【2021年11月21日】統計検定【ワカヤマン出入り禁止】
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ワカヤマンは出入り禁止とします。
↓ワカヤマンの接続情報は判明しています
ntwkym008020.wkym.nt.adsl.ppp.infoweb.ne.jp
統計検定：Japan Statistical Society Certificate
http://www.toukei-kentei.jp/
統計検定 CBT方式試験
https://www.toukei-kentei.jp/cbt/
統計検定CBT方式 準1級
開始年月日 2021年7月27日（予定）
https://www.toukei-kentei.jp/cbt/cbt_about/grade1semi/
前スレ
【2018年6月17日】統計検定【ワカヤマン出入り禁止】
https://matsuri.5ch.net/test/read.cgi/lic/1529205209/
【2019年6月16日】統計検定【ワカヤマン出入り禁止】
https://matsuri.5ch.net/test/read.cgi/lic/1560609516/
【2020年11月22日】統計検定【ワカヤマン出入り禁止】
https://matsuri.5ch.net/test/read.cgi/lic/1592223841/
VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvv:1000:512:: EXT was configured Udemyでお勧め講座ありますか？
YouTubeでもよいのですが、沢山出てくるもので CBTもあるのとPBT1回でスレ埋まらないんだから試験日スレタイに入れなくてもいいんじゃね？
どうしても入れたいなら>>1に年間予定入れればいい
とはいえ>>1おつ 1おつ
P(A|B,C)みたいなベイズの定理の変形が苦手なのですが
なんか覚えるコツというかみなさんどうしてますか？ 一年間毎日1時間勉強しても二級合格しないのはセンスが悪いからですか？ 自分はこれからCBTで2級受けるけれど、
公式問題集の形式等と違う感じでしょうか？
毎年ある重回帰分モデルの出力結果が出るとか出ないとか エクセルのデータ分析のt検定が三つあるけどどれを使うのか知識が曖昧なのですが
詳しい方いませんか？ >>11
https://www.google.co.jp/amp/s/office-hack.com/excel/t-test/amp/
1、比較したいデータが対をなしている場合
2、データが対応していない場合
(あ)分散が等しい場合
(い)分散が等しくない場合
あとは分かるな？ >>6
条件付き確率だけベン図で理解しておけばいい
ベイズの定理なんてその式変形過程で通り過ぎるだけの雑魚 CBT合格ボーダーで受かった
５年ぶりぐらいに達成感幸福感に満たされた >>3
統計チャンネルいいよ！
https://youtube.com/playlist?list=PL0m3j1lW7Kevesdrq1_ZqfRGpAZSG10uv
>>8
具体的に何が分からない？
あと統計チャンネル見てみて
それでも出来なきゃセンスない...
>>10
今年のはじめの方に受けたけど普通に出たかな
PBTとの違いはCBTでは数値入力する箇所がいくつかあった
あとは時間がPBTよりやや厳しめだと感じて、分からないところは悩まず飛ばしてとにかく埋めたよ >>15
ありがとうございます。
PBTとCBTは問題数同じかなと思ってましたが、
時間問題は生じてしまうのですか？ 28日土曜日に2級をCBTで受けます。
過去問は、2018〜2016年（6回分）解きました。
もう1冊2015〜2014年（4回分）を購入して
ありますが、試験に向けて、①前者をもう一度解く
②後者を新たに解く、どちらがベターでしょうか？
社会人なので、勉強時間の確保は簡単でなく、、 2次判別分析がイマイチ理解できないんですが、そもそもフィッシャーの線形判別と違って射影は行っていないんですか？
