【2023年11月19日】統計検定【ワカヤマン出入り禁止】
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ワカヤマンは出入り禁止とします。
↓ワカヤマンの接続情報は判明しています
ntwkym008020.wkym.nt.adsl.ppp.infoweb.ne.jp
統計検定:Japan Statistical Society Certificate
http://www.toukei-kentei.jp/
統計検定 CBT方式試験
https://www.toukei-kentei.jp/cbt/
前スレ
【2018年6月17日】統計検定【ワカヤマン出入り禁止】
https://matsuri.5ch.net/test/read.cgi/lic/1529205209/
【2019年6月16日】統計検定【ワカヤマン出入り禁止】
https://matsuri.5ch.net/test/read.cgi/lic/1560609516/
【2020年11月22日】統計検定【ワカヤマン出入り禁止】
https://matsuri.5ch.net/test/read.cgi/lic/1592223841/
【2021年11月21日】統計検定【ワカヤマン出入り禁止】
https://kizuna.5ch.net/test/read.cgi/lic/1626875592/
VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvv:1000:512:: EXT was configured 統計検定レベルのマイナーさだと割と大きな書店行かないと置いてないから仕方ないね 故郷に帰るときに東京で古本屋巡りしてたら改訂版置いてたから買ったわ 1級受かったけど来年度も営業かなぁ
どうなることやら >>543
もし、統計の知識を使って自分や同僚の営業成績をあげられれば
何らかのアピールになりそうな気がしますけどねえ 去年は統計検定2級に合格したので、今年は準1級を目指したいです。
その手始めに、まずはRを自在に操れるようになろうかな。 >>544
詳細は言えないが、ポアソンガンマモデルであれこれしたり、クラスタ分析であれこれしたり、やっている。しかし周りに理解されない。
明日は初詣しつつ営業から脱せられるよう御祈りしに行くわ。 社内の営業データを見れれば解析して役に立つこともあるだろうけど、厳しんじゃろうか データサイエンスエキスパート≧1級>準1級>>2級≒データサイエンス発展
って感じ? けどシラバス的に準1の内容包含してて3倍くらい範囲広いよ(´・ω・`) >>549
これシャレにならない話だと思う
統計学って「現代人に必須の知識」などと持て囃されてるわりには
生かせる場所は意外と少ないような
このスレも営業等の一般的な仕事をしている人たちは多いと思うが
学んだ統計の知識をどう生かしていこうと考えていますか? 全部持ってるが
1級>>準一>DSエキスパート
と感じる。
ちな私大理系院卒オヤジ ちなみに理系おじ先輩は統計検定の知識をどういうフィールドで活かしてるんすか? そうだったんか
既出のハイスペ営業の人か
失礼した >>560
Amazonとかと比較して、
日本のショッピングサイトとか動画サイトがショボいのは、
こういうエンジニアがいないからかね? 板違いな質問なのですが
自分は理工系の学部1年生で統計検定1級の取得を考えています。試験が12月でまだ時間があるので中だるみしないよう6月実施の準1級〜4級の試験を受けようかと考えています。
そこで質問なのですが6月は何級を受けてみればいいでしょうか。もちろん、過去問とか見つつ何級を受けるかは決めようと思うのですが実際1級を目指すにあたって何級あたりを6月に受けるべきでしょうか。一応学部は理工系なので解析と線形代数はある程度できると思います。 準1以下はテストセンターで自由な日程で受けられるから、6月はどれとかは気にしなくて良いかと とりあえず、過去問少しだけ見てみたらどうでしょう。
見た瞬間、3級は論外になるはず。準1か2かは、勉強できそうな範囲を見定めれば… 学部1年で先取り学習してない人が11月の1級取れたら優秀なんてもんじゃない
東大生でもほとんど不可能 世の中には天才ってのがいるんだよ
小学生か中学生で博士号取るような天才 1級応用、ノー勉で2年連続落ち
次に向けては勉強する 1級応用、ノー勉で2年連続落ち
次に向けては勉強する 準1級受かったぜ。意外と2級の範囲忘れてて時間かかっちまった。 >>576
おめでとうございます。
役に立った参考書を教えてください。 準1,1級って勉強時間の目安どのくらい?
数3までやっているものとする 576だけど
定番の本で片付いたよ
大学で数理系専攻してたけど350時間くらいかかったな >>580
ありがとう
それなら文系の自分は500くらい見ておくのが良さそう 完全独習統計学入門(小島寛之)のp133、「標本平均の標準偏差はσ/√nとなって、母集団に比べて√n分の1に縮む。」とあるのですが、母集団の分布と標本平均の分布の形状を比べるのヘンじゃないです? 形状ではなく、標準偏差だとしても、両者を比較するのはヘンじゃないです?「ミカンとリンゴは、リンゴの方が大きい」と意味ありげに言ってるように思えちゃうのですが、意味あるのでしょうか?? そもそも標本平均の平均や標準偏差がわかること自体有用だろ あーわかってきた・・・ような。「比べて」という文言に惑わされているけど、単に そうなるんですよと言っていそうですね。「母集団の標準偏差から√n分の1に縮む」んだと。 その辺はは暗記で楽しようとすると後々きつくなるで。 ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています