（続き）

タグチの数式で最も重要なのは、多変数関数（複数個の独立変数を含む）を
一般平均、主効果、および交互作用の和として表わす応答分解の式です。

．　　ある一つの多変数関数（　独立変数１、　独立変数２、　･･･　）

．　≡　一般平均　＋　独立変数１　の主効果　＋　独立変数２　の主効果
．　　＋　･･･　･･･　･･･　･･･　･･･　･･･　･･･　＋　各種の交互作用

この式の説明が厄介なために、いろいろな混乱が起こってきます。

実は、この式は、数理統計学の意味での、確率的な変動を含む式ではなく、
もっと単純な、確定的な変数だけを含む、完全に代数的な恒等式です。

タグチのパラメータ設計はこの式を　「応答」　にあてはめます。それだけ
ではなく、さらに、応答のばらつき　「変動」　にもあてはめます。

なお、どちらについても、各種の交互作用は、常に、０と勝手に仮定します。
そう仮定すると、分解の式は一般平均と主効果とだけで表わされ、計算は
いちじるしく簡単になります。これがタグチのセールス・ポイントです。

簡単にはなりますが、各種の交互作用を＝０と勝手に仮定していますから、
計算結果は事実と一致しないかも。したがって、一致するかどうか、
そこは　「確認実験」　で確かめて、当たれば儲けもの、という考えです。

．　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　（続く）