射影を行わずに単純にマハラノビス距離の近いグループに判別するという解釈で合ってますか？ すごい初歩的ですが。。
統計検定2級2016年6月問8（2）
確率変数Xの分布関数で、F（X）=X2乗 0≦X≦1
（0 X<0、1 X>1）
とした場合の分散について、答えは0.0056の
ようだが求めらない、、
公式V（X）=E（X2乗）-（E （X））2乗なら、
積分式は簡略しますが、
E （X2乗）=X2乗✕X2乗=X4乗→X5乗÷5→5分の1
E（X）=X✕X2乗=X3乗→X4乗÷4→4分の1
5分の1－4分の1を２乗=0.1625
う〜ん。。 今年の準一級の問題で最小二乗法による推定量の分散より小さい分散をもつ不偏推定量は存在しないという選択肢が誤りであると解答ではなっていますが、最小二乗推定量はクラメールラオの不等式の等号を成立させ、分散は最小ではないのですか？ >>23
このレス見てから問題読み返して考えてみた
与えられたxの等分散性が仮定できなさげだし、この時の母数bの推定には不適なんじゃね >>24
ありがとうございます。ワークブックを読み返して、誤差項に正規性がないと最小分散性が成り立たないことと、問題では正規性は仮定されていないことに気がつきました。
次の3番で正規性の仮定がされており勝手に問題全体で正規性の仮定があるものだと勘違いしていました。 >>22
手元に問題が無いのとなんか文字化けしているのとであれだが、詳しくはベルカーブさんにて
https://bellcurve.jp/statistics/blog/4934.html#1602pb08
たぶんだけど分布関数を密度関数だと思って計算していませんか？
f(x)を密度関数だとすると
分布関数
→累積分布関数のこと
→∫f(t)dt 積分範囲は(-∞,x)
→要するにP(X≦x) 下側確率と同じ
→分布関数を微分すると密度関数 >>26
ありがとうございます
分布と密度は違うのですね
まずは微分してからか、、
私立文系の苦しいところ 準１ホルダーなんだが、勤め先の人事部に「データ分析得意です」ってPRしていいと思う？
１級持ってないからあまり自信持てない。 準１のほうが場合によっては難しい、というのは本当なのか 準一持ってるけど特にアピールする程でもないかなと思ってる
もちろん周りよりは出来ると思うけど、はいっっ！！！出来ます！！！！！とはなれない 一級ホルダーワイ
アクチュアリーに落ちて自信なくす ２級・・統計かじってます
準１・・幅広く統計分析できます
１級・・数理的にも厳密に理解してます
というイメージ。
既存のソフトウェアありきで実務者目指すならむしろ準１、モデルを自分で作るなど数理的にシビアなことするなら１級、で感じなのかな。 データサイエンス基礎（CBT）を受けてきた。
なんとか受かった。
独立性検定のカイ2乗分布、相関係数、回帰分析、正規分布の上側確率、不偏分散、2群のt検定など。
関数ではないが偏差値、変動係数、度数分布表も出た。
形態素分析が出たのに一瞬驚いたが、条件を満たすデータ数を数えるだけのようだった。
とにかくピボットデータはたくさん使うので慣れておく必要あり。
ヘルプ機能は使えないのでどの関数使うか覚えておく必要もあり。 >>37
カイ二乗値自体を答えるのとかありました？ >>38
期待度数やカイ2乗分布のp値を解答する問題がありました。
（期待度数さえ求めればCHISQ.TESTを使えばカイ2乗自体は求めなくてもp値が出せる） >>39
出題範囲の関数を再確認します
ありがとうございました 22時から過去問解いてみたが、
仕事疲れと時間帯で、いまいち頭が働かん。。
使える時間が少ないので仕方なし 受かりました。。！6割後半ですが。
試験中は確信持てない回答しつつ、最後の問題は
時間切れで選択できず、、
ショックから最後のアンケートは半ば適当に
答えた後、結果見てあれ？？！！となりました。
嬉しくて涙目。 エクセルの分析ツールの基本統計量から表示される95％信頼区間とCONFIDENCE関数から95％信頼区間が違う数値になるのですが
これは分析ツールの方が正しいんですかね？ だな。
定義式をExcel で再現して、ズレを確認してみたら？ >>47
