【2021年11月21日】統計検定【ワカヤマン出入り禁止】
レス数が1000を超えています。これ以上書き込みはできません。
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ワカヤマンは出入り禁止とします。
↓ワカヤマンの接続情報は判明しています
ntwkym008020.wkym.nt.adsl.ppp.infoweb.ne.jp
統計検定:Japan Statistical Society Certificate
http://www.toukei-kentei.jp/
統計検定 CBT方式試験
https://www.toukei-kentei.jp/cbt/
統計検定CBT方式 準1級
開始年月日 2021年7月27日(予定)
https://www.toukei-kentei.jp/cbt/cbt_about/grade1semi/
前スレ
【2018年6月17日】統計検定【ワカヤマン出入り禁止】
https://matsuri.5ch.net/test/read.cgi/lic/1529205209/
【2019年6月16日】統計検定【ワカヤマン出入り禁止】
https://matsuri.5ch.net/test/read.cgi/lic/1560609516/
【2020年11月22日】統計検定【ワカヤマン出入り禁止】
https://matsuri.5ch.net/test/read.cgi/lic/1592223841/
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そんな大層なものはない
上層がデータサイエンスに興味ないから、なんとなくシステム部の中にデータ扱う人たちがいる感じ 名ばかりデータサイエンス部署か
本気で新しいキャリアパスを作ることを考えてるなら社外との繋がりを大切にした方が良さそう 大手企業のなんちゃってデータサイエンス部署で働いてるけど統計準1級所持で統計に強い扱いされるぞ
こういうデータサイエンス部署はかなり多そう >>910
いいなあ
準1持ってるから働かせて欲しいわ、俺の事人事に紹介してw 準一級まで持ってたら統計学の学部と専門基礎の知識は入ってるしな
これが強くなかったら色々とおかしい 全分野で1級合格なら無敵!
そのためには、分かりやすい参考書が必要だ。 データサイエンスは問題集売ってないよね 数学検定のデータサイエンス受けようかな >>913
社内外の分析案件対応とデータ基盤整備
他の会社と変わらないと思う >>918
工学部卒で準1級(優秀成績賞)持ってて、分析未経験で分析やりたいならどういう会社が雇ってくれんの? 分析未経験って意味が分からないんだけど、今の時代ってkaggleでもオープンソース使ってでもいくらでも分析を自学自習できる時代じゃないの?
GitHubにソースコードをアップロードすれば分析を実行した証明になるし そうだよ。その実務経験がないから、分析の作業しか面談で伝えることが出来んのよ。 ずいぶんとtubeの試験対策動画が増えたけど、2級と準1級の各々お薦めはどれ?
3,4年前に2級取って準1落ちたが、だいぶ2級の知識も錆びた感じ /::::)(:::)(:::::::::::)(::::::^::::::::::\
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(; 8@ ・。:// ̄ ̄ ̄ ̄\:\.”・:。;・’0.) \ 確実に合格してみせる
.\。・:%,: )::::|.  ̄ ̄ ̄ ̄ | ::::(: o`*:c /.. \_________
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 ̄ ̄\ 丶  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ / ̄ ̄ 2級問題集もCBT対応と称して出る予定らしいがどうなるやら 2級合格しました。
準一合格目指して早速ワークブック購入 統計検定二級の試験範囲について、大学一二年程度の基礎的な統計知識ってあるけど、これで足りるの?
東京大学教養学部統計学教室
統計学入門 (基礎統計学Ⅰ) 数理 落ち
応用 合格
でした。。
動揺を隠せない 「ワクチン接種をしている人ほど重症化しない傾向がある」的なことを良くニュースで聞くけど、
だからと言ってワクチン接種が重症化予防に効果があることの証明にはならんだろう。
例えば、ワクチンを接種する人は手洗いをきちんとする人であることが多く、実は手洗いが重症化予防に重要だったってオチかもしれないじゃん。 >>941
逆に言うと「ワクチン接種をしていない人は重症化しやすい傾向がある」なので、
重症化した人のワクチン接種率を調べたらいいんじゃね。 そもそも統計は相関を示すもので、因果を示すものではないからなぁ。
それ以降はメカニズムの話になるので専門家のお話になる。
もちろん根拠の1つにはなるけど ワクチンを介入z、重症化率をアウトカムyとして、慎重度や年齢などの交絡因子そのものか、ブロックできそうな変数群を統制するみたいなのが基本で、因果推論はデータサイエンスで最重要な気もするけど、なぜか1級でも出ないという(たしか) >>765
そこまでやるならCochranの定理証明すればいいじゃん
殆ど使ってる知識同じだし
バカなんじゃない? 765に実対称行列の固有値は実数になるっていう条件加えるだけで、Cochranの定理証明できる >>933
むしろ十分すぎるくらい
ただ統計検定準一級に繋がるような教科書ではないので、素直に公式テキストの二級と過去問を勉強(天下りで証明なしの箇所も多いのである程度覚える)
その後に準一級のワークブックと過去問を徹底的に勉強した方が一級への道は近い
たいていこの過程で挫折して一級を皆諦めるんだけど 机上にPCがあると
すぐにYoutubeを見てしまい
集中出来ない 今日から準1級ワークブック再開
やっと第29章まで来ました 2級と準1の難易度の差と、準1と1級の差だと
どちらが大きいですか? この試験は最近、合格水準点が変わったの?
今は準1、2、4級は60点、3級だけ65点みたいだけど、CBTになる前は違ったというのをどこかで見かけた気がするんだけど。 易しくて分かりやすい問題集さえあれば、準1級はおろか、1級さえも誰でも合格に達することが出来ると思うよ。
参考書は何書いてあるかわからない不親切なものが多すぎると感じる。 東京大学出版会の統計学入門(赤本)やってるんだけど。
P229の例にある母平均の差の信頼区間なんだけど、計算がおかしくない?
ルートの中の計算で101.7となって、区間が
9.914±18.27
となるんだけど。 2級勉強中の文系数弱、CBT版問題集でるっていうから買うわ この本を出すことで受験生を過学習にさせて、合格させない戦略かもな。 Amazonのお試しで見たけど内容スカスカじゃん。
過去問集が出せなくなったから、お金集めのための新たな撒き餌だろ。 >>960
最近じゃなくて元からPBTとCBTだと合格最低点が違った CBTの公式問題集届いたけど、単元ごとに問題がまとまって載ってて、最後に1回分だけ本番形式の問題がある感じだった
これは普通に便利でありがたい 久保川本やってる人に質問です
2章の演習問題17の解説
正の確率変数X、|t|<=1について、
(1/t)log(E[X^t])をtで微分したら
-(1/t^2)log(E[X^t]) + (1/t·E[X^t])(E[X^t·logX])
になるっていうくだりあると思うんだが、
この微分なんでなん?
E[X^t·logX]はどこからでてくるんだ >>980
自分はこう理解した。
・E[X^t]を適当な確率密度関数f(x)に基づく積分とみなす
・tの微分と期待値積分を交換
・x^t は exp(tlogx)と見ると、x^t の tによる微分はx^t logx となる
・この期待値だから、E[X^t logX] が出てくる >>980
ただの指数の微分
a^xをxで微分すると
a^xloga 俺は4級受かったから3旧勉強中。
流れでうまくいきたい。
まさに臥龍。 久保川の10章「リスク最適性の理論」抽象的過ぎてイミフ
これ1っ級の範囲だと出るの? 微分なにそれ分数の計算怪しいド文系なんだけどどれくらいで二級取れるのかな >>987
真面目にやっていれば1年くらいで取れるんじゃないか
下からの積み上げが大切 >>988
ありがとう!
今ちょうど数Ⅱ復習してる最中だから気になった
三級持ちだけど先は長そうね 積分よくわからないけど2級の問題やってると出てくるから
期待値分散を出せるくらいになった。
微分はまったくわからないのに21年の問題で出てきて糞。 >>978
数検1級は理系大学生なら無勉でも受かるレベルだろ このスレッドは1000を超えました。
新しいスレッドを立ててください。
life time: 571日 15時間 58分 26秒 レス数が1000を超えています。これ以上書き込みはできません。