>>47
自分もKNNだと思っておりました。それほどマルスの勉強をされてるわけではないのに当てるあたりは流石でございます。
元々頭が良いお方で大して勉強されなくてもわかってしまうのでしょう。羨ましい頭脳の持ち主です。
>>46調子に乗ってしまって申し訳ございません。なんとか感でわかりませぬでしょうか？

あとはこちらも迷っております。絵文字様の頭脳を拝借したくm(_ _)m

テキストは英語の文章で構成されていて、多くの文は似たような単語を使用しますが、文脈が異なります。
文の間には質問と回答があり、埋め込みスペースはそれらを区別する必要があります。
単語の文脈と一連の QA 情報を取得するために埋め込みベクトルを生成できるのは? （2つ）
* A. SageMaker seq2seq
* C. SageMaker Object2Vec
* D. CBOWモードの SageMaker BlazingText アルゴリズム
* E. Batch Skip-gram モードの SageMaker BlazingText ＋RNN