もう一つございました。

過去10年間のデータを使用し、店舗の毎日の総売上高を含むデータセットを提供してんねん。約5%の日で販売データが欠落しちょる。モデルのパフォーマンスが低いことを発見。
モデルが低すぎまたは高すぎ売上高を予測する場合、季節イベント時にパフォーマンスが低下する際、一つはスムージング（平滑化）が有効かなと
もう一つはどっちでしょうか？

・近隣にある店舗の売上高を集計
・店舗の販売期間に関する情報を追加