CONFIDENCE.NORMで計算してみろ >>51
皆さんありがとうございます
関数の方を使います
基本統計量は平均も不偏分散も関数どおり出力されているのに・・原因は不明です 準一級 PBT と CBT ってどちらが難しいんですかね。
PBT 組としては (2021 以前は) ワークブックがなかった上での範囲の広さに論述が落とせないことが重なった難しさに加えて、年 1 しか受けられない試行回数の少なさが準一級の難しさだったから CBT の方が楽に見えるけど多分ポジショントークなんだろうな。 データサイエンス基礎あと少しで落ちました
統計の基礎知識が全く無く各種検定と回帰分析とピボットテーブルだけ使えるようにして行ったけど結果レポートを見ると確率分野が全く取れていない
知らない単語とか出て来たからこれは駄目かなと
カイ二乗検定と回帰分析は出たけどt検定は無かった
あと次の大問に進むときは左上の保存をクリックしておかないと後で見る時に作成したテーブルや計算式がクリアされているから注意です
月末に再チャレンジします ここで基本情報技術者持ってる方いますでしょうか。
基本情報技術者受けるか、受けずに準1級を勉強していくか、迷い中。 基本情報も応用情報も持っている。
なんの言語で受けるのかしらんが、受ける価値はあまりないと思う。
統計がらみなら、R、SPSSだろうが、そういう言語はない。
表計算で受けるのは恥ずかしいからやめておけ 基本情報は過去問やれば簡単に取れる。統計検定よりは楽 表計算とか言語じゃないからな
俺はアセンブラ言語にしたけど、まあ面白かったよ
でも基本情報とっても何の恩恵もないぞ
仕事で役立つことは全くない
なんというかただの豆知識クイズだ
いま統計ソフトはPython とSPSS使ってるけど、こういう具体的な言語の知識の方がすぐに役立つ 別に試験会場で「表計算選びます！」と高らかに宣言する訳でもなければ、
合格証書に選択問題で何を選んだか載る訳でもないんだし、
表計算選ぶと何が恥ずかしいっのか、良く分からんな…
（統計検定1級の応用なら、どれを選んだかが合格証書に載るが）
因みにC言語、Java、Python（昔はCOBOL）、CASL IIの内、
どれか1つでもかじったことのあるPGM言語がある人の場合、
表計算の問題の方がかえって難しく感じられることも珍しくない >>52
試してみた。結論、分析ツールでは正規分布でなくt分布で区間推計している。
例えば1,2,3,4,5のデータの95%区間はデータ分析で1.963243だが、これはCONFIDENCE.Tの結果と一致してる。
最近データサイエンス検定（基礎）を受験して合格したが、分析ツールは使わなかった。
分析ツールだと中で何の計算しているかヘルプ見ても不明が場合がある。 実務趣味学業問わず、このスレの人たちはプログラミング言語やソフト、サービスは何使ってます？ まさか、表計算(Excel) で、統計計算してる素人さんはいませんよね？ 客とかの外部に小さな量のデータ送るときのことを考えれば、別にExcel でも良いとは思うが… まさか、5chで名前欄にレス番号入れてる素人さんはいませんよね？ 11月21日に1級と調査士！受けるみんながんばろう！ 良い資格だと思うので、
もっと社会に広がって欲しいね ２級受けようと思ってて
調べたら公式テキストは分かりづらいって記事見つけたんだけど
オススメある？ データサイエンス発展はいつ開始されるのだろうか？公式ページには9月試験配信開始となっているが。
データサイエンス基礎が開始の時は、試験開始日とHP掲載日が同じだった。さすがにもっと早く掲載してくれないと会場の予約が取れないので困る。 >>72
簡単めの統計学のテキストなら何でも良いでしょ？ >>72
数学苦手で統計知識ゼロなら完全独習統計学入門がおすすめ マセマの確率統計は割と面白いけど、統計検定対策本としては不向きなんだよな
ただ、マセマキャンパスゼミシリーズは数学だけでも様々な本があるから、
線形代数や微分積分、更に言えばラプラス変換なんかとセットで読むと、
統計で使われている数学の中身の部分まで勉強できてより面白いかも マセマ統計は、基礎みっちり型だな
