【JDLA】G検定 part3
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自分の力を試したかったので、全く調べず受かったわ。
でも、点数教えてくれないしビミョ 落ちてた。これで何回目なんだろう。もうやりたくないけど強制だからやらなきゃいけない。鬱
合格率高いとかいう情報が自分を病ませる… >>548
がんばれ!
Excelかなんかに自分独自のカンペ作るのオススメ。理解深まるし当日も使える。
あとは当日は↑に加え、ネットに落ちてるチートシートを準備して、回答する用のPCと検索用のPC準備しておくと吉。 >>549
ありがとう…
でもね…全部やったんだ…向いてないんだ… 結局カンペ作ったは良いけど見なかったな
普通に選択肢でググったほうが早い
あとデュアルディスプレイは必須だな 6割台と8割台で項目ごとに見事にバラバラな得点率だったがなんか受かってた。
合格基準7割でギリギリな感じか。。。
なんだか手応えもなく狐につつryな気分だが
ひとまず受験料会社から貰えるのでヨシとするか… >>550
あとはベースの理解かな?
各仕組みはカンペ無しでも分かるようにしっかり理解、細かいアプローチの名前なんかは逆に覚えなくても良い。
youtubeでも割りと分かり易い動画あったと思うよ。 とある雑誌で二三ヶ月でとれる資格(?)としてあげられてたがホントなのか
こことか読むともっと難しそうな 経験者なら半月
未経験でも参考書と問題集ちゃんとやれば1ヶ月も掛からずに取れるよ
ほぼ暗記ゲーみたいなもんだし 試験対策して合格するだけならヌルい
試験範囲に出てくる概念をちゃんと理解するのは試験合格の100倍くらい大変だと思う これの後ってE資格に進むのが定石ですか?
認定プログラム受けないといけないから、かなりハードルが高くなりますね G検定は非エンジニアがリテラシーとして受けるような資格だからエンジニアなら今後AIに特化していくという基本情報技術者受けてから扱うベンダーの試験にいくのがよさそう >>563
結構難しかった
なにしろ時間がない
1問20秒くらいでやらないと振り返りできないし、ブラインドタッチはまじ必要だわー 自己採点で80点
6〜7割が合格ラインだからいいか これマジわかんねえみたいのはあんまり無かったから、受かってると信じたい。 7割位検索してギリギリ間にあった。2日しか勉強してないからたぶん落ちた 次受けたいけどテストセンターで検索無しで正面突破するとなると難易度跳ね上がる? >>572
俺の肌感覚だと5問分変わるかな。調べたのはそれだけではないにしろ、他は確度不十分で選んだ選択肢から変わらなかった。
なので難易度が跳ね上がると言うことはない。 この試験、「この問題はこの答え」みたいな感じで本質がわからず受けてたんだけど、実務は問題をもっと理解していかないとまずいよねぇ
どうやったら身につくのかな 用語をググってもすごい基礎から書いてて要領を得ないブログとかに当たって諦めること数回。。 >>576
Twitterで使った人をちらほら見たけど、あんまりできなさそうな人が言ってる感じだった。 法律系の出題が思いのほか多かった気がする
あと、文章を素早く読んで判定できないと時間切れになる人もいるんだろうね
検索したりするには時間捻出の為にも用語暗記系の問題は即反応即答レベルが必要かな
CBTなんだから受験後すぐに結果出してくれらば良いのに、ななんで2週間以上も待たされるのか…
AIやらディープラーニングやら扱う試験なのに、なんだかチグハグ感 人によって目的が違うよな。
この先のキャリアに活かしたいなら楽して合格するより先に繋がる勉強で合格したいと思うだろう。
同僚と話していて「それchat GPTに聞くから待ってください。」とは言えないし。 反射的に解答しつつも確信なし。
ググった解答もわずか数問に対して191問。
一見さんにはハードルが高すぎる。 カンニングするにしても検索じゃなくてChatGPT使ってるやつなんか落ちたほうがいい
何を勉強してたんだよ chat GPTは信頼性が低いんだよ。
結局、検索するにしてもいかに早く正確に回答できるかだよね。
でも上の人も書いてたけど、身につけるなら知識は必要だわ。 >>583
この試験は、ほとんどの問題を反射的に解答できる時点で上位合格でその先にいける。
相当数をググってる人らは合格してもそこがゴール。 たしかにその通りだと思う。
過去問対策は現時点ではできず、複数の対策本はあるが、ヤンジャクリンさんの教本が一番かな 公式本だけ10周したらほとんどの問題数秒から10秒で解けた。非エンジニアでもg検定は仕組みの把握で合格できる。 まぁ合格狙うなら安定の公式テキスト&検索テクニックかな 分かりやすい本はそこで思考が止まるから良くないね。公式本は良い意味で不親切なところがあるから、調べる余地があって勉強になるよ。 G検定のeラーニングって評判の良いところある?
