【2021年11月21日】統計検定【ワカヤマン出入り禁止】
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ワカヤマンは出入り禁止とします。
↓ワカヤマンの接続情報は判明しています
ntwkym008020.wkym.nt.adsl.ppp.infoweb.ne.jp
統計検定：Japan Statistical Society Certificate
http://www.toukei-kentei.jp/
統計検定 CBT方式試験
https://www.toukei-kentei.jp/cbt/
統計検定CBT方式 準1級
開始年月日 2021年7月27日（予定）
https://www.toukei-kentei.jp/cbt/cbt_about/grade1semi/
前スレ
【2018年6月17日】統計検定【ワカヤマン出入り禁止】
https://matsuri.5ch.net/test/read.cgi/lic/1529205209/
【2019年6月16日】統計検定【ワカヤマン出入り禁止】
https://matsuri.5ch.net/test/read.cgi/lic/1560609516/
【2020年11月22日】統計検定【ワカヤマン出入り禁止】
https://matsuri.5ch.net/test/read.cgi/lic/1592223841/
VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvv:1000:512:: EXT was configured 1級受験票届いたぞー
受験会場東京って選択したのになんで神奈川なんだ >>750
CBTで準一級合格者増えて一級の受験者増えた影響かね。 データサイエンティストの資格として求めてる企業が増えたからじゃない？
政府も毎年25万人のデータサイエンティストを育成しようと心がけてるし １級ムズいよな
１問あたり45〜60分かかるから制限時間内に解き終わらない >>754
良かった
俺もそれくらい掛かるから正直受かる気全くしてない 準1級に受かる実力あれば日本ではデータサイエンティストとしてやっていけるよ
意外と取れない人ばかりなのが日本の現状 転職でもデータベース(SQLなど)、クラウド(AWSなど)、プログラミングや機械学習を用いた開発経験などのスキルに加えて、「統計検定2級」程度の知識を求めるケースが増えてるね
準一級くらいまでは実務でも取る価値がある時代になってきてるかも 準一持ってるけどその気になればデータサイエンティストなれるんか？ 実務で使えるプログラミングスキル(今だとPython3)とデータベーススキルがないと無理じゃない？
当然それらに付随するLinuxシステムやクラウドの知識も必要だし…
ただ数学的理論とエンジニアリングの素養を両方身に付けてる人材が少なすぎるので、知識のない片方を訓練しまくれば死ぬまで困らん会社に就職はできそう プログラミングスキルのほうが圧倒的に簡単。特定のBIツールの経験がないだけで落とす採用担当者もいたけど、スキルの因果関係がわかってない。 この前は統計検定2級とkaggleのcertificationを持ってる大学生が来たな。 >>760
それ逆に思ってる人も世の中には多いよ
多分職場などのバイアスがかかってると思う >>756
１級の勉強始める前はそう思っていたが、いざ始めてみるとやはり準１級じゃ不足していると思うようになった。 一級はカーネル法に関する問題も出題するようになったし、本気で日本のデータサイエンティストを育成しようとする気概を感じる
ニューラルネットワーク関連の実務に関わる問題をもう少し取り扱うようになればいいのになぁ、とも思うけど ところでt分布や重回帰分析で頻出する自由度の証明(分散分析でもよく出る)についてなんですが、最も簡単で分かりやすく、理論的にも妥協しない証明って何でしょうか？
冪等性のある対称行列 M で表現された二次形式 u'Mu (u は各成分が互いに独立な標準正規分布に従う確率変数ベクトル) を、対角化により P'MP (Pは直交行列) に変換して、冪等性から P'M^nP = P'MP となることを認識、つまりその対角成分は 0 か 1となる。
また、ベクトル v = Pu がヤコビアンを用いた多次元確率変数の変換によって、各成分が互いに独立な標準正規分布に従う確率変数であることから、u'Mu = u'P'MPuとなる。従って、trace(P'MP)=trace(MPP')=trace(M)であることを考えて、対角化の各成分が0 or 1 になることから、自由度が行列Mのランクであるカイ自乗分布に従うっていう証明で理解してるんだけど、他にもっとシンプルな証明ない？
毎回自由度の所で誰かに教える場合に躓く… 傾向スコアとか無いという点で足りないけど、準１級以上の数理的な深さはさすがに要らないような・・・・ まあ勉強すれば分かるよ、準一も一も統計の中では全然なんだと 深めようと思ったら測度論や多様体、情報幾何、統計力学などかかわってきたり、変分ベイズなどのアルゴリズムの導出に出てくる相対論みたいな行列計算など１級の上があるけど、普通のDSにはまず役に立たないと思うｗｗ >>765
すごいやん
尤度比検定の自由度の考え方について教えてほしい そんな話してないのに自分の思いつく範囲を書き殴って役に立たないと決めつける
素晴らしい考えだなあ
勉強になります 少なくともJTCでは準一級ですら持っていると希少という現実はあるよね
最前線でDSとしてやっていくならもっと必要な知識もあるかもしれないけど大企業でぬくぬくDSする分には準一級はおすすめ 自分が１級というか数理統計勉強しているのは単に楽しいからだな。今まで天下り的だったものの理屈がわかるところが。仕事には要らないけどw >>772氏は、ちゃんと理解してそうだから嫌だw
>>780
