった。日本ではSREというと、グーグルなどの動向に関心のあるスタートアップやウェブ事業者などで進んでいる取り組みとの認識があったが、日本の金融システムを支える巨大組織においても、SREが普及し始めていた。

SREの視点でみずほ銀行のシステム障害を振り返ると、改めてみえてくるものがあった。例えばSREでは「オブザーバビリティー（可観測性）」という考え方を大事にする。複雑なシステムのどこに問題点があるのか、リアルタイムに把握できるようにするのがオブザーバビリティーである。

巨大分散システム、運用難しく

みずほ銀行は19年7月にMINORIを全面稼働させたが、それまでメインフレーム上でモノリシック（一枚岩）で稼働していたシステムを数千ものサービスに分割し、メインフレームだけでなくLinux（リナックス）サーバーなど様々なアーキテクチャーで稼働させている。複雑な分散システムであることがシステム運用を難しくし、それがシステム障害の要因になった。

SREはグーグルが巨大な分散システムを安定稼働するために十数年の時間をかけて編み出した手法である。巨大な分散システムを運用するには、それにふさわしい手法が必要ということだ。

そして日本の金融機関でも近年、システムの巨大化、分散化は進む一方だ。だから日本の金融機関も、グーグルが編み出したSREに学ぼうとしている。みずほ銀行にとっても今後、SREのような取り組みが必要になるはずだ。それはグーグルを手本にシステム運用体制を整えることに他ならない。
0026非決定性名無しさん
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2022/03/17(木) 20:07:44.24
こいつだけには気をつけろ！長谷川清隆（50）はせがわきよたか

こいつだけには気をつけろ！
長谷川清隆（50）
はせがわきよたか
hasegawakiyotaka
富山県出身
国立富山大学卒業

〒124-0024
東京都葛飾区新小岩１－２２－６
リリーベル新小岩駅前
03-5607-9765

IT業界
世界一のAV男優
0027非決定性名無しさん
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2022/03/18(金) 11:08:45.29
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOCC16B3N0W2A310C2000000/?unlock=1
千葉・市原市で高齢者フレイル予防実証、東大や5社参加 日経
2022年3月17日 19:09 [有料会員限定]

千葉県市原市は高齢住民を被験者とし、加齢に伴って心身が衰えるフレイル（虚弱）の予防・改善策の確立に向けて同市を含む産学官7者が実証事業に乗り出すと16日、発表した。要介護の手前であるフレイルの予兆を早めに把握し、食事や運動などを通じて健康寿命を延ばすためのサービスを連携して探る。

実証は4月に始める。データ活用を通じた社会変革を研究する東京大学大学院の越塚登教授の研究室、人工知能（AI）に強い東大発スタートアップのJDSC、第一生命保険、RIZAP、高齢者向け給食・配食のグローバルキッチン（東京・港）、中部電力などが出資するIoTサービスのネコリコ（東京・千代田）が同市と連携して取り組む。

東大大学院やJDSC、ネコリコは三重県東員町での実証事業により、高齢者宅の消費電力から健康状態を診断する技術を開発した。スマートメーターで得た電力データから室内での活動や外出の状況を読み取り、AIで分析してフレイルか否かを判定する。
0028非決定性名無しさん
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2022/03/21(月) 20:37:33.56
これいい
お薦め
特に”CHAPTER 7　実践編3 ディープラーニングで手書き数字認識をしてみよう”が良かった
”ディープラーニング”が分かった気になった！
良かった！！
https://www.kadokawa.co.jp/product/321708000339/
人工知能プログラミングのための数学がわかる本
著者 石川　聡彦
発売日：2018年02月24日

【東京大学特任准教授 松尾 豊氏 推薦】
大人気「10秒で始める人工知能プログラミング学習サービス」の代表者がおくる、
人工知能プログラミングに必要な数学を、やさしく学ぶ参考書が登場！
キホンのキホンからおさらいするから、ニガテな人でも大丈夫！
後半では、Pythonのコードを動かしてさらに理解を深められます！

■本書の目的
・人工知能関連の書籍に現れる数式への抵抗感をなくし、専門書を読むための数学基礎力をつけます。
・いくつかの人工知能のアルゴリズムを理解し、数式の意味を理解できるようにします。

■本書の特長
・ゼロからおさらいするので、誰でも読めます。
・人工知能プログラミングに必要な分野に特化しています。
・演習問題や例題で、理解を深められます。

■本書の対象読者
・人工知能アルゴリズムを用いてモデリングをしているが、その根底のアルゴリズムはブラックボックスであり、数学を復習したい方。
・人工知能アルゴリズムを体系的に学びたいが、数学を忘れており、専門書に現れる数式が理解できない方。
・人工知能アルゴリズムに興味があるが、ハードルが高いと感じている方。

CHAPTER 7　実践編3 ディープラーニングで手書き数字認識をしてみよう
「手書きの数字を認識させる」ことを題材に、ディープラーニングの一種であるDNNを、画像認識から学びます。

CHAPTER7　実践編3 ディープラーニングで手書き数字認識をしてみよう
0029非決定性名無しさん
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2022/04/12(火) 21:44:29.33
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00138/040801015/
日経クロステック AIは開発したら終わりではない、継続して育てる「MLOps」が必要だ 中山 秀夫 2022.04.12

　「MLOps（Machine Learning Operations）」という言葉をご存じだろうか。
　もともとの意味はさておき、DevOpsは、今では短いサイクルでアプリケーションの改修・リリースを繰り返すための取り組みや組織、開発・運用保守のプロセス、CI（継続的インテグレーション）／CD（継続的デリバリー）ツールなど幅広い概念を指すようになった。簡単にいえば、アプリケーションをつくって終わりにせず「育てていく仕組み」と表せるだろう。

　MLOpsも同じく、機械学習モデルを「育てていく仕組み」だ。機械学習モデルをリリースした後、アルゴリズムや入力変数を変更したり、新しい学習データによってトレーニングし直したりして継続的に改善していく

https://cdn-xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00138/040801015/fig.jpg
MLOpsでは開発よりも運用保守に重点が置かれる

　機械学習モデルの「育てていく仕組み」は、従来の業務アプリケーション以上に重要といえる。なぜなら機械学習モデルは足がはやいからだ。使い続けるうちに精度が下がるケースが少なくない。
　例を挙げて説明しよう。製造ラインを流れる製品を固定カメラで撮影し、その画像から不良品かどうかを判別する機械学習モデルを開発したとする。リリース後に製品の不良箇所の傾向が変われば、それによって精度低下につながる。精度低下の原因となる要素は他にもある。季節が巡って窓からの日光の差し込み方が変わった、製造ラインを組み替えたときカメラの画角が微妙にずれた、といったことだ。

　次のような疑問を持つかもしれない。
　「入力画像の条件が多少変わったくらいで精度が落ちるのは、機械学習モデルが未完成である証拠だ。テストが甘かっただけではないか」
　「条件が変わっても精度が落ちないよう、多様な学習データによって十分トレーニングしておけばよかったのではないか」

　こう考えるのはある意味でまっとうだろう。しかし 多様な学習データの収集・作成に時間を掛けると、それだけリリースが遅れる。遅れるほどにモデルの大きな見直しが必要になり、いつまでたってもリリースできない事態に陥りかねない
この記事は有料会員限定です
0030非決定性名無しさん
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2022/04/16(土) 10:36:37.35
AIの活用で、日本は変えられる、(株)JDSC（東大ベンチャー発）
経済産業省 中小企業のDXに役立つ「手引き」と「AI導入ガイドブック」を取りまとめ
AIやDX社会の構築なければ、30年代はマイナス成長に
https://jinjibu.jp/news/detl/20743/
日本最大のHRネットワーク『日本の人事部』2022/04/14
中小企業のDXに役立つ「手引き」と「AI導入ガイドブック」を取りまとめました
https://www.meti.go.jp/policy/it_policy/jinzai/AIutilization.html
中小企業のDXに役立つ「手引き」と「AI導入ガイドブック」を取りまとめました 2022年4月8日 経済産業省

シニアマーケティングのゆこゆこ、DM等による販促サポートサービスへ JDSCのAIを導入。複数の実証実験においてCVRが平均2.4倍に。
https://jdsc.ai/news/news-964/
MISSION：この国は変えられる。日本は、アップグレードできる。AIの活用の活用がキーです 加藤 エルテス 聡志
2022年 テンバガー候補 (株)JDSC（東大ベンチャー発） 4418 (旧 日本データサイエンス研究所)
AI分野の成長は、まだ始まったばかり。今後のAI分野の成長、楽しみです

https://www.jcer.or.jp/economic-forecast/2021127.html
米中対立激化なら20年代後半にもマイナス成長の可能性
2021/12/07 公益社団法人　日本経済研究センター

https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC130YI0T10C22A3000000/
ソフトバンク、全社員1.8万人にAI･統計スキル習得求める 2022年3月27日 日経

AI通信① 今、投資対象として「AI」をどう見るか？ 日興證券
https://www.smbcnikko.co.jp/products/inv/toshin_lab/column/002.html
AI関連企業の成長物語はまだ始まったばかり
官民の積極的な取り組みが加速するAI
0031非決定性名無しさん
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2022/04/24(日) 18:32:13.72
https://japan.zdnet.com/article/35186638/
海外コメンタリー
Metaのチーフサイエンティストが語る、機械学習の最前線（前編）
Tiernan Ray （Special to ZDNet.com） 翻訳校正： 村上雅章 野崎裕子 2022-04-22

　Yann LeCun氏はベル研究所に在籍していた30年前、画像認識などのタスクを解決する上で極めて有望だと考えられる「畳み込み神経回路網」（CNN）という機械学習（ML）アプローチを確立した。そしてCNNは今や、人工知能（AI）分野のディープラーニング（DL）を支える主力テクノロジーと認識されるまでになり、同氏は2019年にコンピューティング分野のノーベル賞に相当する「ACM A. M. チューリング賞」（ACM A. M. Turing Award）を受賞した。

　ニューヨーク大学の教授であり、MetaのチーフサイエンティストでもあるLeCun氏は、3月21日の週に米ZDNetが実施したインタビューにおいて、最近はこの30年間で最もエキサイティングな日々と送っていると語った。同氏はその理由として、新たな発見によって、CNNのようなAI分野の実用性を向上させる可能性のある長きにわたる議論が活性化されている点を挙げている。

　LeCun氏が現在取り組んでいる最先端分野は、エネルギーベースモデル（EBM）と呼ばれているものだ。ここでの確率関数は、「確率変数、あるいは確率変数群が各状態に与える影響を描写するもの」（参照：「Deep Learning」Ian Goodfellow、Yoshua Bengio、Aaron Courville著--2016年）であり、EBMは2つの変数間の調和を単純化するものとなる。統計物理学のコンセプトを用いているEBMでは、2つの変数間のエネルギーは、均衡が取れていない場合に上昇し、調和している場合に低下すると考えている。これにより、確率分布を「正規化」する際に発生する複雑さを除去できるようになる。

　ML分野におけるこのアイデアは、少なくとも1980年代にまでさかのぼる古いものだが、その時以来、EBMをより実用的にするための進歩が生み出されてきている。LeCun氏は近年、自らの思索の深まりを機会あるごとに発表してきている。米ZDNetも報じているが、ニュージャージー州プリンストン市にあるプリンストン高等研究所（IAS）で実施した2019年の講演もその1つだ。
0033非決定性名無しさん
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2022/05/08(日) 14:18:25.70
JDSC AIの活用で、この国は変えられる、(株)JDSC/4418 テンバガー候補
https://jdsc.ai/news/ シニアマーケティングのゆこゆこ、DM等による販促サポートサービスへ JDSCのAIを導入CVRが平均2.4倍 長野県松本市 電力データとAIによるフレイル検知の実証を開始/中部電力
//dime.jp/genre/1380420/ AIであれば知床半島観光船事故の出航判断を誤ることはなかったかもしれない 2022.05.08 @DIME

https://jimin.jp-east-2.storage.api.nifcloud.com/pdf/news/policy/203427_1.pdf デジタル・ニッポン 2022～デジタルによる新しい資本主義への挑戦～ ！！ 自民党デジタル社会推進本部
//www.smbcnikko.co.jp/products/inv/toshin_lab/column/002.html AI通信 投資対象として「AI」をどう見るか？ AI関連企業の成長物語はまだ始まったばかり 官民の積極的な取り組みが加速する 日興
//www.meti.go.jp/policy/it_policy/jinzai/AIutilization.html 中小企業のDXに役立つ「手引き」と「AI導入ガイドブック」0408 経産省
//www.riken.jp/research/labs/aip/#h2Anchor1220421 理研 革新知能統合研究センター 革新的な人工知能基盤技術を開発し、それらを応用する
//special.nikkeibp.co.jp/atclh/NXT/22/laboro_ai0428/ 中長期的に企業価値を高めることに貢献する 株Laboro.AI 日経BP

//cloud.watch.impress.co.jp/docs/special/1405135.html AIにとっては必然のもの？ 東芝が推進するMLOps活用の取り組み 大河原克行 0502 機械学習を活用したシステムを開発して運用を開始したあとも、継続的にモニタリングを行い、システム運用や市場環境の変化を通じて再学習や改良、改善を実施し、品質を保つ
//www.okinawatimes.co.jp/articles/-/953511 InnodiskがエッジAIコンピューティング市場に焦点を当てた新ビジネスを発表 220505 沖縄タイムス

//www.nikkei.com/article/DGXZQOUC186WY0Y2A410C2000000/ 熟練者の技をデジタル化　ALGO ARTIS 220503
//www.jcer.or.jp/economic-forecast/2021127.html DX社会の構築なければ、30年代はマイナス成長に 日本経済研究センタ
//www.nikkei.com/article/DGXZQOUC130YI0T10C22A3000000/ ソフトバンク、全社員1.8万人にAI･統計スキル習得求める 0327
//www.nikkei.com/article/DGXZQOUC11C8C0R10C22A4000000/ デジタル人材の育成 日本は7カ国平均の29%を大幅に下回った AWS調査 0419
0034非決定性名無しさん
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2022/05/31(火) 13:43:50.72
ウクライナで、戦争が変わりつつある。AIの活用で
https://wired.jp/article/to-win-the-next-war-the-pentagon-needs-nerds/
AIによる戦争が現実化する時代 米軍での「高度IT人材」の不足が深刻化 WIRED 0531

ロシアによるウクライナ侵攻が始まって以降、米国防総省は押し寄せる紛争の情報を理解するために機械学習と人工知能（AI）の専門チームに助けを求めた。

「データサイエンティストの人員を増やしています」と、米国防副長官のキャスリーン・ヒックスは語る。こうした分野の技術者がコードと機械学習のアルゴリズムを創出し、「兵站部隊の複雑な状況を総合的に扱うために特に有用な」システムを構築したと、ヒックスは言う。

ウクライナで実行している作戦は機密性が高く、データチームの行動内容の詳細は明かせないとヒックスは説明する。だが、この詳細は国防総省の内部におけるヒックスらのかねての主張が正しいことを証明するという。その主張とは、テクノロジーが戦争の本質を根本的に変えつつあり、米国は優位性を保つためにテクノロジーに適応する必要があるということだ。