肝心の検定は、後ろの方で少し出てくるだけ 東大で応用数学を専攻し、高校生向け学習塾の講師も務めてきた著者らしいと言えばそうなんだが、
確率分布のところは多変数も含めて微積を使ってそれこそみっちりやってるんだよな。ここだけは統計検定なら1級に迫る勢い
ただ、相関係数とベクトルの成す角（のコサイン）、モーメント母関数とラプラス変換の対応関係に触れていないのは惜しい
そこはむしろ積極的に触れていった方が、馬場先生も「詳しくは俺の本買ってねｗ」という話に繋げやすいと思うんだが １級の勉強するならマセマの確率統計ってこと？
準１持っています 石井さんのは、本屋でパラ見した程度だが、マセマとほぼ同じ分野をカバーしているね
石井さんの一般相対性理論の本は、５回通読したが、かなり出来がいいよ(テンソルのところは数学と物理の比較とか不要記述があってもたついてたが) マセマの統計学は結構初っぱなからモーメントの計算されられて挫折したなあｗ
まあ演習の方はたまに使ってる人見るな 統計検定準一級CBT今週末に受けに行きます。
ラストスパートやっておいた方がいいことってありますか？ モーメント母関数で最後まで通してあるから読みやすいとは思うが…
まあ人それぞれだな >>86
微積分と線形代数はマセマ使ったが、統計学は合わなかったなあ
大学1年の時に社会学者の佐藤俊樹が統計学の授業を担当していたが、オススメの参考書にマセマを載せていたからマセマ自体は全然悪くはないはず 統計検定準1級CBT受験してきました！
見事合格でした！
色々教えてくださった方々ありがとうございます マセマ確率統計は、統計検定対策という意味では扱っている範囲が合わな過ぎるんだよね
確率分布の計算だけは重積分まで使ってガッツリやってて1級に迫るレベルだけど、
その一方で知識問題や手法論みたいなところはかなり手薄で3級範囲すらカバー出来ないし…
ただし、統計検定とか関係なく統計を独学する際には良い本の1つだと思うし、
他のマセマキャンパスゼミシリーズも含め、数学・物理の講義が充実してない大学の学生や出身者が、
個人的に数学・物理に興味を持った際にも取り組みやすい本だから、教養・自己啓発の延長としてはお勧め マセマの統計は確かに範囲狭い
もっと検定の手法とかやってよと思ったが、その手の本は逆に理屈が書いてない(Excel で統計とかの本な)
なお、マセマも変な本はある
・数値解析…ベーシックてw
・量子力学…範囲狭すぎ
・熱力学…これも範囲狭すぎw
他のマセマはだいたい良かった(微積、解析) １級は、日本統計学会の本が一番いいってこと？
10月入ったら勉強始めようと思ってるんだが 同じく1級テキスト何がいいのかわからない
私はあの公式テキストは辞書というか範囲確認する程度でしか使って無いです
今のところ創文社の「現代数理統計学」で勉強してます >>92
二級に合格してから、まず自然科学の統計学を読みました。章末問題は半分くらいは解きました。その後、準1級用の教科書である統計学実践ワークブックと現代数理統計学の基礎を読み始めました。
ワークブックは範囲が広い反面、確率分布や確率論、統計的推定の細かい証明や数理的な説明が抜けているので、それらは主に現代数理統計学の基礎で補いました。
逆に、標本調査、回帰診断、多変量解析手法、シミュレーション、マルコフ連鎖や時系列解析、確率過程などの幅広い範囲をコンパクトに説明しているのはワークブックだけなので、これらはワークブックで勉強しました。
ただ、多変量解析などはPRMLなどを読んで数理的な部分を補ったりもしました。
特にSVMやNNの数式などは機械学習の専門書を読まないと理解が難しかったです。
ちなみに、SVMの数式を理解していないと解けない問題が試験本番で出たので多変量解析の勉強は数理的な背景含めてしっかり勉強する必要がありそうです。 >>95
実践ワークブック、後半の例題も解きましたか？ データサイエンス基礎を受ける予定なんですが関数を使うのと自分で計算式を入れて出す答えが小数4桁ぐらいから微妙に違ったりするんだけど ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