実務では二級の知識を網羅していれば、とりあえずの分析はできるよね
二級の分析やグラフ描画をPython, Rで実行できるようにしていれば、少なくともデータサイエンティストが何を言ってるか分からないということは無くなりそう この土日は絶対勉強しなきゃならんのにガキとキャンプに来てしまった
一応テキスト持ってきたが IPAの高度試験と比較して統計検定一級の難易度はどれくらいでしょうか？(理系院卒基準で)
統計検定1級を将来的に取りたいと考えてますが、会社で昇格基準として高度試験等の資格取得を求められています。高度試験のSCとかの方が全然楽であれば昇格のために先にそっちを取ってしまうか迷っています。
アドバイス下さい。 >>782
支援士のほうが明らかに楽ですよ。応用情報持ってるなら半年だらだら勉強してれば受かります。 呼吸するように統計の問題解けるレベルの理系院卒とかね 準一級がいつでも受けられるから、資格取得の敷居は下がったね >>789
easyになったというけれど、取るやつは取る、取れないやつは取れない。 ２日後だね
なんとか受かりたい
今日会社休みたかった・・ それにしてもオデッセイcbtって何であんなに面倒なんだ？ サンプル問題みたけど仮説検定からロジスティック回帰まであって深すぎないので、データサイエンスエキスパートがDSにちょうど良さそう 試験区分10種類もあるのは無茶苦茶やな。普及させる気ないやろ。 こんくらいの難易度がないと一級の試験って感じはしないけど
まぁ、実務は現状では２級まで取れれば一応十分って市場からは評価されてるしよくね？ >>797
転職サイトで準一級求めてる例少なくね？
むしろAWSとかの資格を求めてるケースが多い気がするけど >>799
自分は3割くらい。来年に向けて出直してきます。 むずかったね
問１はサービス問題なのかどうなのか分からず、不気味だから回避。
最初に手を付けた問３でパニクり、
逝きました 統計数理ダメだわ
受かってたら再現答案ここに書いていいくらいダメだった この程度の問題で7割解けなくて、データサイエンティスト名乗るのは烏滸がましいと思ったけど
まぁ、資格試験って篩に掛けるものじゃないしな twitterが阿鼻叫喚なんですけど
合格率2割切るのでは
2019年の悲劇再び 世の中データサイエンティスト名乗っている人の七割は数理統計わかってない（偏見） 面接したMLの博士の人が東大出版の赤本は数理統計って言ってたけどそんなもんでいいのでは 理工去年の過去問見てロジスティック回帰とか決定木とかデータサイエンスよりの内容くるのかなと思ってたけどそんなことは無かった
問題の偏りもばらつきもサンプルサイズに対して大きすぎない？ 理工学応用苦しかった
難しい場合って5,6割でも合格あり得るかな？ そもそも、100点満点だとして単純計算で大問1コが33点くらいになる訳だけど、直感的にはそうは思わんよな
それに問1~5のうち、選択した人が極端に少ないやつもある訳で、そういう時の配点どーすんのみたいな話もね…
この検定は謎です謎 ワイの知り合い 体感半分しか解けなかったっていってたけど合格したし正答率じゃなくて合格率何パーセントとかで決まるのかな 大問毎に得点率を標準化して合算とかちょっとした統計処理やってたりしてね >>820
それも思ったけど、それにしちゃあ10~25パーセントの合格率は揺らぎスギィ！になった 準1級でヒィヒィ言ってる私にはここの住人は神に見える 数理は問3 8割、問4完答、問5 6割
理工は問1 8割、問2 2割、問4 4割
だった
午後はだめっぽい 理工、冷静にみると問3以外は難しくないな。
ただ時間なさすぎて焦る。
1時間30じゃ問題じっくりえらぶのも、
冷静に解くのも厳しい 一夜漬けで挑んだらボロボロだった
統計検定って難しいんだな >>832
いや難しいと知らなかったんだよ
前日に過去問見て血の気引いたわ
問題が何を解けと言ってるのかすら分からんかった >>833
統計検定一級でそれやってたとしたら勇者過ぎるわ
一応、数検一級より難しい検定なんやで >>835
一級受けたよ
この様だから数検って言うやつの難易度すら知らん
応用情報くらいか？と思って気軽に受けた まぁ東大在学中とかなら、ノリで受けてみようって気持ちも分かる 河野玄斗 合格資格・検定一覧
普通自動車運転免許
数検１級
英検１級
漢検準１級
医師国家試験
司法試験予備試験
司法試験
世界遺産検定１級
宅地建物取引士
統計検定１級
簿記検定１級
公認会計士試験 >>839
尊敬する
統計検定１級の動画見たか？
まじで頭いい
分かりきったことだが >>839
すごすぎ
これで漢検1級とったらゴールかな？ 画像診断とかバイオインフォマティクスだっけ？とかやれば良いのに勿体ない気が・・・ 正直機械学習は理論から遠いところでやってるからペーパーテストとの親和性低い
そっちで実力示したいならkaggleとかで高順位とるほうがいいと思う 1級ボーダーどのぐらいになるやろ
数理は6割、応用理工は5.5割ぐらいと踏んでるけど >>844
数理58% 応用53%の俺は両方落ちるやん 流石に5割台で合格ってことはないでしょ
ほとんどわかってないってことじゃん >>846
相対評価って話あるよ
基本6割で、これだと著しく合格率が低くなる場合だけ調整かかるんだと個人的には思ってるけど ５割台合格を全然分かってないというなら、東大合格者も多くが全然分かってない奴ってことになるが・・ >>848
そうだよ
東大の入試は定員があってその中に誰を入れるか決めるための試験
検定は能力の担保だからある解けるべき問題があってそれが解けないと合格させちゃだめでしょ
じゃないと統計検定1級＝こういう能力って解釈できないから意味なさなくね？ 全然わかってないってことはないだろうけど5割で合格っていうのは体裁上ないんじゃない ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