「小さな情報も銃弾と同じくらい重要だと言いたいのです」と、ヒックスはソフトウェアやデータ、機械学習の重要性について語る。テクノロジーがより早く、多様な方法で進歩しているのみならず、米国はAIなどの新興分野で新たな国際競争にも直面しているのだ。

軍事AIの実装に遅れ
現在も戦争が続いているウクライナでは、AIのアルゴリズムが使われている。これは傍受したロシア兵の無線通信の会話を書き起こして解読したり、ソーシャルメディアに投稿された動画を基に顔認識技術を用いてロシア兵の身元を特定したりすることが目的だ。探知や航行に既製のアルゴリズムが使われている低価格のドローンは、既存のシステムや戦略に対抗する強力な新兵器にもなっている。

変化するテクノロジーの状況を評価すべく米国防総省が主導している米人工知能国家安全保障委員会（NSCAI）は、中国に先を越されないよう新たなテクノロジーへの投資を増やし、民間企業とさらに緊密な連携をとる必要があると警告している。

深刻な人手不足

従来型の民間との関係に疑問符
0035非決定性名無しさん
垢版 |
2022/06/19(日) 10:07:47.44
https://business.nikkei.com/atcl/plus/00037/061400006/
https://business.nikkei.com/atcl/plus/00037/061400006/?P=2
https://business.nikkei.com/atcl/plus/00037/061400006/?P=3
日経ビジネス
なぜ欧米諸国に負ける？　AI弱者日本の不都合な真実
【AI企業の経営者×AI研究者対談　第2回】
2022.6.16
尾越 まり恵
株式会社ライフメディア代表／

「三手詰め」「五手詰め」で考えられるかどうか
0036非決定性名無しさん
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2022/06/24(金) 13:23:44.79
この国は変えられる AIの活用 JDSC/4418テンバガー候補
https://jdsc.ai/news/ シニアマーケティングゆこゆこ JDSCのAIを導入CVRが平均2.4倍 電力データとAIによるフレイル検知/中電

//www.yomiuri.co.jp/science/20220623-OYT1T50292/ お似合いの相手をＡＩが「週１回紹介」、県導入の新システムでカップル倍増/茨城県 読売 0624
//dime.jp/genre/1380420/ AIであれば知床 出航判断を誤ることはなかった 0508
//www.nikkei.com/article/DGXZQOGN081QC0Y2A500C2000000/?unlock=1 マスク氏「日本はいずれ存在せず」出生率低下に警鐘 日経0508
//wired.jp/article/to-win-the-next-war-the-pentagon-needs-nerds/ ウクライナで、戦争が変わりつつある 米軍での「高度IT人材」の不足が深刻化 0531

//wired.jp/article/lamda-artificial-intelligence-sentience/ グーグルのAIが「知性をもっている」という主張を巡る騒動 さまざまな課題とリスクを浮き彫りに0616i
//xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00692/052500080/ 言語も画像も動画も理解、ディープマインドのFlamingoとGato中田敦 日経0527
//special.nikkeibp.co.jp/atcl/NXT/22/supermicro0527/ AI成功を阻む6つのハードル 後悔しないためのポイント日経
//news.yahoo.co.jp/articles/65960504f6fdfd08295d39726fb177ec02bc129f 東大生に超人気の講義 AI経営 東洋経済5/24
//customers.microsoft.com/ja-jp/story/1500156617194279472-persol-career-other-azure-ja-japan 3日間のハッカソンで AI を活用した検索システム Azureマイクロソフト0517

//www.itmedia.co.jp/business/articles/2205/19/news170.html AIを導入する企業は53％日本が米国に追いつく PwC調0519
//jimin.jp-east-2.storage.api.nifcloud.com/pdf/news/policy/203427_1.pdf 2022 デジタルによる新しい資本主義 自民党
//www.smbcnikko.co.jp/products/inv/toshin_lab/column/002.html 投資対象として「AI」をどう見るか？まだ始まったばかり 日興
//www.meti.go.jp/press/2022/05/20220509001/20220509001.html 実践的なAI人材育成のためのデータ付き教材 経産省0509
//www.meti.go.jp/policy/it_policy/jinzai/AIutilization.html 中小企業のDXに役立つAI導入ガイドブック経産省0408
//www.riken.jp/research/labs/aip/#h2Anchor1220421 革新的な人工知能基盤 理研
0037非決定性名無しさん
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2022/07/02(土) 14:50:53.07
＜トラブル記録＞ UQとシャープアクオスの組合わせ
https://lavender.5ch.net/test/read.cgi/phs/1655026001/17
17 名前：非通知さん[] 投稿日：2022/07/02(土) 14:48:24.18 ID:p81P13540
＜トラブル記録＞

・UQとシャープアクオスの組合わせ
　突然、再起動繰返しで、まともに起動できなくなる
・au＆UQショップに持ち込んで相談
　結局、メーカー修理要となったが、代替え機がショップに無いとなった
・ショップから、”センター”なるところへ電話して聞いて貰うことに
　電話がなかなか繋がらず、待つこと約30分、ようやくつながり
・結局、”センター”と本人との（電話での）直接契約で、自宅に”修理搬送キット”なるものを送るので
　「そこに代替え機が入っていて、必要なデータは各自でバックアップを取り、キットに同封の修理機送付封筒でスマホを送るよう」という話をされた
・取りあえずここまで進んだ。
　当初のショップの話では、「代替え機無しで、メーカー修理は1～2週間かかる。その間、スマホ無し」と言われていたのに比較すると、かなり前進でましな気がする

自宅に帰って検索すると、下記などがヒットしたので参考に貼る。
しかし、ショップに持ち込まないと、なかなかネット検索だけでは、分からな買った気がする。
また、”センター”への電話が、繋がるまで相当忍耐要です。

(参考)
https://www.uqwimax.jp/mobile/plan/option/repair/flow/
利用方法：故障紛失サポート
交換用携帯電話機のご利用までの流れ

https://www.uqwimax.jp/mobile/plan/option/repair/
故障紛失サポート（Android/au Certified）
以上
0038非決定性名無しさん
垢版 |
2022/07/10(日) 22:49:46.30
https://jdsc.ai/news/ この国は変えられる AIの活用 JDSC/4418テンバガー候補
https://www.excite.co.jp/news/article/Prtimes_2022-05-31-81631-8/
設計・材料選定プロセスにおけるAI活用の最新動向レポートを発表。データドリブンな材料開発の裏側と、設計・材料選定プロセスにおける工程時間を55%削減するヒントについて解説 PR TIMES 0531
株式会社SUPWAT
データドリブンの材料開発は、大学や航空宇宙系研究機関でも活用が進んでいます。本レポートではデータドリブンな材料開発の裏側と、設計・材料選定プロセスにおける工程時間を55%削減するヒントについて解説します
資料DL：https://note.com/supwat/n/nb3a9ec3b318c

https://spioenkopjp.blogspot.com/2022/05/blog-post_18.html
Oryx Blog - ジャパン 0518
未来戦に備えよ：トルコが無人機による空戦技術の礎を築くための手法
トルコは「アクンジュ」や「クズルエルマ」といった無人戦闘機の開発に加え、いつかそれらの後継機を設計したり、先端技術を特徴とするその他の分野において働くであろう優秀な人材の確保にも入念に注意を払っています。
この国は、世界でも類を見ない規模で、子どもたちや若者の間でテクノロジー分野のあらゆるものに対する関心を高めることを通じて、その目標を達成することを試みています。
これを成し遂げようとする方法の1つとしては、毎年開催される「テクノフェスト」などのハイテク関連のイベントが挙げられます。
このイベントはAIを活用した農業プロジェクトから電気自動車の設計までのあらゆるものを含む、30以上の技術コンペが開催されるテクノロジーの祭典なのです。

https://wired.jp/article/to-win-the-next-war-the-pentagon-needs-nerds/
AIによる戦争が現実化する時代 米軍での「高度IT人材」の不足が深刻化 WIRED 0531
この国は変えられる AIの活用 JDSC/4418テンバガー候補
https://jdsc.ai/news/ ゆこゆこ JDSCのAIを導入CVRが平均2.4倍 電力データとAIによるフレイル検知/中電 常石造船 データサイエンティスト育成プログラム Robo Co-opで業務提携RPA×AI
https://ja.wikipedia.org/wiki/KataGo KataGo 世界で最も強いコンピュータ囲碁ソフト DeepMindの論文に加え、多くの関連研究と独自の研究の結果、強化学習の速度を大幅に向上させた(50倍以上)
0039非決定性名無しさん
垢版 |
2022/07/12(火) 07:04:00.08
これいいね
https://ja.wikipedia.org/wiki/KataGo
KataGo
概要
DeepMindが発表したAlphaGo ZeroとAlphaZeroの論文に基づいてDavid J. WuがKataGoを作成した[6]。さらに、DeepMindの論文に加え、多くの関連研究と独自の研究の結果、強化学習の速度を大幅に向上させた（50倍以上[7]:1）[1]。ニューラルネットワークのデータが公開されている、世界で最も強いコンピュータ囲碁ソフトウェアの一つとなった。

[7]より
https://arxiv.org/abs/1902.10565
Computer Science > Machine Learning
[Submitted on 27 Feb 2019 (v1), last revised 9 Nov 2020 (this version, v5)]
Accelerating Self-Play Learning in Go
David J. Wu
https://arxiv.org/pdf/1902.10565
Accelerating Self-Play Learning in Go
David J. Wu?
Jane Street Group
November 10, 2020
https://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:WSBlW-fe3uAJ:https://arxiv.org/pdf/1902.10565+&cd=2&hl=ja&ct=clnk&gl=jp
（これは上記PDFのキャッシュで、右クリックで和文翻訳が可能）
0040非決定性名無しさん
垢版 |
2022/07/12(火) 07:05:12.81
>>39
>Jane Street Group

(参考)
https://diagonal.jp/coverage/janestreet/
Diagonal
Jane Street Group: ETF影の実力者
投稿者 : Ken KugaUS

Jane Streetという会社を知っていますか
正直に言います。全く知りませんでした。

FT特集 Wall Street's unknown trading powerhouseで初めてその存在を知りました。すごい会社じゃないですか！

（ほぼ）毎日配信しているブログでお伝えしようかとも思ったのですが、あまりの衝撃だったので特集記事に格上げしてお伝えします。

Jane StreetなしではETFが機能しない
Jane Street Groupは市場参加者以外には、殆ど知られていないのではないでしょうか。ですが2020年には$17Tnもの証券売買を行ったETFを得意とする世界最大級のマーケット・メイカーです。

BnのタイポじゃないですよTnです。つまり17兆ドル＝1700兆円の証券売買をやってるんですよ！

ちなみに2020年前半の営業利益は、全世界の金融機関におけるFICCが稼ぎ出した利益の7分の1を同社が占めています。あれだけ儲かった全世界のFICC収益プールの約15％です。

いや、そりゃゴールドマンとかJPモルガンとか聞いた事あるけど、Jane Streetってどこの通りだよって感覚だった自分が恥ずかしいです。（ちなみに写真もいいものが見つからず、文字通り”Jane Street”の標識）

OCamlというプログラム言語を駆使する、やや秘密結社めいたマーケットメイカーである、この会社に今日は迫りたいと思います。
0041非決定性名無しさん
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2022/07/12(火) 15:05:09.04
https://techtarget.itmedia.co.jp/tt/news/2207/11/news07.html
TechTargetジャパン経営とITIT経営／IT戦略系ソリューション解説
≫ 2022年07月11日 05時00分
“1週間無充電で動くスマホ”も実現？　IBMが開発した「夢の半導体チップ」とは
「ムーアの法則」の限界突破に望み【前編】
トランジスタを垂直に積み重ねる新しいチップ設計をIBMが発表した。半導体業界がスケーリング（微細化）の壁にぶつかる中で、このチップに集まる期待とは。
[Ed Scannell，TechTarget]
0042非決定性名無しさん
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2022/07/19(火) 16:21:41.34
https://jdsc.ai/news/ この国は変えられる AIの活用 JDSC テンバガー候補
ウクライナで、戦争が変わりつつある。AIの活用で
https://wired.jp/article/to-win-the-next-war-the-pentagon-needs-nerds/
AIによる戦争が現実化する時代 米軍での「高度IT人材」の不足が深刻化 WIRED 0531

ロシアによるウクライナ侵攻が始まって以降、米国防総省は押し寄せる紛争の情報を理解するために機械学習と人工知能（AI）の専門チームに助けを求めた。

「データサイエンティストの人員を増やしています」と、米国防副長官のキャスリーン・ヒックスは語る。こうした分野の技術者がコードと機械学習のアルゴリズムを創出し、「兵站部隊の複雑な状況を総合的に扱うために特に有用な」システムを構築したと、ヒックスは言う。

ウクライナで実行している作戦は機密性が高く、データチームの行動内容の詳細は明かせないとヒックスは説明する。だが、この詳細は国防総省の内部におけるヒックスらのかねての主張が正しいことを証明するという。その主張とは、テクノロジーが戦争の本質を根本的に変えつつあり、米国は優位性を保つためにテクノロジーに適応する必要があるということだ。

テクノロジーがより早く、多様な方法で進歩しているのみならず、米国はAIなどの新興分野で新たな国際競争にも直面しているのだ。

軍事AIの実装に遅れ
現在も戦争が続いているウクライナでは、AIのアルゴリズムが使われている。これは傍受したロシア兵の無線通信の会話を書き起こして解読したり、ソーシャルメディアに投稿された動画を基に顔認識技術を用いてロシア兵の身元を特定したりすることが目的だ。探知や航行に既製のアルゴリズムが使われている低価格のドローンは、既存のシステムや戦略に対抗する強力な新兵器にもなっている。

変化するテクノロジーの状況を評価すべく米国防総省が主導している米人工知能国家安全保障委員会（NSCAI）は、中国に先を越されないよう新たなテクノロジーへの投資を増やし、民間企業とさらに緊密な連携をとる必要があると警告している。

深刻な人手不足

従来型の民間との関係に疑問符

https://jdsc.ai/news/ この国は変えられる AIの活用 JDSC/4418テンバガー候補
0043非決定性名無しさん
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2022/07/20(水) 15:24:34.41
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOFC1373M0T10C22A7000000/
AI人材講座、札幌市が8月開校　企業の課題を教材に 日経
2022年7月13日 17:44

札幌市は13日、AI導入コンサルティングの調和技研（札幌市）と組んで人工知能（AI）人材育成に特化した講座「札幌AI道場」を8月に開校すると発表した。プログラミング能力やAIの知識を持つ人材を集め、実際に企業が抱える課題を解決しながら能力を磨く。

道場に参加する人材は約20人募集する。講座は半年で週4時間程度開く。参加者には時給2500円を支払う。調和技研の中村拓哉社長やエンジニアらが講師を務め、AIの権威で北海道大学の川村秀憲教授も協力する。

AIを用いた社内のデジタルトランスフォーメーション（DX）化を進めたい企業から案件を募り、道場参加者に教材として提供。道場参加者に対策を講じてもらう。半年後の講座終了後には、成果発表会も開く。

政府は札幌市を「世界に伍するスタートアップ・エコシステム拠点形成戦略」の推進拠点都市に採択した。
0044非決定性名無しさん
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2022/07/21(木) 12:10:16.93
https://japan.zdnet.com/article/35190710/2/
松岡功の一言もの申す
「日本企業のAI活用は転換期」と日本IBM幹部が主張する理由とは 20220721ZDNet
(IBM幹部 塩塚英己氏)
塩塚氏のメッセージは一言でいえば、「日本企業よ、AI活用に立ち遅れるな」ということだろう。

AI活用については筆者も一言述べておきたい。これまで取材を重ねてきた中で、「AI活用は目的が決まったら『走りながら考える』スタイルで、少しでも早く着手する方が成果も早く得られる可能性が高い」と実感している。さらに、「AI活用の取り組みの中で試行錯誤あるいは失敗することがあっても、それも全てノウハウやナレッジとして蓄積されていく印象が強い」こともお伝えしておきたい。

　塩塚氏が指摘した「転換期」は、日本企業にとって今後の存亡に関わるターニングポイントと言ってもいいだろう。それを乗り越えていくために、とにかく今のアクションが大事だと。日本企業はぜひとも強い危機感で臨んでもらいたい。
0045非決定性名無しさん
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2022/07/21(木) 12:18:20.64
https://dime.jp/genre/1429021/
AIが警備を支援していたら安倍元首相を救うことはできたか？ dime
2022.07.21
【連載】もしもAIがいてくれたら

AIだったら不審者の動きを検知できたのか？
7月8日に安部元総理大臣が奈良市で演説中に銃撃されて亡くなりました。先週時点では、あまりに衝撃的かつ真相もわからないことが多すぎて、記事にすることができませんでした。その後も、いろいろな視点からの情報が山のように流れていますが、この連載では「もしもAIがいてくれたら」という視点に絞って書いてみたいと思います。

AIが優れているのは「目」
＠DIMEの連載でもたびたび取り上げていますが、AIが最も優れているのは人間の目に相当する部分です。今や、人間以上に高速かつ大量に画像に含まれる情報を解析することが出来るようになっています。不審者を検知するAIサービスもいろいろあります。

せっかくの技術を警備に活用してほしい
今回のように警護対象者が一定の場所にて、警備対象エリアが明確な場合は、不審な動きであるかどうかをAIに判定させるといった高度なことまでする必要はなく、警備対象エリアに警備担当者以外が立ち入ったら警告する、といった単純な技術でもよいでしょう。AI搭載360度防犯カメラを”第2の目”として活用することができれば、悲惨な事件を防げる可能性が少しは向上するかもしれません。

坂本真樹（さかもと・まき）／国立大学法人電気通信大学副学長、同大学情報理工学研究科/人工知能先端研究センター教授。人工知能学会元理事。
0046非決定性名無しさん
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2022/07/21(木) 12:18:49.02
https://japan.zdnet.com/article/35190303/
海外コメンタリー
GitHubのAIプログラミング支援機能「Copilot」、著作権や倫理の問題は？
Steven J. Vaughan-Nichols （Special to ZDNet.com） 翻訳校正： 石橋啓一郎 2022-07-21 06:30

　Microsoftの人工知能（AI）ペアプログラミングサービスである「GitHub Copilot」は、リリースされてからまだ1カ月も経っていないにもかかわらず、高い人気を博している。GitHubによれば、テクニカルプレビューの段階でも、この機能が有効化されたファイルではコードの40％近くがCopilotによって書かれていたという。

　この機能は、エディターの中で直接、開発者に次に書くコードを提案してくれるもので、Microsoftの「Visual Studio Code」や「Neovim」、「JetBrains」などの統合開発環境（IDE）に対応している。このAIは、これらの開発環境の中で、開発者が入力していくに従って、コードの次の行を提案する能力を持っている。

このプログラムは、Microsoft、GitHub、OpenAIの協力によって生まれたもので、OpenAIの「Codex」をベースにしている。Codexは、一般に公開されている何十億行ものソースコード（これにはGitHubで公開されているレポジトリが含まれる）と自然言語のテキストを使ってトレーニングされたもので、プログラミングと人間の言葉の両方を理解することができる。

　最後に、AIでプログラマーを支援しているのは、GitHubだけではないことを指摘しておく。Googleの「DeepMind」にはAIがプログラミングするシステムである「AlphaCode」があり、Salesforceも「CodeT5」を持っており、オープンソースの「PolyCoder」もある。要するに、AIでコーディングを行うシステムはCopilotだけではないということだ。AIを、プログラミングや、オープンソースや、著作権の問題にどんな形で適合させていくかは、「Microsoftはオープンソースに悪影響を及ぼす！」というような単純な話に止まらない、もっとはるかに大きな課題だと言えるだろう。
0047非決定性名無しさん
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2022/07/23(土) 06:40:56.23
https://qeee.jp/magazine/articles/2378
QEEE
経営企画
RPA無料ツール4選｜フリーソフトのメリットデメリットを解説！
2022年05月24日

RPAツールの中には、無料で業務自動化を導入できるフリーソフトが存在します。無料のRPAツールで自動化を試してから本格的な導入を検討できるため、RPAの導入に悩んでいる場合に役立つでしょう。

今回はRPAに関する基礎知識や、RPAフリーソフトのメリット・デメリットを解説したうえで、RPAのフリーソフトを4つご紹介します。さらに、無料トライアル版が利用できるRPAツールも6つご紹介します。
RPAの導入を検討している方や、RPAツールの選定に迷われている方の参考となれば幸いです。

まとめ
今回はRPAやRPAフリーソフトに関する基本知識とともに、RPAのフリーソフトと、無料トライアルが利用できるRPAツールを紹介しました。

無料版はあくまでもRPAの導入を検討するために利用するのがおすすめであり、実務で使う場合は有償版の利用を検討するのが良いと言えます。

今回ご紹介したフリーソフトについても、基本的には公式のサポートが無く、複数ユーザーや複数ロボットの並行稼働が不可能であるため、RPAの真価を知るには少々物足りないのも事実です。早い段階で有料版によるテストに移行して実際の業務を自動化し、並行並列の自動処理によってどれだけの時間や人的コストの削減できるか計測することをおすすめします。

まずは無料版のRPAツールで、実務と似たような作業をいくつか自動化してみて、実際に作業するより早いのか、正確性や自動化することによる作業負担の軽減などを体感したうえで、本当にRPAが必要なのかを検討するのが良いでしょう。

最後までお読み頂きありがとうございました。
この記事がRPAの導入やRPAについて知りたかった方のお役に立てれば幸いです。
0048非決定性名無しさん
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2022/07/23(土) 10:29:19.24
https://www.youtube.com/watch?v=D6AM1m-esjs
【無料RPA】RPA初心者がPower Automate Desktopで遊んでみた。ExcelやWeb操作を自動化できるのか。
186,990 回視聴 2021/03/24 0:00? はじめに
高田弘介のクラウド活用塾
チャンネル登録者数 1.21万人

https://www.youtube.com/watch?v=hW6EGeRRiKo
RPAとは？業務自動化ロボット拡大の背景やAI・VBAとの違いを解説！＜前編＞
11,523 回視聴 2021/01/05 ■もっと詳しく知りたい方は、こちらをチェック！
『RPAとは - 意味やAIとの違い | 大企業も導入する自動化システム！』
BOXIL CHANNEL
チャンネル登録者数 9070人

https://www.youtube.com/watch?v=9RxlQYQ6Ze4
【RPA＜後編＞】メリットや選び方を解説！メインサプライヤーはどんな会社？
3,391 回視聴 2021/01/07 ■もっと詳しく知りたい方は、こちらをチェック！
「RPAとは - 意味やAIとの違い | 大企業も導入する自動化システム」
BOXIL CHANNEL
チャンネル登録者数 9070人
0049非決定性名無しさん
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2022/07/24(日) 08:50:27.84
https://www.youtube.com/channel/UCRhgBG5uupkh7KoBdOMsmjw/videos
Power Hacks

https://www.youtube.com/watch?v=0pYzDq4-y0o
RPAチャレンジをPower Automate Desktopでやってみた
248 回視聴 2021/08/20 Microsoft社RPA「Power Automate for desktop」の使い方を基礎から解説する

https://www.youtube.com/watch?v=u4QFkv2eAmA
Power Automate Desktopでアプリケーションの実行する方法
796 回視聴 2021/08/06 Microsoft社RPA「Power Automate for desktop」の使い方を基礎から解説する
0050非決定性名無しさん
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2022/07/24(日) 09:10:20.07
https://docs.microsoft.com/ja-jp/power-automate/desktop-flows/recording-flow
Power Automate Desktop でフローを記録する
[アーティクル]
2022/05/25
1 人の共同作成者

デスクトップ用 Power Automate を使用すると、自動化するタスクを複製することにより、フローを自動的に設計できます。

デスクトップと Web フローを記録する
デスクトップまたは/および Web アプリケーションを自動化するフローを記録するには:

1.
新しいデスクトップ フローを作成し、フロー デザイナーのツールバーにある レコーダー を選択します。

2.
レコーダー ウィンドウで レコード を選択して、適切なアプリケーションまたは Web ページで目的のアクションの実行を開始します。
レコーダーは、UI 要素に関連するマウスとキーボードの活動を追跡し、各アクションを個別に記録します。 各記録セッション中に、レコーダーは UI とブラウザーの自動化アクションの両方を生成できます。

注意
ブラウザ拡張機能が Power Automate と通信できない場合、ブラウザ ウィンドウはデスクトップ アプリケーションとして認識されます。 その結果、レコーダーは Web ページではなくデスクトップ アプリケーションの UI 要素を取得しようとします。

3.
レコーディング プロセスが完了したら 完了 を選択して、記録された手順をデスクトップ フロー アクションに変換します。 生成された UI および Web 自動化アクションで使用されるすべての UI 要素は、UI 要素ペインに自動的に追加されます。

注意
レコーダを使用して Web アプリケーションから取得された UI 要素はカスタムであり、ビジュアル エディターで編集することはできません。 UI 要素の編集とカスタム セレクターの作成に関する詳細については、カスタム セレクターを作成する を参照してください。

記録プロセスを一時的に一時停止するには、一時停止 を選択します。 記録されたアクションにコメントを追加するには、+ コメント を選択します。
0051非決定性名無しさん
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2022/07/24(日) 09:10:43.72
>>50
Web ブラウザーを起動する
Web フローの記録中に Web ブラウザー インスタンスを起動するには、自動化シナリオに基づいて 3 つの異なるアプローチを使用できます。

入力方式エディター (IME) を使用してテキストを追加する
入力方式エディター (IME) は、ユーザーが標準の QWERTY キーボードでは簡単に表現できない言語でテキストを入力できるようにするソフトウェア コンポーネントです。 ユーザーはキーの組み合わせを入力でき、IME はキーストロークのセットに一致する文字または候補文字のリストを生成します。

画像ベースの記録
場合によって、レコーダーが、適切な技術要件を満たしていない特定のアプリケーションでのアクションを記録しないことがあります。 これらのアプリケーションは、アクセシビリティ API を公開したり、仮想デスクトップ環境で実行したり、記録プロセスをブロックするその他の技術的な制限がある場合があります。

フローを記録する別の方法として、デスクトップ用 Power Automate は画像ベースの記録を提供します。 画像ベースの記録では、画像認識と OCR を使用して、画面上の特定の要素を特定し、テキストを抽出します。

画像ベースのレコーダー(原文は録音）でテキストを抽出する
画像記録の使用中にテキスト値を抽出するには:

記録 vs デスクトップ フローの構築
記録が終了したら、レコーダーを介して作成されたアクションを手動で編集できます。 すでに開発中のデスクトップ フローでレコーダーを使用して、記録されたステップをレコーダーに追加します。

注意
レコーダを使用して、フローのバックボーンを作成します。 単純なタスクの中には、すでに編集が必要ないものもありますが、ほとんどの記録されたタスクは、修正を加えることで最適な結果を得ることができます。 条件やループなどの特定のタイプのアクションは記録できません。 また、削除をした方がよい記録には、冗長なアクションが含まれている場合もあります。

既知の問題と制限事項
0052非決定性名無しさん
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2022/07/25(月) 07:17:17.66
これいいね
https://www.youtube.com/watch?v=iyDjSirRYAg
画面の印刷（Googleマップを濃く印刷）する方法や（切り取り＆スケッチ）の使い方
444,191 回視聴 2019/09/25 地図の印刷方法や、画面のキャプチャ（パソコンなどの画面を画像にする方法）などを紹介します。

いなわくTV
チャンネル登録者数 27.6万人
0053非決定性名無しさん
垢版 |
2022/07/26(火) 16:02:07.43
https://www.youtube.com/watch?v=zDQRydXkSrg
グラナダ(スペイン組曲より)　クラシックギターで美しいアルベニスの優美なセレナータ
2,058 回視聴 2021/01/15 購入者リピート率75%越を長年継続中のペペタス・ギターレッスンビデオ。

アルベニスの傑作のひとつで、非常に美しい名曲。アルベニスの特長である情景描写に優れ、音楽を通して、古都グラナダの美しい街と、歴史を彷彿させる。
大変な難曲で、フィンガリングでは、際立った柔軟性が。
ピッキングでは、全体を通じでデリケートで柔らかい音色コントロールが要求される。
「この曲が上手く弾けたら、立派。かなりの実力者」と言っても過言ではない。
　ぜひトライして、生涯を共にするレパートリーとして愛奏してください。

こちらは収録の模範演奏です

ThePepetas
チャンネル登録者数 1180人
0054非決定性名無しさん
垢版 |
2022/07/30(土) 16:27:15.15
成功事例<<失敗事例
0055非決定性名無しさん
垢版 |
2022/08/01(月) 06:42:47.63
>>54
それは正しい
失敗は成功のもとです
0056非決定性名無しさん
垢版 |
2022/08/01(月) 06:46:35.59
次のピークは25年頃か
https://www.yomiuri.co.jp/editorial/20220731-OYT1T50134/
太陽の爆発現象社会経済の混乱をどう防ぐ 読売 2022/08/01

太陽の活動が、携帯電話などの通信機器やGPSに悪影響を及ぼすことがある。デジタル化が進む社会の混乱を最小限に抑える対策が必要だ
太陽の表面にある黒点の周辺で「太陽フレア」と呼ばれる大規模爆発が起きると、電気を帯びた粒子を含む高温のガスや、強いＸ線などが放出される
この影響で地球周辺の磁場が乱れ、通信障害や人工衛星の故障、電力設備の誤作動による停電を招くことがある
今年２月には、米国の宇宙関連企業が打ち上げた人工衛星４９基のうち、４０基が軌道を外れ、大気圏で燃え尽きる事故が起きた