公式テキストしっかりやって、自分で調べた方が勉強になる気がする 確実に合格するための勉強法はよくわかりました。ありがとうございます! データサイエンスは僻地勤務や出勤させる案件ばかりだな
単価も急落している
流行りで乗っかったらいけない分野だと気づいていたからそちらに行かなくてよかった
今だと大学でも職業としてデータサイエンスを選択すると負け組だと指導されている
趣味としてならいいけど しかし合格発表まで長すぎる。
オンライン検定でこれほど待たされるとは。 普通のベンダー試験みたいに毎日検定やって即結果出るように出来ないのかな 長かった。時間が空きすぎて、仮に不合格だったら再チャレンジの気力が沸かん 今から1週間以内に出るんだったよな
もう合格通知出てる? まだ、ですね。
手応えはなくは無かったので受かっている、、、、と思ってはいるものの、そわそわしています。 合格のメールきたー!
総受験者数 7,150名
合格者数 4,705名
だそうです 合格したけど、2、が52%だった。どんな問題だったか思い出せない。 私も同じく、「2.機械学習の具体的手法」だけが突出して低かったです。どんな問題でしたかね?(笑) 満点近く取れてたと思うんだけど、平均して80%だったわ
なんか色々間違ってたんだろうな 平均92%ほどで合格した かなり勉強したのもあったけどbingAI使ったら余裕だった >>613
BingAIで何問ぐらい解きましたか。 単純に平均して78%だった!合格スレスレのラインを知りたい 平均60%で合格してる人いた!
でも得点配分わからないからどうかな…
その人5.ディープラーンニング社会実装に向けてが80%以上取れてたからね。 >>618
ありがとう!問題数少なめのところですね。そうすると、ChatGPTほぼ関係なくご自身の力っぽい。そもそも応答時間かかるから現実的じゃないですし。 G検定は割と画像認識技術の問題が易しめな印象だった
大学の学生の健康を管理するために便器内から学生の肛門の形とウンチを撮影し、サーバーに画像を蓄積し、健康状態を判定するようになるそうだ
サーバーに接続して全学生の学籍番号、肛門とウンチの画像を自由にみられるようになる
女子の場合、ウンチに生理の血や白い粘液が混じることもあるから、このあたりを画像認識技術で識別できるようになることが今後の課題かな
いずれは学生のウンチの画像からコロナ陽性の人とそうでない人を識別できるようになるだろう >>622
ありがとう。俺だけじゃないんだね
安心した 会社員だから大した手柄にならなくても自己研鑽の証明になるから評価面談前に欲しいよね
3月実施なんだし 7月に受けようと思っています
ある程度周回したので過去問を大量にやるフェーズにいきたいのですが、
過去問の使いまわしとかってあるんでしょうか
また過去問を解説付きで公開しているサイトはありますか IT系のPCで答える資格は超絶傾斜配点のが多いから、難しかったー半分しかできてなーい、でもなぜか得点は7割で受かってたりしがちだな やった!合格した。前提知識もなく2ヶ月くらいしか勉強しなかったのに合格できた。
ヤンジャクリンさんの問題集のおかげか(笑) 合格でした!GWにめっちゃ詰め込みましたがなんとか滑り込みました 40代のおぢさんだけど、会社の団体受験で無事合格した。数C数Ⅲ全くやってないガチガチの文系事務職。周りは30代以下の若手(部下含む)ばかり。
3月後半にスタート、公式テキストで4月半ばまでやったけど、なんかよく分からんかったから、ヤンジャクリン氏の緑のテキストに乗り換え。これが正解やった。頑張って3周したよ。
結果、2の機械学習の具体的手法が55パーセントで、あとは85パーセント以上だった。足切りがあるのかわからんけど、助かったよ。
40超えたおぢさんも受かるんだから、若い貴兄ら、がんばれ! ヤンジャクリンってテキストと問題集の2種類あるみたいだけど、テキストの方だけで大丈夫? 自分は公式テキストは捨てて、ヤンさんのテキストのみで頑張ったけど、それでも今回の出題範囲はカバーしきれなかったな。聞いたことない言葉ばかり出てきた。
まずテキスト周回して、余裕があるなら問題集って感じじゃないかな? 2023.6.24 「JDLA Generative AI Test 2023」を開催
これは何検定って言うんだろ。 せっかくコンピューターで試験しているんだから
結果はすぐだしてほしいぞ studyAIってサイトの過去問で合格に届かなくてムッズって思ってたけど本番はやけに簡単だったな
調べながらやっても30分余って確認に回せたから余裕だ ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています