>>61
そうでございましょうそうでございましょう。天才でもわからないことはあります。また次問で期待しております！
>>63
なるほろ、予測値と実績値の差に着目すればよかったわけですね。サンクスこ

各店舗の各アイテムの 1 日の販売量を予測するモデルを作成する必要があります。半数以上の店舗が 6 か月未満の営業期間であることを発見しました。
データベースの日次データは毎週集計されており、売上のない週は現在のデータセットから除外されています。
開発する予測モデルのパフォーマンスに悪影響を与える要因はどれで、それらを軽減するためにどのような措置を講じるべきか?（2つ選んでください。）

A. 大部分の店舗の季節性を検出することが問題になります。カテゴリ データを要求して、新しい店舗をより多くの履歴データを持つ類似の店舗に関連付けます。
C. 売上データは週ごとに集計されます。ソース データベースから毎日の売上データを要求して、日次モデルを構築できるようにします。
D. 販売データに商品販売のエントリがありません。モデルを構築できるように、ソース データベースの商品販売データに0エントリが含まれるようにする。

こちらはどうでございましょうか？