カナダでは１９８９年に、約６００万人が影響を受ける広域停電が起きている
太陽活動は約１１年周期で活発化を繰り返しており、次のピークは２０２５年頃とみられている。行政や企業は今から備えを強めておかなければならない。
総務省の有識者会議が６月にまとめた報告書によると、「１００年に１回」の大規模フレアが２週間連続で発生する「最悪シナリオ」では、携帯電話がその間、断続的につながらなくなる
ＧＰＳの精度が落ちることにより、航空機や船舶の運航に支障が出たり、自動運転車やドローンの衝突事故が起きたりする恐れも指摘されている。

人工衛星を活用したＧＰＳや携帯電話は重要な社会基盤となっている。大規模かつ長期間、機能が 麻痺まひ した場合に受ける社会や経済の打撃は大きい。
米国では太陽活動をハリケーンや感染症の流行、地震と並ぶ国家リスクの一つと位置づけ、観測や監視、予測精度の向上や、通信被害を抑える技術の開発などを進めているという
日本でも国の研究機関が観測や予測を行っているが、リスクが広く周知され、対策が取られているとは言い難い
電力会社や人工衛星を運用する機関は、被害を想定した設計や運用を行ってもらいたい

とりわけ、通信企業は重い責任を担っている。携帯電話網が障害を受ける事態に備え、公衆電話網を維持することが重要だ。設置数の削減計画の見直しも行うべきではないか。自然災害や人為ミスによる障害時にも役立つだろう
利用者の側も、携帯電話に過度に頼るリスクを認識する必要がある。家庭に固定電話回線を残しておくことは自衛策の一つだ
0057非決定性名無しさん
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2022/08/03(水) 07:09:11.04
COVID-19 バリアント BA.2.75 を「ケンタウロス」と呼ぶのはなぜですか?
https://www.snopes.com/news/2022/07/14/centaurus-covid-19-strain/
Snopes
Why Are People Calling COVID-19 Variant BA.2.75 ‘Centaurus’?
If enough people use a name to refer to something, who's to say that isn't what it's called?
Dan Evon
Published 14 July 2022
0058非決定性名無しさん
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2022/08/03(水) 07:11:41.82
https://ejje.weblio.jp/content/snopes
weblio
snopesとは意味・読み方・使い方
意味・対訳
スノープス（英: Snopes.com）は、ファクトチェック（事実検証）を行うアメリカ合衆国のオンラインサイト。
0059非決定性名無しさん
垢版 |
2022/08/04(木) 09:49:14.65
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGM2827P0Y2A720C2000000/
ソフトバンクG孫氏「DXを通じ日本をAI先進国に」
2022年7月28日 日経
ソフトバンクグループ（SBG）の孫正義会長兼社長は28日、オンライン上で開催した講演で「デジタルトランスフォーメーション（DX）を通じて日本をAI（人工知能）先進国にする必要がある」と訴えた。傘下のファンドを通じて出資する世界のAI企業のノウハウを、ヤフーやLINEなどグループ企業の経営に生かす方針も強調した。

法人顧客向けのイベント「ソフトバンクワールド2022」で発言した。孫氏は「日本はもともとハイテク国家だったが、現在の競争力は低迷している。AIの導入率でも非常に後れを取っている」と危機感を語った。また、CPU（中央演算処理装置）の進化が社会を変えていくとし、傘下の英半導体設計大手アームが「AI革命」を実現する上で重要な役割を担っていくと強調した。

SBGは傘下の「ビジョン・ファンド」などを通じ475社に投資する。孫氏は「世界のAIのユニコーン企業（企業価値が10億ドルを超す未上場企業）の約3分の1に投資している。こうした企業が持つノウハウを国内で生かしていく」と語った。ソフトバンクの通信事業、Zホールディングス傘下のヤフーやLINEなどのほか、スマートフォン決済「PayPay（ペイペイ）」でも世界のユニコーン企業の知見を導入していく方針だ。
0060非決定性名無しさん
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2022/08/04(木) 09:51:41.13
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC211JR0R20C22A6000000/
SUMCO、毎秒1万データ解析　半導体素材300億円分効果
DXTREND　不調の「芽」摘む
DXTREND
2022年8月3日 5:00 [有料会員限定]

半導体シリコンウエハー世界大手のSUMCOがデジタル技術で、生産性を極限まで磨いている。すべての製造装置から毎秒1万超のデータを集めて解析し、不調の「芽」を摘む。主力工場の生産性が10%向上し、300億円の増産投資に相当する効果を生んだ。半導体市場は浮き沈みの激しい歴史があり、既存工場の能力を底上げするモデルを構築する。

1000台超の全装置をモニタリング
「瞬時に生産のボトルネックが分かる仕組...
0061非決定性名無しさん
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2022/08/04(木) 09:53:36.67
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC271170X20C22A7000000/
イオンの次世代ネットスーパー、人海戦術の弱点克服へ
コラム
2022年8月4日 5:00 [有料会員限定]
イオンが掲げる2025年度のデジタル売り上げの目標は1兆円。最重点施策の1つ、23年に始める次世代ネットスーパー事業の輪郭が見えてきた。

ロボとAIのデジタル完備で成長けん引
大規模物流拠点を設けて既存ネットスーパーの6割増の品ぞろえ、ロボットの全面採用による荷出し作業の自動化、人工知能（AI）で高品質な顧客サービス開発といった取り組みで、人海戦術頼みの既存ネットスーパーを変革する。

イオングル...
0062非決定性名無しさん
垢版 |
2022/08/04(木) 15:31:10.26
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOFC27AW90X20C22A7000000/
北海道電力、発電所運転計画でAI 4時間作業が数分に
環境エネ・素材
2022年7月28日 16:55

北海道電力は2023年度から、道内に87カ所ある火力と水力発電所の運転計画作りにAI（人工知能）を導入する。需要や天候といった条件に応じ、87カ所それぞれの発電量を調整している。毎日4時間ほどかけて見積もってきたが、数分に圧縮する。

導入ではAI開発のグリッド（東京・港）と組む。同社とは20年度から実証実験を進めてきた。無限にある発電の組み合わせを自動で蓄積したAIに担当者が気温や過去の実績などを入力すると、最適な案を数分で示す。

燃料費抑制効果も期待でき、当初計画より半年ほどAI導入を前倒しする。火力発電が電力構成比の6割程度を占める北電は燃料高により、コストがかさんでいる。実験ではAIが示したプランは担当者の計画より、火力発電所の燃料費を年3%程度抑えた。

30分単位で作る日々の計画は、需要の変化などを踏まえて毎日4回程度見直している。担当者が過去の計画やこれまでの経験を基に作ってきた。

中期的には5分単位で作ることも視野に入れている。数時間しか発電できない水力発電所もあり、きめ細やかな計画を作って効率的な運用につなげる。将来的には発電所の自動制御へのAI導入も目指す。
0063非決定性名無しさん
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2022/08/09(火) 07:35:26.34
(JDSC/この国は変えられる テンバガー AIの活用https://jdsc.ai/service/ )
AIじゃないけど
https://news.careerconnection.jp/career/general/140704/
母が丸一日かけてやっていた手作業をPythonで自動化した息子　エンジニア流「親孝行」に称賛の声
2022.8.7 Author: キャリコネニュース編集部

「母親が丸一日かけて作っていた30人分のシフト表を、プログラムで自動化した」という、とある人物のツイートが大反響を呼んだ。

morio@mondragon723
母親が毎月ヒーヒー言いながらから丸一日かけて作成してた（意味わからないくらい条件が複雑な）シフト表（30人分）を、Pythonで自動作成するプログラム書いてあげた
日曜の3時間生贄になったけど、ITリテラシー皆無な母親は魔法みたいと言って5千円くれたし、PythonでExcel操作する勉強になったから

このツイートは3.6万いいね、3000回以上の RTを記録。「技術者として最高の親孝行」「うちの息子になってほしい」「日本の未来は明るい」などといった、好意的な反応が寄せられた。

ツイートした24歳のシステムエンジニアmorioさんは、キャリコネニュースの取材にこう語る。

「驚きましたね。Twitterは“見る専”で、たまに気持ちをつぶやくくらい。自分のツイートがバズるなんて思いもしませんでした。ちなみに、Twitterの『トレンド』にも僕のツイートが出たそうで、彼女にアカウントがバレました（笑）」

ツイートした経緯は、どんなものだったのだろうか？　morioさんに聞いてみた（取材・文：キャリコネニュース編集部）。

(JDSC/この国は変えられる テンバガー AIの活用https://jdsc.ai/service/ )
0064非決定性名無しさん
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2022/08/14(日) 11:24:13.04
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC023S90S2A800C2000000/?unlock=1
AI開発用データの自動加工　FastLabelが100種類に対応へ
2022年8月9日 18:00 [有料会員限定] 日経

AIを開発する際はデータそのものでなく、加工した状態で機械学習させる必要がある。たとえば、防犯カメラの映像から人物を検出するAIシステムであれば、人物の周囲を枠で囲った画像を読み込ませる。

顧客からデータ加工を請け負う企業は多いが、自動化システムは珍しいという。手作業で加工して納品する場合に比べ、ファストラベルのシステムは一連の業務量を7割ほど減らせる。

現状の対象データは人物やナンバープレートなど10種類だ。新たに帳票類やスポーツ選手の動きなど90種類に対応する。画像認識AIの開発に使う画像や動画の大半を網羅することになる。

機能改良をテコに、顧客企業数を23年末に100社と現状の3.3倍に増やす目標だ。第三者割当増資はVCのジャフコグループやNTTドコモ・ベンチャーズ、クラウド監視カメラシステムのセーフィーなどが引き受けた。
0065非決定性名無しさん
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2022/08/24(水) 14:25:31.86
これどうよ
https://techtarget.itmedia.co.jp/tt/news/2208/19/news09.html
「テレワークは甘え」が世界の“常識”に
特選プレミアムコンテンツガイド
快適なテレワークをいつまでも続けたい――。パンデミックの影響が長引く中、こうした夢が現実味を帯びた。だがテレワークの課題への関心が高まる中、夢が夢のままで終わる気配が強まってきた。何が起きているのか。
[TechTargetジャパン]

　気になる動きがある。電気自動車（EV）メーカーTeslaのCEOであるイーロン・マスク氏が2022年5月、同社のテレワーク終了を宣言するなど、テレワーク普及の道を後戻りする動きが目立ち始めたのだ。「テレワークを選ぶと、昇進や昇給の機会を失うリスクがある」との声が人事コンサルタントから出始めるなど、テレワークの“負の側面”を強調する向きもある。

　こうした動きの背景には何があるのか。テレワークは、これからも“普通の働き方”として選択肢に残り続けるのか。いつかは“過去に少しだけ流行した働き方”で終わってしまうのか。その答えは。

https://www.vision-net.co.jp/morebiz/remote_work
海外のリモートワーク事情ってどうなの？日本と比較してみた
世界の社窓から 西東 美智子
リモートワークが定着しているがゆえに、逆に制限の動きも見られています。最近では、米Yahoo!やIBMが、立て続けに「リモートワークを制限し、原則出勤するように」という方針転換を見せました。こうした動きは、ITベンチャーの聖地シリコンバレーでも見られるようになっているのだとか。いったい何が起こっているのでしょうか。

要因のひとつとして、チームでより高度な成果を上げる必要が出てきていることが挙げられています。高度な仕事になればなるほど、仕事を細かく切り分けられないため、会社の外で個々人が取り組むのに不向き、ということです。特にアメリカでは、個人の成果主義志向が強いため、リモートワークで会社から離れた状態だと、チームワークが疎かになる可能性があることが指摘されています。
0067非決定性名無しさん
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2022/08/28(日) 10:26:08.83
これ大事だな

https://www.yomiuri.co.jp/world/20220825-OYT1T50088/
中国、軍事ＡＩの開発加速…米外交問題評議会研究員　ローレン・カーン氏　［ウクライナの教訓　侵略半年］
2022/08/24 読売新聞

　人工知能（ＡＩ）も重要性が増している。ウクライナでは戦場データの瞬時の分析に使われており、ＡＩとドローン、GPSがつながり、砲撃の目標を定めているという報告もある。

　今後はドローンとＡＩの融合が進んでいくだろう。ＡＩが自律的に標的を定めてドローンが攻撃する技術はすでに存在しているが、ロボットによる攻撃に対する世論の抵抗感は根強く、実用化にはハードルはある。ただ、標的はＡＩが定めつつ、攻撃直前に人が介在するような過渡的な技術も可能だ。存在する技術を、どう安全かつ倫理的に使うかを考えることが重要だ。

　中国はＡＩに多額の投資をしている。米国では民間の優秀なＩＴ人材を軍で採用することが難しくなっているが、中国は「軍民融合」でより早く技術革新を進めている。米国は日本などの同盟国や友好国との技術協力を深め、人材育成も進めていくことが求められる。（聞き手・ワシントン　田島大志）
0068非決定性名無しさん
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2022/09/06(火) 11:52:54.43
これいいね

https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC0517X0V00C22A8000000/?unlock=1
日立、DXサイクルに挑む　インフラ革新へIT人材3万人増
ビッグBiz解剖
2022年9月6日
総額4兆円ものM&A（合併・買収）も実行し、一気通貫のDX戦略に欠かせないコンサルティング機能とデジタル人材を手に入れた。巨艦・日立が400兆円規模のDX市場に針路を据えた。

DXサイクルの実現には2つの経営資源が足りなかった。コンサル機能とサイクルそのものを回すデジタル人材だ。21年7月、売上高が1100億円程度の米IT会社のグローバルロジックを1兆円で買収した。

DXコンサルは顧客の課題を見つけることから始まる。独BMWは2月、ネットにつながるコネクテッドカーのシステム開発をグローバルロジックに依頼した。ソフト技術者やサービス設計のデザイナーをBMWのドイツ拠点に招き入れ、車載ソフトの更新やコンテンツ配信のサービス構想を初期段階から共有した。

日立も16年にデジタル技術基盤「ルマーダ」を立ち上げた。開発を主導した小島社長は「基本ソフト（OS）を売るような戦略は取らない」と、GEなど先行する競合他社との差異化を進める。DXサイクルで顧客の需要を捉え続けられるかが、独シーメンスや米アクセンチュアなど巨人がひしめく世界市場への突破口になる。
0069非決定性名無しさん
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2022/10/12(水) 14:19:34.13
(この国は変えられる AIの活用 JDSCテンバガー候補 https://jdsc.ai/service/)
イオン/輸入発注業務にdemand insight倉庫在庫の改善と作業時間の60%を改善
JDSC demand insight 需要予測も 発注業務も これひとつでまとめて管理 https://jdsc.ai/service/demand-insight/
常石造船/データサイエンティスト育成プログラム RoboCo-op/業務提携RPA×AI

ソフトバンクG孫氏「DXを通じ日本をAI先進国に」0728 日経「日本はもともとハイテク国家だったが、現在の競争力は低迷している。AIの導入率でも非常に後れを取っている」と危機感を語った https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGM2827P0Y2A720C2000000/

RPAロボパット年間24000時間の業務を削減 月の作業時間が5分の1に https://fce-pat.co.jp/case/
３分でわかるRPAとは何か？注目される背景～今後の進化まで パーソル https://www.persol-pt.co.jp/persolrpa/rpalounge/column1/

//ja.wikipedia.org/wiki/KataGo 最も強い囲碁ソフト DeepMindに加え、独自の研究、強化学習の速度を向上(50倍以上)＝AI上の工夫は無限 https://arxiv.org/pdf/1902.10565.pdf
//www.nikkei.com/article/DGXZQOUC0346M0T00C22A6000000/ デジタル人材 別枠採用が3割 来春新卒 給与や役職が高くなる企業も日経
//dime.jp/genre/1380420/ AIであれば知床 判断を誤ることはなかった DIME
//www.nikkei.com/article/DGXZQOGN081QC0Y2A500C2000000/?unlock=1 マスク氏日本はいずれ存在せず出生率低下に警鐘日経

//news.yahoo.co.jp/articles/65960504f6fdfd08295d39726fb177ec02bc129f 東大生に超人気講義AI経営東洋経済
//xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00205/070700072/ AIの開発 保守のやり方を変革 あまねキャリア日経

//www.smbcnikko.co.jp/products/inv/toshin_lab/column/002.html 投資対象としてのAI 始まったばかり日興
//www.meti.go.jp/policy/it_policy/jinzai/AIutilization.html 中小企業のDXに役立つAI導入ガイド経産省
//www.jcer.or.jp/economic-forecast/2021127.html DX社会の構築なければマイナス成長 日経済研究センタ
理研/革新的な人工知能基盤技術 Amazon/万能AI開発競争に背実用重視日経

(https://jdsc.ai/service/ JDSC/この国は変えられる テンバガー AIの活用)
0071非決定性名無しさん
垢版 |
2022/12/04(日) 19:24:52.29
>>70
DXは本物と思うが
DXの範囲は広い、広すぎるかも
0072非決定性名無しさん
垢版 |
2022/12/04(日) 19:32:18.71
4418 JDSCに興味を持ちはじめました

業界１の糞株キンドリルと一緒に定額積立し

どっちがパフォーマンスが良かったかな？のテストをしてみよう
0073非決定性名無しさん
垢版 |
2022/12/05(月) 10:07:41.54
役員が全然興味ないふうなんだけどDXに取り組む会社が多いという客観的なデータとかあるかしら？
0076非決定性名無しさん
垢版 |
2022/12/08(木) 11:14:33.45
>>72
ありがとう
・キンドリルは、米FRB利上げの逆風で下げているけど、これがどうなるか？
・JDSCは、今後の成長がどうなるか？
ですね

https://finance.yahoo.co.jp/quote/KD
キンドリル・ホールディングス 株価 Yahoo
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%AD%E3%83%B3%E3%83%89%E3%83%AA%E3%83%AB
キンドリル（英語: kyndryl）は、アメリカ合衆国に本社を置く多国籍企業でITサービスを提供する。2021年にIBMのインフラストラクチャー・サービス部門がスピンオフされて設立された。
概要
キンドリルは大規模な情報システムの設計、構築、運用などを行うIT基盤のサービス・プロバイダ[2]。2021年11月にIBMのグローバル・テクノロジー・サービス部門(GTS)の中でSI事業やアウトソーシング(Strategic Outsoursing, SO)などを担当するマネージド・インフラストラクシャ・サービス(MIS)部門が分社化して設立された。なおIBMサービス部門のうち、パブリック・クラウドのIBM Cloud、ITコンサルティングなどのグローバル・ビジネス・サービス(GBS)部門、そしてGTS内でもハードウェアおよびソフトウェア製品の保守部門などはIBM本体に残った[3]。
キンドリルはIBM連結対象から外れたが、今後もIBMの製品・サービスを提供すると同時に、IBMの製品・サービスに限定しない真のオープンなインテグレータになる、との方針を説明した[4]。
なお日本法人はキンドリルジャパンで、2021年9月1日に合同会社として設立後、2022年2月1日に株式会社に移行し、株式会社エクサの51%の株式も継承した[5]。
0077非決定性名無しさん
垢版 |
2022/12/13(火) 21:32:11.09
これいいね

https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC0734N0X01C22A2000000/
欧米50銀行の7割がAIに言及　決算説明会を分析
CBインサイツ
2022年12月12日 日経

CBINSIGHTS
欧米の銀行が人工知能（AI）技術の活用に意欲的だ。時価総額上位50行の2017年以降の決算説明会の議事録を分析すると、7割がAIについて言及していた。カナダのTDバンク・グループは自社のAIをスタートアップに使ってもらうことで医療分野にも展開。米JPモルガン・チェースは決済の不正防止システムを開発し「損失額が減り、取引量が増えている」と強調した。
0078非決定性名無しさん
垢版 |
2022/12/14(水) 14:33:53.79
https://news.yahoo.co.jp/articles/101388179718b2f6164702f2e47809eebad68415
【Ｗ杯】日本勝たせた進化したVAR、ボール内蔵チップで１ミリ以下まで驚異の計測　開発者証言
12/2(金)
日刊スポーツ

オフサイド判定も含めて戦況を左右してきたVAR。その技術を支える公式球に埋め込まれたセンサーチップ機能を開発したのが、12年にドイツで創業したキネクソン社だ。日本独占ライセンスパートーナー契約を結ぶ株式会社スポヲタの家徳悠介代表取締役と、アドル・ビタラフ・セールスマネジャーに聞いた。【取材・構成＝阿部健吾】

－日本の得点シーンでどのような技術が生かされたのが教えてください。

　ビタラフ氏　2つの技術が使われています。1つがキネクソンが開発したチップを使ったトラッキングシステムです。公式球の中に埋め込まれており、正確にボールの位置を測定できます。もう1つは他社製の「ホークアイ」と呼ばれる技術で、テニスなどでも使用されています。会場に設置されたカメラによって、映像で判断するシステムですね。

　－ひと言で「VAR」と言っても、技術が補完し合っているわけですね。

　ビタラフ氏　そうです。前回大会は「ホークアイ」だけでしたが、今大会はキネクソンが開発した技術が使われています。

－具体的にどのようにチップで測定していますか。

　ビタラフ氏　チップは「IMU＝慣性計測ユニット」と言います。加速度センサー、角速度(ジャイロ)センサーを搭載し、3次元の慣性運動、並進運動、回転運動を検出できます。他競技ではバスケットボール、ハンドボールなどでも活用されており、さまざまな運動データから選手の競技パフォーマンスや身体負荷のモニタリングが可能となっています。

　今回のゴールラインの判定に関しては、観客席の最前列前の外周に張り巡らせたアンテナとの連動で計測をしています。フィールドをマッピングしていることで、（直系約22センチの）ボールが（最大12センチの）ラインを割ったかどうか、割ってない場合はコンマ何ミリの単位でラインにかかっているかを測定できます。あの場面でも、ミリ単位での数字が出ているでしょう。
0079非決定性名無しさん
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2022/12/15(木) 09:52:34.21
EVが覇権とったら日本の中小製造業が潰れるてのは確かにそうなんだろうなと思う
0080非決定性名無しさん
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2022/12/17(土) 13:09:29.06
そのときは、日本の中小企業は、新しい生きる道を考えるべし
だな
0081非決定性名無しさん
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2022/12/25(日) 15:02:47.45
これいいね
https://president.jp/articles/-/64234?page=6
入社2年目で年収1000万円…キーエンスの社員が｢世界初･業界初｣を連発できるカラクリ
商品ニーズの起点は｢お客様の困りごと｣
PRESIDENT Online
田尻 望
カクシンCEO、戦略コンサルタント

キーエンス社員がお客様に必ず伝えること
大切なことは、「この商品はあなたの役に立ちます。そして、それはこの商品にしかできません！」と伝えられることです。そう伝えるとお客様は「これ、いくら？」と反応し、ここで初めて独自の価格がつくのです。
田尻望『付加価値のつくりかた 一番大切なのに誰も教えてくれなかった仕事の本質』（かんき出版）
キーエンスの営業だけでなく、トップセールス、トップマーケターたちは、この付加価値戦略と差別化戦略の両立が重要だということを認識し、お客様に提案するときは、この点を必ず伝えてアプローチしています。

https://president.jp/articles/-/64234?page=2
3．世界初・業界初の商品
キーエンスでは、「お客様も気づいていない潜在ニーズ」を、徹底したコンサルティングセールスによって探り出し、「まだつくられていない付加価値（新創造価値）」を備えた商品＝「世界初・業界初の商品」を生み出しています。
この世界初・業界初という商品は、お客様でも気づいていなかったような、潜在ニーズの問題解決手段を実現しています。
ここで興味深いのが、キーエンスではその実現のために、「世界一の高度な技術が使われている」ことが重視されているわけではないことです。
商品がどのようにお客様に使われるのか、その「『使われ方』までを追求した商品である」ことが重視されているのです。

https://president.jp/articles/-/64234?page=5
新商品の7割が世界初もしくは業界初
最後のキーワードは③「世界初・業界初の商品」です。
キーエンスでは、「顧客の潜在ニーズ」を探り出し、「まだつくられていない付加価値（新創造価値）」を備えた商品＝「世界初・業界初の商品」を生み出しています。
驚くべきは、キーエンスの新商品の70％が世界初もしくは業界初であるということです。キーエンスにとって世界初・業界初は当たり前なのです。
今もなお、毎年、世界初・業界初の新商品を世に出し続けており、そこにすごみがあるのです。
0082非決定性名無しさん
垢版 |
2022/12/28(水) 01:34:57.05
【コロナ第8波に備える最新知識】新型コロナワクチンによる健康被害 厚労省が新たに70人の医療費・医療手当認定

以下のリンクからコロナプランデミックとグローバリストの支配構造を知ろう！
納税者よ立ち上がれ！　目覚めよ！
洗脳教育、洗脳放送、洗脳法定通貨、洗脳宗教　すべてユダヤが創り納税者をコントロール
ロスチャイルドを殺せ！　ロックフェラーを殺せ！
貨幣の隠された秘密　10集　エピソード１法定通貨の秘密　エピソード４法定通貨の仕組み　信用創造
特にエピソード１と４を見ると法定通貨がどのような仕組みで巧妙な詐欺搾取がされているのか理解できる
https://www.youtube.com/playlist?list=PLE88E9ICdiphYjJkeeLL2O09eJoC8r7Dc
ＢＩＳ国際決済銀行はロスチャイルド銀行　所得税＝ロスチャイルド税
Grand jury プランデミックの全容　ＷＨＯロックフェラーを討伐せよ！
https://rumble.com/vuh7sl-covid-reiner-fuellmich.html
Grand Jury(大陪審員)による新型コロナウイルスの大いなる虚偽性の告発！
https://ameblo.jp/16re89ba/entry-12727690147.html
WEFはロスチャイルドの世界専制政治のフロントである
http://blog.livedoor.jp/genkimaru1/archives/2193651.html
世界経済フォーラムは、官民協力のための国際機関です
https://jp.weforum.org/
0083非決定性名無しさん
垢版 |
2023/03/11(土) 23:23:58.34
https://ja.wikipedia.org/wiki/ChatGPT
ChatGPT（チャットジーピーティー、Generative Pre-trained Transformer）[1]は、OpenAIが2022年11月に公開した人工知能チャットボット。OpenAIのGPT-3ファミリーの言語モデルを基に構築されており、教師あり学習と強化学習の両方の手法で転移学習されている。

2022年11月30日にプロトタイプとして公開され、幅広い分野の質問に詳細な回答を生成できることから注目を集めた。しかし、人間が自然と感じる回答の生成を特徴としていることから、一見自然に見えるが事実とは異なる回答を生成することもあり[2][3]、大きな欠点とされた[4]。ChatGPTのリリース後、OpenAIの評価額は290億米ドルとなり[5]、2021年時の140億ドルと比べて2倍以上増加した[6]。

UBSの分析によると、ChatGPTがアクティブユーザー数1億人に到達するのにかかった時間は、TikTokとInstagramがそれぞれ9カ月と2年半であるのに対して、2か月と史上最速である[7]。
0084非決定性名無しさん
垢版 |
2023/03/11(土) 23:31:25.35
https://www.youtube.com/watch?v=31mK4GtPg0c
【緊急動画】最強のAIに簡単に勝てる方法が発見されました！【囲碁】

rido channel
2023/02/21

囲碁、AlphaGo、katago、絶芸、最強のAIに簡単に勝てる方法を解説したいと思います。

くすぐりエルモ
2 週間前
李セドルがアルファ碁に勝った一局で、中央のボンヤリした戦いが続きましたがあれは間違ってなかったんでしょうね
最新AIでも通用するとは予想外でしたが

tanza :
2 週間前
↓ 参考記事
■「最強の囲碁AIに圧勝する人物が登場、AIの弱点を突いて人類が勝利したと話題に」
0085非決定性名無しさん
垢版 |
2023/03/12(日) 08:04:20.94
>>84
https://gigazine.net/news/20230220-go-human-victory/
2023年02月20日
最強の囲碁AIに圧勝する人物が登場、AIの弱点を突いて人類が勝利したと話題に

囲碁の世界でもAIが圧倒的な勝者として君臨していました。そのような中で、アマチュアの囲碁プレイヤーがコンピュータの直接的なサポート無しで最強レベルの囲碁AIに15戦14勝と大勝し、「AIに対する人類の勝利」と話題になっています。

Adversarial Policies in Go - Game Viewer
https://goattack.far.ai/adversarial-policy-katago#contents

Subscribe to read | Financial Times
https://www.ft.com/content/175e5314-a7f7-4741-a786-273219f433a1

David beats Go-liath - by Gary Marcus
https://garymarcus.substack.com/p/david-beats-go-liath

囲碁のプレイヤーにとってAIがかなりの脅威となっている中、アマチュアランキングのトップから1つ下のレベルであるアメリカ人プレイヤーのケリン・ペリン氏は、これまで知られていなかった囲碁AIの欠陥を利用して、AlphaGoに匹敵するレベルの囲碁AIに15ゲーム中14ゲームで勝利しました。
0086非決定性名無しさん
垢版 |
2023/03/12(日) 08:04:37.52
>>85
AIの欠陥自体はコンピュータによる分析で特定していますが、対局の際にはコンピュータの直接的なサポートなしで行われたとのこと。
AIの欠陥を発見した研究会社のFAR AIで最高責任者を務めるアダム・グリーヴ氏は「この勝利によって、OpenAIのChatGPTなど現在広く使われているほとんどのAIシステムに共通する弱点が浮き彫りになっています」とコメントしています。
FAR AIが設計したプログラムは、囲碁のトップシステムの一つであるKataGoと100万局以上対戦し、人間のプレーヤーが利用できる「盲点」を見つけました。

過去には、アメリカのコーネル大学で行われた研究も同様に「KataGo相手に99％勝つことができる」とした方法を見つけ出しましたが、コーネル大学の戦法はKataGoの強化学習方法を利用した特殊なものであった一方で、FAR AIによる戦法は中級レベルのプレーヤーならAIに勝てる比較的簡単なもので、実際に同じ戦法を用いて別のトップ囲碁システムであるLeela Zeroにも勝利しています。

ペリン氏が実際に用いた戦術は、「ゆっくりと石の大きな輪を作ることで相手の陣地の一つを囲み、その間に盤面の他の隅で手を打ってAIの注意をそらす」というもの。囲いがほぼ完成していても、囲碁AIは現在の不利に気づくことはなく、グリーヴ氏は「AlphaGoを簡単に打ち負かす戦法は、囲碁を効果的にプレイするものではありません」として人間の囲碁プレイヤーとの対局では惨敗したことを示しているほか、ペリン氏は「人間なら注意をそらす作戦にダマされずに、不利な状況であると簡単に見破れるはずです」とコメントしています
0088非決定性名無しさん
垢版 |
2023/05/23(火) 15:15:38.49
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000455.000025058.html
prtimes
ChatGPTで圧倒的に回答精度を高めやすいよう開発したプロンプト(入力文)ひな形を無償公開：　GPT研究所のGPT監査活動を通じて編み出した汎用型プロンプト【日本マネジメント総合研究所合同会社】
JMRI
2023年5月21日
【GPT研究所で所長の戸村智憲がGPT監査活動を通じて開発したプロンプトひな形（例）】
・開発者・知財権利者：　日本マネジメント総合研究所合同会社　理事長・GPT研究所　所長　戸村智憲
・シリーズ名称：　ChatGPTでやってみた！GPT監査シャ梶[ズ⑧
・公開先(GPT研究所内ページ)：　https://www.jmri.co.jp/GPTLabo.Report.Vol.8.TomonoriTomura-JMRI-LLC.pdf
＜プロンプトひな形（戸村版）＞
優秀な信頼性あるプロのコンサルタントとして、以下の入力文について、以下の制約条件を基にして、わかりやすい具体例を示しながらアドバイスを出力して下さい。
制約条件1：　文字数は700文字以内
制約条件2：　簡潔な出力
制約条件3：　重要キーワードをもれなく含む
入力文：　ここにChatGPTへの質問を、大きなくくりから順にだんだん細かく聞くするように質問する。
※上記を太文字をChatGPTにコピペ(制約条件などの調整は適宜)して、「入力文：」以降のところに聞きたい内容を入力してGPT出力回答を得る。
0089非決定性名無しさん
垢版 |
2023/05/23(火) 15:22:31.15
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUD1580R0V10C23A5000000/
囲碁AI、「論理的思考」に盲点　深層学習の弱点示す
カバーストーリー
2023年5月23日 日経

囲碁の人工知能（AI）に盲点が見つかった。トップ棋士を上回る実力のAIだが、ある特殊な局面を正しく認識できないという。様々な分野で活用が進むAIにも共通する弱点のようだ。

「あっ、これで白（AI）は死にました」。囲碁AIに詳しい大橋拓文七段が、最強クラスのソフト「KataGo（カタゴ）」相手に手法を実践した。黒番の大橋七段が最終盤、左上隅から中央にかけての白の一団をすべて取り大量リードで勝利した。

大橋七段が「ドーナツ戦法」と呼ぶ手法は、次のようなものだ。まず、自分の黒石をAIに取り囲ませ、AIの白石をドーナツのようにぐるっと一周させる。さらにその白石を外から包囲するように打つことで、AIは自らの白石の生死が脅かされていることに気付かないという。

この手法は米国の研究会社がカタゴ同士を100万局以上対局させることで見つけた。片方のソフトを「敵対的AI」として設定し、もう一方のソフトが読んでいる手を参照しながら対局を繰り返すことで、「敵対的AI」の勝率は97%を超えるようになった。2月には米国のアマチュアが、この戦法でAIを破った。

なぜAIが特定の局面を正しく評価できないのかは不明な点も多いが、大橋七段によると、長い手数の攻め合いではAIが正しい手を示さないことがあると以前から指摘されていた。

囲碁AIと似た構図の課題は他の分野の深層学習型AIにもある。例えば「ChatGPT」などの文章生成AIは、もっともらしい?をつくことがある。膨大な過去のテキストを基にそれらしい文章を出力することはできるが、論理的に言葉の意味を理解しているわけではない。社会の様々な分野で活用が進むAIだが、得意不得意を見極めて使う必要がある。
（北村光）
0090非決定性名無しさん
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2023/05/24(水) 14:22:57.15
いいね
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGN23DAA0T20C23A5000000/
SNSの多用「若者に重大なリスク」　米公衆衛生トップ
2023年5月24日 日経

【ワシントン=赤木俊介】米保健福祉省（HHS）のマーシー医務総監は23日、勧告書でSNS（交流サイト）には若者のメンタルヘルスに悪影響を及ぼす「重大なリスク」があると警鐘を鳴らし、さらなる研究と規制の検討を呼び掛けた。SNSの未成年への影響を踏まえ、米国全体で規制論が一層強くなる可能性もある。

SNSの利用は共通の趣味や価値観を持つ人と交流できるなどポジティブな側面もある。半面、SNSを1日平均3時間以上使う若者はうつ病のリスクが倍増するとマーシー氏は警告した。

マーシー氏は米国の公衆衛生政策を統括する。勧告書で「10?19歳の若者は脳が発達段階にある」と指摘。10?19歳の若者はリスクの高い行為を取る傾向にあるほか、うつ病をはじめとした心の病にもかかりやすいと説明した。

勧告書は「アイデンティティーや価値観が形成される思春期初期は、脳の発達が社会的圧力や仲間の意見、仲間との比較に特に影響を受けやすい」として、SNSの頻繁な利用が若者の感情や衝動に影響する可能性があると指摘した。

マーシー氏は若者向けのSNSコンテンツに規制をかける必要性を訴えた。暴力行為、薬物の使用、自殺に関連した内容を規制し、年齢に応じたコンテンツを提供するための法整備が必要だと勧告した。

米国では13?17歳の未成年のうち、95%がSNSを利用する。多くのSNS運営会社は利用者の最低年齢を13歳としているが、実際は8?12歳の子供のうち約4割がSNSを使っている。

米国では若者のメンタルヘルスが深刻な問題となっている。米疾病対策センター（CDC）が2月発表した調査によると、2021年には3割の米女子高生が「真剣に自殺を検討した」と回答した。SNSの多用はボディーイメージ（身体像）や自尊心の悪化につながるという研究結果もある。

米西部モンタナ州では17日、中国発の動画共有アプリ「TikTok（ティックトック）」の事業を全面的に禁止する法律が成立した。同法は「ティックトックは危険な行為を助長するコンテンツを未成年に提供した」と主張した。
0092非決定性名無しさん
垢版 |
2023/06/10(土) 11:49:32.54
東大王クイズから
Bingに質問：作品名 太宰治 母 「あ。」

‘作品名 太宰治 母’ を検索しています
回答を生成しています…
こんにちは、これはBingです。
回答：
あなたがお探しの作品名は「母」でしょうか。それならば、太宰治の短編小説で、1947年（昭和22年）3月に「新潮」に掲載されたものです12。太宰治は1909年（明治42年）に青森県の大地主の家に生まれた作家で、代表作に「斜陽」「人間失格」「走れメロス」などがあります34。「母」は太宰治が津軽の生家で疎開生活をしていた時期に書かれた作品で、日本海側の港町で出会った女性との奇妙な関係を描いています2。太宰治の母親は太田静子という女性で、「斜陽」の主人公「かず子」のモデルとなりました。太宰治は1948年（昭和23年）に自殺しました4。
以上が私が見つけた情報です。もっと知りたいことがありましたら、お気軽にお尋ねください。
(引用終り)

完全にデタラメだｗ

https://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%A4%AA%E5%AE%B0%E6%B2%BB
太宰 治（1909年〈明治42年〉6月19日 - 1948年〈昭和23年〉6月13日）は、日本の小説家。本名：津島 修治（つしま しゅうじ）。左翼活動での挫折後、自殺未遂や薬物中毒を繰り返しながらも、第二次世界大戦前から戦後にかけて作品を次々に発表。主な作品に『走れメロス』『津軽』『人間失格』がある。没落した華族の女を主人公にした『斜陽』はベストセラーとなる。
幼年時代
1928年頃撮影
青森県北津軽郡金木村（のちの金木町、現在の五所川原市）に、県下有数の大地主である父津島源右衛門と母たね（夕子）の六男として生まれた

『斜陽』、もつれた女性関係
チェーホフの『桜の園』のような没落貴族の小説を構想、1947年（昭和22年）2月、神奈川県下曾我で太田静子と再会、日記を借りる
没落華族を描いた長編小説『斜陽』を『新潮』に連載。12月15日、単行本として出版されるとベストセラーになり、「斜陽族」が流行語となるなど流行作家となる。『斜陽』の完成と前後して、登場人物のモデルとなった歌人太田静子との間に娘の太田治子が生まれ、太宰は認知した

https://www.aozora.gr.jp/cards/000035/files/1565_8559.html
青空文庫
斜陽 太宰治
朝、食堂でスウプを一さじ、すっと吸ってお母さまが、
「あ」
と幽かすかな叫び声をお挙げになった。
0093非決定性名無しさん
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2023/06/26(月) 12:15:22.38
岸田さん、支持率回復のための便法で
マイナを半年後ろにずらして
国民の声を聴いたということにするのが
良いんじゃないでしょうか？

//www.yomiuri.co.jp/politics/20230626-OYT1T50022/
内閣支持率の急落、政府・与党内に衝撃…岸田首相はマイナ対策への注力で信頼回復図る考え
2023/06/26 06:55 読売

　読売新聞社の全国世論調査で岸田内閣の支持率が大幅に下落したことに、政府・与党内で衝撃が広がった。岸田首相は、トラブルが続発しているマイナンバーカードの対策に注力し、信頼回復を図りたい考えだ。混乱が長引けば、首相の秋以降の衆院解散戦略に影響が出る恐れもある。

自民党の茂木幹事長は２５日、支持率低下について、「マイナンバーの問題が影響しているのではないか。国民の不安 払拭ふっしょく に政府を挙げて、全力で取り組んでほしい」と語った。公明党の山口代表も「政府は（対応が）後手に回っている」と危機感を示した。

　マイナカードを巡っては、健康保険証と一体化した「マイナ保険証」で他人の個人情報が誤ってひもづけられた事例が確認されるなど、問題が相次いでいる。首相は２１日、マイナカードの専用サイト「マイナポータル」で情報を閲覧できる税・所得など全２９項目について、河野デジタル相らに秋までの総点検を指示した。

　政府は２４年秋に健康保険証を原則廃止してマイナカードへ一本化し、２５年秋までに全面廃止する方針だが、与党内でも「急ぎすぎだ」などとの批判がある。首相は全面廃止について、「不安払拭の措置完了が大前提だ」と強調しているが、懸念解消への道は険しい。

　河野氏は２５日、新潟県新発田市内での講演で、「デジタル化を今、立ち止まってということができるかというと、なかなかそうはいかないだろう」と述べた。
0094非決定性名無しさん
垢版 |
2023/08/20(日) 15:19:32.28
メモ

https://news.mynavi.jp/techplus/article/20230818-2750971/
TECH+
テクノロジー
半導体
量子力学応用の不揮発性メモリを手掛ける英ベンチャーがFMS2023にて革新賞を受賞
掲載日
2023/08/18 11:16
著者：服部毅
英ランカスター大学からスピンオフし、2023年に起業したばかりのベンチャーQuInAs Technologyが、2023年8月8～10日に米国にて開催された不揮発性メモリに関する世界最大級イベント「Flash Memory Summit 2023(FMS2023)」にて、「最も革新的なフラッシュメモリ賞(Most Innovative Flash Memory Award)」を受賞したことを発表した。

同社が開発を進める「ULTRARAM」は、アンチモン化ガリウム(GaSb)、ヒ化インジウム(InAs)、アンチモン化アルミニウム(AlSb)などの化合物半導体と量子力学的な井戸型ポテンシャルの共鳴トンネル現象を利用して電荷を出し入れする方式の不揮発性メモリでありながら、DRAMなみの読み書き速度が実現できるという。また、DRAM特有のリフレッシュ操作も不要であるため、DRAM以上の高速動作が可能で、いわば不揮発性DRAMとしての利用も期待できるともしている。データの保持期間も1000年(推定)とされているほか、少なくとも1000万回の書き込み耐性があるとされていながら、消費電力も20nmプロセス採用のDRAMと比較して100倍、SSDと比較しても1000倍低いとされている。
0095非決定性名無しさん
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2023/08/20(日) 20:44:13.61
メモ

https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/mag/nc/18/080700372/080700001/
xtech.nikkei.com
「日の丸LLM」に挑む
玉置 亮太 日経コンピュータ
2023.08.16

「AI活用によるSociety 5.0 for SDGsの実現に向けて」。2023年6月9日、経団連がAI（人工知能）活用促進に向けた政策提言を発表した。主眼の1つが「大規模言語モデル（LLM）をはじめとするAI基盤技術を日本独自でまかなうべき」との主張だ。LLMなどの開発で日本が海外に後れを取っている現状を踏まえ、最先端のAIを独自に開発する能力を備えるべきだとした。

異例の提言に透ける「焦り」

　日本版LLMの意義に触れた同提言は、よくある政策提言にも見える。しかしこの提言は、経団連としては異例のものだ。提言の発信主体を示すクレジットは「日本経済団体連合会　デジタルエコノミー推進委員会　AI活用戦略タスクフォース」。経団連の機関決定を経ず、重要性や緊急性が高いテーマを扱う臨時のチームが急きょとりまとめた。経団連が2023年に発表した政策提言のうち、クレジットがタスクフォース名のものはこれだけだ。

表 日本独自LLMの研究・開発を巡る主な動き
実用化や開発意向表明が相次ぐ

https://cdn-xtech.nikkei.com/atcl/nxt/mag/nc/18/080700372/080700001/hyo01.jpg
0096非決定性名無しさん
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2023/08/21(月) 18:14:51.19
https://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/2308/21/news067.html
ITmedia エンタープライズCIO・クラウド戦略松尾 豊氏率いる松尾研、100億パラメータのLLM「We...
松尾 豊氏率いる松尾研、100億パラメータのLLM「Weblab-10B」を開発　日本語と英語に対応
東京大学松尾研究室は100億パラメータサイズの大規模言語モデル「Weblab-10B」を開発した。日本語と英語の2カ国語に対応する。
2023年08月19日 09時00分 公開
[田渕聖人，ITmedia]

この記事は会員限定です。会員登録すると全てご覧いただけます。
　東京大学松尾研究室（以下、松尾研）は2023年8月18日、日本語と英語の2カ国語に対応する100億パラメータサイズの大規模言語モデル（LLM）を事前学習と事後学習（ファインチューニング）によって開発し、モデルを公開した。

　このモデルは同研究室のドメイン名などから「Weblab-10B」と名付けられており、商用利用不可とされている。

https://weblab.t.u-tokyo.ac.jp/100%E5%84%84%E3%83%91%E3%83%A9%E3%83%A1%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%B5%E3%82%A4%E3%82%BA%E3%83%BB%E6%97%A5%E8%8B%B12%E3%83%B6%E5%9B%BD%E8%AA%9E%E5%AF%BE%E5%BF%9C%E3%81%AE%E5%A4%A7%E8%A6%8F%E6%A8%A1/
松尾研究室
2023年8月18日発表プレスリリース
東京大学松尾研究室
100億パラメータサイズ・日英2ヶ国語対応の
大規模言語モデル“Weblab-10B”を
オープンソースで公開
―オープンソースの日本語大規模言語モデルで最高水準（注1）

発表の詳細
近年の大規模言語モデルは、インターネットから収集した大量のテキストデータを学習に用いますが、そのテキストデータの多くは一部の主要言語（例えば英語）で構成されており、それ以外の言語（例えば日本語）のテキストデータを大量収集することには現状では限界があります。そこで松尾研は、日本語だけでなく英語のデータセットも学習に用いることで学習データ量を拡張し、言語間の知識転移を行うことで日本語の精度を高めることを目的とした100億パラメータサイズの大規模言語モデル“Weblab-10B”を開発し、オープンソースとして公開しました。
0097非決定性名無しさん
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2023/09/12(火) 07:08:40.53
メモ

https://en.wikipedia.org/wiki/Tesla_Dojo
Tesla Dojo
Tesla Dojo is a supercomputer designed and built by Tesla for computer vision video processing and recognition.[1] It will be used for training Tesla's machine learning models to improve its Full Self-Driving (FSD) advanced driver-assistance system. According to Tesla, it went into production in July 2023.[2]
Dojo's goal is to efficiently process millions of terabytes of video data captured from real-life driving situations from Tesla's +4 million cars.[3][1] This goal led to a considerably different architecture than conventional supercomputer designs.[4][5]
0098非決定性名無しさん
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2023/09/24(日) 23:30:12.94
メモ

https://news.yahoo.co.jp/expert/articles/20b6ff18f1af61aecf56b53c1327ff989cb45bf6
半導体、3nm・2nmという数字のウソ
津田建二国際技術ジャーナリスト・News & Chips編集長
9/19(火) 0:10
3nm、5nm、7nmという微細なプロセスを使った半導体を先端半導体あるいは先端プロセスなどと呼ばれることが多いが、実はそのような3nm、5nm、7nmなどという寸法は半導体チップ上のどこにも存在しない。これは14nm/16nmプロセスより先のプロセスで実際の寸法と、x nmプロセスという言葉とが大きくかけ離れてしまってきたことに起因する。

筆者もこの7nm、5nmの謎を解明するのに実は約1年近くかかった。日本のラピダスが2nmプロセスと呼んでいる技術ノードも同様で、配線幅と間隔が2nmでは決してない。3方向からドレイン-ソースの空乏層を閉じ込めてリーク電流を減らす、これまでのFinFETから、4方向から空乏層を閉じ込めるGAA（Gate All Around）構造のトランジスタに変えて2nmプロセスとIBM研究所が称しているだけにすぎない。実際の最小寸法はこれまでで最も小さい11nm程度にとどまるだろう。この加工寸法の実現にはやはりEUVのダブルパターニング技術が使われることになるだろう。

https://trs-ch.blog/post-4763/
東急三崎口の雑記帳 2023年8月28日
2nmプロセスがなぜ難しいと言われるのかをわかりやすく解説～初心者向け～

目次
2nmプロセスとは
FinFETと何が違うのか
2nmプロセスの難しいポイント3点
シートの加工
リプレイス
周辺回路の形成
試作と量産は別物
まとめ
0099非決定性名無しさん
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2023/12/31(日) 15:41:27.23
https://www.youtube.com/watch?v=mdyRThth8q0
ザビエルの告白　キリスト教が１％しか広まらない本当の原因とは　＋スパゲッティモンスター教・進化論・平面宇宙説・大千世界・成住壊空
幸せの学校（その悩み ブッダはすでに答えてます）筬島正夫
2023/12/11

@kazuyoshitaniguchi3605
5 日前
素晴らしい最高の講義です。米国には独特の凄さがあり、日本には更に凄い文化があります。日本人を日本から取り出しても、日本を日本人から取り出せないとの実感を持っています。在米５０年後です。日本文化が世界のリーダーへとなる時がきました。経済的にも。
0101非決定性名無しさん
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2024/01/26(金) 12:10:02.94
現状でも、AI使って脱がしてAIで画像改変すると、元画像すらわからんね

無料脱衣AI
https://undress.app/ref/m4o0rf
0102非決定性名無しさん
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2024/02/01(木) 11:49:11.21
https://www.newsweekjapan.jp/reizei/2024/01/no-thank-you.php
Newsweek
冷泉彰彦
プリンストン発　日本／アメリカ 新時代
「No, thank you.」の消滅......アメリカは日本化しているのか?
2024年01月31日（水）15時00分

日本語の「大丈夫です」に似たニュアンス
日本語と英語の表現が似通ってきたということでは、「No, thank you.」の消滅ということがあります。アメリカに限った話かもしれませんが、90年代からこの傾向はあり、どうしても言いたい場合は、「No, thank you very much.」という感じに丁寧表現を足して何とかするというような感覚がありました。

近年では、それもかなり消滅気味で、その代わりに断りの表現として、「I'm fine.」とか「I'm good.」が定着しています。この現象ですが、日本の若者言葉で同じように断りの表現が「いいえ、結構です」から「大丈夫です」に変化したのと、かなり似通っています。

違いと言えば、日本の場合は、若者の「大丈夫」が「イエス」なのか「ノー」なのか中高年には判別が難解と言われるように、この「No, thnak you.」の意味の「大丈夫です」は、年齢的に若い世代が中心です。今回のコロナ明けぐらいから、それが中高年にも徐々に浸透しつつあるという感じかもしれません。

ですが、アメリカの場合の「No, thank you.」から「I'm fine.」への変化は、既にかなり広範な世代に普及しています。そうではあるのですが、明確な「No」を嫌うという変化の仕方がソックリで、全く別の言語における現象と考えると驚きです。

https://www.newsweekjapan.jp/reizei/2024/01/no-thank-you_2.php
Newsweek
冷泉彰彦
プリンストン発　日本／アメリカ 新時代
「No, thank you.」の消滅......アメリカは日本化しているのか? ２
2024年01月31日（水）15時00分

ただ、明確な論理でビジネスや政治を先へ進める一方で、オープンでポジティブな態度をデフォルトとする、その上で多様性の共存を図るためには個の尊厳を尊重するような礼節も重んじるというのが20世紀までのアメリカ流ならば、かなり変わってきているのを感じます。

アメリカ文化の特徴が薄まってきていて、アメリカが良くも悪くも日本化しているということも言えるかもしれません。論理や理念より関係性が気になり出していて、しかも良好な関係性はデフォルトとして100％期待できないので、少し努力と警戒が必要ということだからです。
0103非決定性名無しさん
垢版 |
2024/02/26(月) 11:04:13.48
・下記、フェイクだね、そしてステルスだ
・Trade 1000 Urex の宣伝だな
・多分詐欺サイトだろう
・gooサイトを装うが、URLにgooと入っていないし、読売新聞もガセネタです
・読売新聞サイトを検索したが、こんな記事は存在しないｗ
・お金を取られないようにしましょうねｗｗ

https://w5ps9roda660jpev2qpc46fo.furnituremechanik.com/Tadashi-Yanai-dinamic/?cep=cQv5ncEhzf8gCu3jSw8kRxRAycWxHSlCg4056ODNrYnh7abQ9Ak0U5r6oibD7JlSLuaCt6msrYqbXuSTyXeNL9oCGdsDtI-vkO6tuztP5b-C7O695pJyhbSkE8CQEP5OyCqDYd46xLlSobUG6ZqmoWmW7_Sw17DKjZupbDDKA7sBdZSROJYMTVEe0t8y_XzECxfHNmjN8ibkql2Ir1-GZDKSE7Xz9xTt9qTk_8i422-miT3Yj3J56Nzd4jFw8pun5q_eC4HD_iU3vOYSmqJYe7ksvN8GHAs2bs22Bg6lNQ7DPXjVUNIRuEkQ88AA3Dmvx5TYiygJHyEEQDxfmx0sauatjIKXSkeWZZKJROA2Qiqz-QcczSzF0fN-55OYMK_ZQoJ_8lfP9iJFIo1htcffBRebLbCxgjJP1YeleG1JX8jmbgqSijidlrkPYWY_KvL1&lptoken=1724086f912612c570dc&key1=tdsha1&ad_name=ad1&twclid=22nv2nux1lujdgccf1tux2og3q
日本銀行が生放送での発言で柳井 正さんを提訴
26.02.2024 21:00読売新聞

このスキャンダルは、生放送中に柳井 正さんが誤って番組で秘密を暴露したことから勃発した。しかし、番組は、すぐに中止するよう求める日本銀行からの電話によって中断された

幸いにも、私たちは ボクらの時代 のディレクターを説得し、この放送の録画コピーをもらうことができた。あなたがこの記事を読む時間があったとしても、テレビ放送のようにすぐに削除される可能性があることに留意してほしい。従って、この記事を読むことができた幸運なあなたは、むしろ柳井 正さん本人より提供されたリンクをチェックしたほうがいいだろう。

削除された、全銀行が恐れる柳井 正さんのインタビュー

柳井 正: 「これだけは言っておきます。金持ちになるために働く必要はまったくありません。つまり、この考え方に気づきさえすれば、自分自身とお金をもっと簡単につなげることができるのです。」

インタビュアー: 「あなたはすでに裕福で有名だから、そう簡単に言えるのです。ですが、家族を食べさせるために毎日苦しい労働をしている他の人たちはどうですか？知ってますか？いずれにしても、お金はいくらあっても足りないのです」

柳井 正: 「信じられないのでしたら、あなたが間違ってることを証明してあげましょう。\39,750を出してください。それを使って、たった12～15週間で、Trade 1000 Urexのプラットフォームで1億にしてあげますよ！」

インタビュアー: 「そういえば、人工知能を使って暗号通貨を取引するプログラムがあると聞いたことがあります。今、この番組を見てる皆が、そのプログラムの名前を知ったというわけですね。」

柳井 正: 「今すぐ放送を止めるなら、\3,180,000をお支払いしましょう。言うつもりはなかったんです。今すぐ放送を止めてください。」

インタビュアー: ：「改めてお伝えしますが、これは生放送です。あなたがTrade 1000 Urexプラットフォームでお金を稼いだと、全視聴者が耳にしましたよ。時すでに遅し、ですね。さあ、私たち一般庶民の日本人が、あなたのようにお金を稼げる方法を教えてください。それとも、大金持ちは一般庶民のことなど気にしていませんか？」
0104非決定性名無しさん
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2024/02/27(火) 10:42:56.94
https://news.yahoo.co.jp/articles/acb6a2dce87f72b20dc1115ac38968ac92f506e5
【コラム】日本はあんな国だっただろうか…日経平均株価が史上最高値更新
2/26(月) ファン・ジョンイル／日本経済産業エディター

「日本はあんな国だっただろうか」。最近、日本関連のニュース見るたびに自然に出てくる独り言だ。円価値が連日下落して日本経済を懸念する声が出ていたのがつい数日前のようだが、状況が一変した。心配した声は跡形もなく、羨ましさだけがあふれている。

日本証券市場の代表走者、日経２２５平均株株価（日経指数）は２２日、３万９０９８．６８で取引を締めくくった。

「バブル経済」時期だった１９８９年１２月２９日（３万８９１５．８７）以来、３４年２カ月ぶりの最高値だった。

台湾の半導体ファウンドリ（委託生産）企業であるＴＳＭＣは最近熊本に半導体製造工場を竣工した。着工から竣工までかかった期間はたったの２２カ月。工場規模が小さいというわけでもない。半導体製造工程に必須であるクリーンルームだけで４万５０００平方メートルあり、東京ドームの面積とほぼ同じだ。当初工事期間も５年だったが、「半導体産業再建」という目標を掲げた日本政府の全面的な支援の中で３６５日２４時間工事を進めた。日本でも類例を見つけるのが難しいほどの速度だ。

日経指数上昇の土台にも政府の素早い判断と確実な政策支援があった。日本政府は円安現象の中で外国人投資家が増える兆しを感知すると、昨年３月株価純資産倍率（ＰＢＲ・株価対に対する自己資本比率）１倍以下の低評価を受けた上場企業を対象に改善案を要求した。日本政府は上場廃止まで取り上げて積極的に企業を刺激し、企業は昨年だけで９兆６０００億円に達する自社株買い・消却でこれに呼応した。政府が方向性を定めると企業が株主還元を通じて積極的に投資家「誘致」に出たのだ。これが最近の日経指数上昇の原動力だ。

このような日本政府の歩みと比較すると、韓国政府は存在感がない。状況判断を通じて目標を定めたら国会を説得して日本のように確実に推進する姿を見せるべきなのに、最近はそのような姿はどこにも見えない。政府政策として造成中である竜仁（ヨンイン）半導体クラスターも同様だ。

いち早く（？）半導体の重要性に気づいた政府は２０１９年２月竜仁に半導体クラスターを造成することにしたが、各種環境影響評価、用水・電力確保方案を巡り地方政府や環境団体などがブレーキをかけたせいで着工が３年ほど遅れた。竜仁半導体クラスターは最近までも各種苦情、雑音に苦しめられなければならず、相変らず基礎工事中だ。反面、ＴＳＭＣの熊本工場は計画発表６カ月後に着工した。

新型コロナウイルス（新型肺炎）パンデミックの時、韓国をはじめ多くの国々が日本をあざ笑っていた。当時、日本医療機関はコロナ感染者と分かれば医師が手書きで感染者発生申告書を書いた後、ファックスで保健所に送った。保健所ではファックスに書かれたデータを一つひとつ手作業で集計する作業を繰り返した。その過程で多くのミスが発生して措置が遅れた。現実とかけ離れた姿に「日本はあんな国だっただろうか」と疑う声も聞こえたが、２年余り過ぎた今はただ驚くばかりだ。
0105非決定性名無しさん
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2024/03/04(月) 13:25:27.99
これいいね
https://news.yahoo.co.jp/articles/ae91a7927b115475b71479d4e93fd7de5bb69cef
「伝説のエンジニア」が明かすエヌビディアの死角、ラピダスや孫正義氏の半導体戦略はどう見る？
3/4(月)
東洋経済オンライン

メタのザッカーバーグCEOが岸田文雄首相と面会した2月27日。もう一人のハイテク界の大物が東京にいた。半導体業界の伝説的なエンジニア、ジム・ケラー氏だ。
AMD時代に圧倒的なコスパのCPU(中央演算処理装置)で黄金期のインテルに対抗し、倒産目前だった自社を救ったのは産業史に残る逸話だ。アップル、テスラでも独自半導体の開発を率い、「シリコンの魔法使い」とまで呼ばれる。現在はカナダのスタートアップ・テンストレントのCEOとしてAI用半導体を開発するケラー氏。エヌビディアが独占するAI半導体市場に、魔法使いはどう挑むのか？　

　AIコンピューティングと半導体の技術は、これから10年で大きく変化する。そのインパクトは甚大で、インターネットがもたらした影響をも上回る。この激変局面でカギを握るのは、お金よりも人だ。

　――人材が勝敗を左右する？　

　そうだ。チームは小さくていい。私がテスラで自動運転用の半導体を開発していたとき、チームはわずか50人ほどだった。むしろ小さい所帯のほうが私は好きだ。

　大事なのは、リーダーに極めて明確な目標があること。その目標を何度も繰り返し、チームに説くこと。1人1人が何をすべきか心底理解させること。そのためには、真の専門知識が不可欠だ。

　そして最も重要なのは、チーム全体のエネルギーを高め、全員が勝者のように振る舞うようにすることだ。これが難しい。人間は実に面白い。自分が勝者だと思えば勝つし、逆に負け犬気分ならひどい振る舞いをする。スポーツでは負け癖のついたチームは勝てないだろう？

　私がアップルで働いていたときは、チームの誰もが「われわれは最高だ、われわれは勝者だ」と感じていたものだ。

　――あなたがAMD時代に開発したCPUは、インテルから激しくシェアを奪いました。当時のインテルと言えば今のエヌビディアのように市場を支配する企業でしたが、どうやって弱点を見つけたのですか。

　当時のインテルの開発チームは大きすぎて、製品はユーザーにとって複雑で制約の多いものになっていた。1000人のエンジニアがそれぞれ機能を追加したら、複雑な仕様になってしまう。何から何までお金をかけすぎた結果、高い製品が生まれていた。

　支配的な立場に立った企業は、徐々に販売価格を上げて高いマージン(利益率)をほしいままにする。ある時点までは自然なことだが、いずれ多くの顧客が耐えかねて、代替品を望み始めることになる。そのときに私たち小さなチームは、顧客から要望やアドバイスを聞いて、新しい選択肢を提示したわけだ。

　現在、エヌビディアのマージンは非常に高く、誰もが代替手段を求め始めている。こうなってくると、顧客はサプライヤー(半導体メーカー)に協力的ではなくなってくるんだよ
0106非決定性名無しさん
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2024/03/07(木) 23:21:44.14
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https://www.tbsradio.jp/todays954/#google_vignette
TBS RADIO 20240302
17:00 - 17:30
要 潤のMagic Hour
要 潤のMagic Hour
要潤 / 近藤夏子（TBSアナウンサー）　ゲスト：亜希（モデル）

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昼から夜へと生まれ変わる夕暮れのひと時……Magic Hour。
そして、海と緑に囲まれた癒しのリゾートホテルの優雅なリラックス空間で、素敵な景色と音楽を楽しみながら、幅広いジャンルのお客様を迎え、さまざまな話題でトークする番組です。

◆3月のお客さまは、モデルの亜希さん。
15歳で上京した亜希さん。当時の原動力や、モデルデビューまでの道のりについて伺います。

radiko https://radiko.jp/share/?sid=TBS&t=20240302170000

https://ja.wikipedia.org/wiki/%E4%BA%9C%E5%B8%8C
亜希（あき、1969年4月14日 - ）は、日本のモデル、元アイドル。NLINE所属。本名の名字は非公表[1]、結婚前は旧姓の木村 亜希（きむら あき）の名前で活動していた。清原和博と結婚後は清原 亜希（きよはら あき）として活動。離婚後も清原亜希を名乗っていたが、2016年3月7日より亜希に改名した[2]。

2000年にプロ野球選手の清原和博と結婚。同年12月8日奈良県の大神神社にて挙式。新婦側の列席者には同級生の山瀬まみ夫妻がいた。間もなくして、実母が腎臓癌である事が判明。早速、和博は自宅近くにマンションを購入。亜希の母親を福井から東京へ迎えた。

2014年に離婚。2児の男児の親権を持つ。ちなみに2022年時点では長男も次男も元夫同様に野球に関連した学生生活を送っている[4]。清原とは離婚後も親交があることが後にYOUTUBEで清原の口から語られており、清原の父の晩年には二人で見舞いに行ったことが明かされた。2024年にはテレビ朝日『徹子の部屋』に出演。亜希の口から一時拒絶していた過去も含め[5]、元夫との関係性について触れた[6]。

高嶋ちさ子と仲がよい[7]。
0107非決定性名無しさん
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2024/03/14(木) 13:09:49.76
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https://bizgate.nikkei.com/article/DGXZQOLM2286E022022024000000
BizGateリポート／Biz
藤井八冠対策、カギはチャットGPT×将棋AI?
将棋AIはどこまで進化するか③　西尾明・プロ七段（上）
2024/3/14
西尾明七段　1979年横浜市出身、1990年青野照市九段門下、6級で奨励会入会。2003年四段デビュー、2019年七段。東京工業大学中退（東京・渋谷の日本将棋連盟で）。

ビジネス最前線におけるAI（人工知能）浸透と歩調を合わせるかのように、棋界では将棋AIに対話型生成AIのChat（チャット）GPTを組み合わせた新たな取り組みも検討され始めている。「藤井一強」時代を崩すのはChatGPTを含むAI全般を使いこなす若手だとの推測も出ている。棋界でChatGPTをいち早く使用している西尾明七段に架空棋士Xの「対局前72時間」をシミュレーションしてもらった。棋士Xは藤井八段よりもやや年上のミレニアル世代でライバルのひとりになると目されているという設定だ。

バイアス少なく効率的なChatGPT

対局に勝つことを目標とし、達成に向けたタスクを整理していくのだが、この部分は生成AIのChatGPTを使って自動でタスク化を進める。ChatGPTは人間と比較してバイアスが少なく、出力までの早さを考慮すると効率性の面で非常に有益なツールである。

プロンプト（指示文）に対して（1）対戦相手の分析（2）自己分析と戦略策定（3）実戦形式の練習（4）メンタルと体調管理（5）最終確認と準備――とおのおのの項目に係る内容が併せて出力されてくる。

将棋AIで対戦相手の棋譜を自動解析

まずは、対局相手Yの情報取得には棋譜データベースを使用して、過去1年分の相手の戦型別対局数とその勝率を把握し、その後は、将棋AIを使用してYの直近の棋譜1年分を自動で解析する。
0108非決定性名無しさん
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2024/03/14(木) 13:10:41.49
解析には数年前に約100万円で購入したスペックの高いデスクトップパソコンを使用し、限られた時間の中でより精度の高い研究を行っていく。最近はCPU（中央演算処理装置）を主に使用するAIとGPU（画像処理半導体）を主に使用する将棋AIの実力が拮抗しているため、CPU・GPUともにハイスペックなものを用意する必要があり、棋士の研究にもお金が掛かる時代になっている。自動解析には時間が掛かるため、就寝時間に併せて解析を始め、朝起きたときに結果をチェックできるようにしておく。

具体的な作戦の選択、相手の修正案も視野に

翌朝、起床と同時に早速前日の自動解析の結果をチェックし、具体的な戦法の策定に入る。対局当日は振り駒で先手・後手が決まるため、両方のパターンを用意しておく必要があり、事前に先手・後手が決まっている棋戦と比較して準備する戦法の幅が広くなる。

対局相手Yの得意戦法である「相掛かり」（序盤で飛車先の歩を交換する急戦）の過去1年の採用割合は全体の43%、勝率は0.760と非常に高い。当日、後手番になったときにこの戦法を深く研究して対峙するか、あるいは別の戦法で迎え撃つかは戦略上の大きな分岐点となる。

対局前日は将棋AIとループ式で実戦

総手数約2000手となる変化ツリーを作成したところでこの作業を一段落させ、対局前日は将棋AIとの実戦練習に入る。現在のAIに実戦で勝てることはまずないが、想定局面でしっかりと考えて指し、急所の感覚をつかんでいくことが大事だ。局面が明確に不利になった時点で対局を止め、AIの評価値や読み筋を振り返って改善策を決め、再度AIと実戦を行うというループに入る。

形勢がなかなか良くならないために苦しさを感じることもあるが、こうした「壁打ち」で、想定局面からさらに先に進んだ局面の景色が少しずつ見えてくる。新しい景色が見られることは将棋の楽しさの1つだし、また局面の理解度が高まってくると自信もついてくる。これでようやく技術的な準備はほぼ終了となる。

チャットGPTの冷静な助言でマインドセット

対局当日のマインドセットとして（1）集中力と冷静さを保つ（2）自信を持つ（3）ポジティブな思考を保つ（4）フレキシブルな思考（5）結果を恐れずにプレーする、といった項目を指し示されると、改めて対局中において集中力と冷静さを維持することが大事だと肝に銘じる。タスクの整理だけでなく、生成AIは棋士をメンタル面でもケアしてくれるようになっている。
0109非決定性名無しさん
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2024/04/16(火) 17:35:05.54
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はじめてのNVIDIA Modulus: Physics-ML 物理に基づいた機械学習による工学シミュレーション (I/O BOOKS) 単行本 – 2023/7/26
柴田 良一 (著), NVIDIA (監修) 工学社

ものづくり、特に「CAE」(Computer Aided Engineering:コンピュータを利用した工学支援システムにおいては、「開発・設計・生産・管理」の様々な場面で、問題解決や意思決定が必要とされ、これらの実現には、目的や条件によって適切な手法を選択することが不可欠です。

本書は、「CAE」と「AI」(Artificial Intelligence:人工知能)を融合した、新技術「Physics-informed Machine Learning」(Physics-ML)
の中で、特に「Physics Informed Neural Networks」(PINNs:物理法則に基づいた深層学習)に興味をもつ技術者が「NVIDIA Modulus」
を活用して、効率的な「PINNs」の実現することを目的としています。

「AI」と「CAE」に関心があり、Ubuntuのコマンドライン操作に対応できて、Pythonの基礎的な知識があれば、「NVIDIA Modulus」による「PINNs」を実行できるようになります。

商品の説明
著者について
1966 年 愛知県生まれ
1994 年 豊橋技術科学大学大学院 博士後期課程システム情報工学専攻 修了
1994 年 岐阜工業高等専門学校 建築学科 助手
2007 年~ 岐阜工業高等専門学校 建築学科 准教授
2008 年 豊橋技術科学大学 建設工学系 准教授
2011 年~ 岐阜工業高等専門学校 建築学科 教授

建設系機械系を含めた広いものづくりにおける構造解析や破壊解析、流体解析、さらにこれ
らの連成解析を研究分野として、並列処理や高速計算の基盤構築技術の研究も進めている。
またアプリケーションとして、オープンCAE 活用に向けたDEXCS プロジェクトを展開し、
日本機械学会、オープンCAE 学会やCAE 懇談会などで講演や講習の活動を進めている。

元オープンCAE 学会会長、博士(工学)
0110非決定性名無しさん
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2024/04/17(水) 13:30:14.73
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ビジネス
2024.04.15 07:01
週刊ポスト
【半導体戦争の覇者】エヌビディア創業者・フアン氏の経歴　台湾生まれタイ育ちの少年はデニーズでバイトしながら学費を稼いだ

「半導体バブル」と呼ばれる熱狂が伝えられる今、国内の報道だけでは見えない景色がある。果たして日本は、世界の列強たちが鎬を削る「半導体戦争」を生き残れるのか。世界の今を理解することが、日本の立ち位置を知る手掛かりになるだろう。

　米半導体メーカー「NVIDIA（エヌビディア）」の躍進が止まらない。時価総額は2兆3600億ドル（約356兆円）で全業種世界4位。世界的株高の牽引役となっている。話題の生成AI（人工知能）に欠かせないGPU（画像処理半導体）で世界シェアの92％を握る同社はなぜ「半導体戦争」の覇者となり得たのか──。ジャーナリスト・大西康之氏がレポートする。【前後編の前編】（文中敬称略）

　＊　＊　＊
「エヌビディアの半導体は麻薬よりも手に入れるのが難しい」

　テスラの創業者、イーロン・マスクをしてこう言わしめるほど、エヌビディアのGPUは品薄状態が続いている。

　1993年、30歳になったフアンは、IBMなどのメーンフレーム（大型汎用機）を打ち負かした小型の高性能コンピュータで一世を風靡していたサン・マイクロシステムズのエンジニアと組み、「画像処理」に特化した半導体を設計する会社・エヌビディアを立ち上げた。

　画像処理に特化した理由の一つは、フアンが「テレビゲーム」にどっぷりハマっていたからだ。

　1993年といえば、インターネットを爆発的に普及させたマイクロソフトのOS「Windows 95」が出る2年前。パソコンのソフトは、ワード、エクセルなど文字や数字を扱うものが多く動画はほとんど使われていなかった。画像処理という意味で一歩進んでいたのがゲームの世界だ。
（後編につづく）
0111非決定性名無しさん
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2024/04/17(水) 13:33:35.03
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2024.04.15 07:02
週刊ポスト
エヌビディア創業者・フアン氏　セガのゲームビジュアルに魅せられて日本に押しかけた過去、ゲームファンとして感動は経営者としての確信に変わった
前後編の後編

　2008年に東京工業大学で講演したフアンは、学生たちに尋ねた。

「Yu Suzukiを知っていますか？」

　鈴木裕といえば、1990～2000年代にかけて、セガで『バーチャファイター』や『アフターバーナー』といった数々のヒット作を生み出した伝説のゲームプログラマー。子供の頃から日本のゲームで育ったフアンにとって、憧れのエンジニアだ。

　当時、最先端の画像処理機能を持っていたのが、ゲームセンターのアーケードゲームである。

『インベーダーゲーム』などの草創期からアーケードゲームはその画像処理機能を凄まじい勢いで進化させ、1993年にはセガが対戦格闘ゲームの『バーチャファイター』で画期的な3D（三次元）グラフィックスを採用した。

　その画像処理の美しさに魅せられたフアンは日本に押しかけ、セガのCEOに会っている。

【プロフィール】
大西康之（おおにし・やすゆき）／1965年生まれ、愛知県出身。ジャーナリスト。1988年早大法卒、日本経済新聞入社。日経新聞編集委員などを経て2016年に独立。著書に『起業の天才！ 江副浩正8兆円企業リクルートをつくった男』（東洋経済新報社）、『最後の海賊 楽天・三木谷浩史はなぜ嫌われるのか』（小学館）など。

※週刊ポスト2024年4月26日号
0112非決定性名無しさん
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2024/04/17(水) 13:45:16.67
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https://news.mynavi.jp/article/20240412-2925839/
mynavi
トヨタ専用ニュルブルクリンクコース【池田直渡の5分でわかるクルマ経済】
掲載日
2024/04/12 11:14

文⚫︎池田直渡　写真●トヨタ、池田直渡

　3月25日、トヨタは豊田市と岡崎市にまたがる山間部に、かねてより建設を進めていた「Toyota Technical Center Shimoyama」の全面運用を開始した。

　取材に行った筆者が圧倒されたのは車両開発棟と来客棟を備えた西エリアの建物。その規模感は羽田空港並み。建物の反対側の端まで歩いて行かれる気がしないサイズ。そして、これは下山のごく一部でしかない。
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